學習診斷相關研究的整理

以上文獻我們得知要怎麼達到客觀方式建構概念圖、降低人為疏失因 素、節省診斷時間以及建立學習補救路徑是重要的議題，蕭嘉琳(2001)[6]

利用資料探勘裡關聯式法則(Apriori for concept)與歸納式概念演算法針對學 習者的測驗成績自動產生概念關係圖以利診斷學習概念迷失，然而概念圖 必須由長時間的測驗累積所形成才會趨於客觀，當資料過多的時候採用資 料 探 勘 的 技 術 不 僅 非 常 耗 時 而 且 可 能 發 生 資 訊 過 多 的 狀 況 ； 林 義 益 (2002)[34]採用累計每次測驗題數所包含的概念與測驗後產生的概念訊息，

這樣將每次測驗記錄起來慢慢修正概念與概念之間的關係漸而趨於客觀

化。

表 2.5 整理了多種診斷學習概念的方法，以視覺化操作介面的概念構圖 工具雖然提升了便利性，但卻無法進行客觀式的評量以及建立學習補救路 徑。依個人化學習瀏覽路徑的診斷方式則受制於學習者可能進行無意間的 路徑瀏覽導致診斷結果產生偏差，故以學習歷程的診斷方法發展甚緩。而 將學習者的個人測驗結果進行診斷是近幾年堀起的方法，測驗診斷的建立 基礎是學習者對測驗的答題結果，這種方法除了可以反映出學習者本身對 概念的瞭解程度外，也有利於評量的客觀性以及容易建立學習補救路徑。

如表 2.5 所示以測驗診斷為基礎的學習概念診斷方法很多，雖然各有其特性 及優劣，但是大多均可以避免工具建構與學習歷程等診斷方法的缺點，足 以說明利用學習者的測驗結果來當成學習概念的診斷是較能廣被接受的方 式，所以本研究將以測驗診斷的方法進行概念關係圖的建構來診斷學習者 的學習概念，並且建立一學習補救路徑幫助學習者進行概念的補救學習與 提供教學者進行補救教學的依據。

表 2.6 則是針對測驗的結果來建立學習補救路徑的整理，從文獻整理中 我們瞭解到如何建立一有效的學習補救路徑是重要的議題，目前眾多的方 法裡又以選擇題的測驗方式來建立該路徑最廣為應用，因為簡單的測驗方 式可以快速地建立，並且經由學習者本身的答題結果來探討學習補救路徑 也較為客觀，但是截至目前的學習補救路徑相關研究充其量只能算是線性

概念的補救，這種單以概念答錯率來決定概念的補救順序是不夠的，因為 概念的學習是具有包容性，換言之相關性較高的概念是必須要一起學習 的，本研究也將對於此一問題提出改善的方法。

我們於研究中提出以灰關聯分析為基礎的概念構圖方式，利用整體性 灰關聯分析法找出概念與概念之間的關係來客觀地建構概念圖並保留大部 分的概念影響訊息，如此能使概念圖的建立更明確，我們將於下一章裡介 紹如何以灰關聯分析來達到建構概念關係圖的目的以及提供一演算法來建 立學習補救路徑。

表2.5 學習診斷方法相關研究表 診斷方式 研究者 研究方法 學習補

救路徑 特性 缺點

Novak(2003) Cmap N 視覺化、方便性操作介面 主觀構圖、評量、無學習補救路徑 蔡浚明(2003) 凱利方格-

連結分析 N 晤談、引導的方式建立概念構圖 主觀構圖、評量、無學習補救路徑 工具建構

Williams(2004) AHP N 多專家決策代替單一教學者構圖 易造成人為疏失、無學習補救路徑 林美娟(1998) Petri-net N 具有追蹤、記錄、分析、判斷學生解題過

程與行為的能力 必須要有概念圖可依循

Rosic(2000) DTEx-Sys N 自動加入學習者瀏覽節點 學習者無意點選的節點也會加入可能造 成系統的判別錯誤、無學習補救路徑 孫小婷(2001) 群聚技術 N 可找出學習者學習分布狀況 無法進行個別化補救教學

學習歷程

謝章冠(2002) SCORM Y 個人化的學習、控制路徑 教學者自訂學習引導路徑

Reynolds(1992) Regression N 可找出學習者對未受測概念的瞭解程度 必須要有概念圖可依循、無學習補救路徑 蕭嘉琳(2001) 資料探勘 Y 使用較簡單的方法即能找出學習者個別

的概念學習珍斷 資料過多造成探勘不易

林義益(2002) 知識地圖 N 累計概念訊息量建構概念圖 無學習補救路徑 廖浚宏(2003) 條件機率 Y 以兩概念同時被答錯的機率方法來達到

客觀的學習診斷 單一構圖結果、概念訊息不足

測驗診斷

Broeck(2003) Regression Y 可找出學習者對未受測概念的瞭解程度 必須要有概念圖可依循

表2.6 以測驗結果建立學習補救路徑

研究者 構圖方法 測驗方式 學習補救路徑

蕭嘉琳 Apriori for concept

歸納式概念演算法 選擇題 門檻值決定概念答錯率

廖浚宏 條件機率 選擇題

概念答錯率門檻值決定個別概念迷思再進行 迴歸分析找出相關概念

蕭維仁 模糊決策 選擇題 門檻值決定概念答錯率

Gamboa 自行建構 是非題或選擇題 Bayesian Network McClure

McClure、Bell Novak、Gowin、Stuart

自行建構 構圖

整體性計分法 相關性計分法 結構性計分法