實証模型設定與變數說明 ........... 錯誤! 尚未定義書籤。

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本研究的研究對象為台灣 23 個縣市，其中包含 2 個直轄市、五 個縣轄市及 16 個縣，因此研究樣本將以各縣市為基本單位。為研究 1998~2005 年台灣所得分配情形，本研究以吉尼係數作為衡量台灣各 縣市所得分配的指標。然而，台灣並無官方公佈之各縣市吉尼係數。

因此，本研究利用陳芷苓（2008）藉由行政院主計處家庭收支調查的 原始資料所計算之台灣各縣市的吉尼係數。此外，相關變數資料來源 將利用財政部財政資訊中心《綜合所得稅申報核定統計專冊》取得家 庭可支配所得有效稅率；婦女勞動參與率與工業人口比例經由行政院 主計處《人力統計資源年報》得到；平均每人可支配所得則是利用行 政院主計處《家庭收支調查表》獲得；另外，高等教育人口比例則是 利用各縣市《統計要覽》計算得之。

關於第（10）式的實証模型中，各解釋變數對被解釋變數 GINI 的影響敘述如下：

（一）各縣市家庭可支配所得有效稅率（ETR）：根據勞動供給線後 彎的情況，當工資率下降時，富有的人工時會上升，貧窮的人 工時會下降。因此，當政府課徵對民眾課徵所得稅有效稅率 時，使得稅後工資率下降。是故，富有的人工時會上升，而貧

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的人課徵不同的稅率（前高後低），則富有的人工時的上升更 多，而貧窮的人工時下降較低。因此，本研究預期課徵有效稅 率對 GINI 的影響不確定。

（二）各縣市婦女勞動參與率（FLFPR）：劉鶯釧與張清溪（1987）

以 1977~1985 年家庭收支調查資料，分析妻子報酬對於家庭所 得分配影響，結果顯示妻子參與勞動市場將對於家庭所的分配 有平均化的效果。然而，張素梅（1983）探討婦女進入勞動市 場與其他因素對於臺灣所得不均度之影響，研究發現婦女參與 勞動市場活動，不但對於家庭所得不均度的降低沒有幫助，反 而加深所得不均程度。因此本研究納入婦女勞動參與率變數，

探討婦女勞動參與率對所得分配影響。

（三）各縣市平均每人可支配所得（ADI）：Kuznets（1955）從各國 資料分析後，認為開發中國家的所得分配會隨經濟成長呈現先 壞後好的情況；也就是經濟開發初期的所得分配相當不平均，

但隨著經濟情況越來越好，所得分配則會趨向平均的狀態。由 於台灣並沒有各縣市經濟成長指標，因此利用平均每人可支配 所得代替經濟成長情形，預估平均每人可支配所得與吉尼係數 存在正向關係。

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（四）各縣市工業人口比例（MPR）：由於經濟發展與所得分配關係 相當密切。其中經濟發展導致工業化發展，造成產業結構改 變，因此產業結構被視為影響所得分配因素之一。唐富藏

（1978）認為區域發展與該地區的產業結構有相當密切關係，

產業結構的變化也是所得分配主要因素。麥朝成（1978）提到 工業化過程中，由於產業結構轉變，工廠可於農業地區設廠，

而設廠於都市的工廠農業地區的勞力，使得經濟資源在不同區 域或產業間的重新分配，進而對所得分配產生影響。文中建立 一個農、工兩部門的一般均衡區位模型，從理論及實證方面證 實經濟發展與工業化的結果，促使區域間所得趨於平均，因此 本研究選取各縣市工業人口比例，觀察各地產業結構對所得分 配影響，預測工業人口比例將與吉尼係數呈現負向關係。

（五）各縣市平均教育程度（EDU）：以大學以上畢業人數比例最為 衡量指標。Daniele（2000）利用 Panel Data 發現平均教育年數 越高將使得所得分配越趨於平均，也利用多變量分析證實平均 教育年數與所得分配關係並呈現 U 字型。本文將利用教育程 度在大學以上畢業人數占總人口比例代表教育程度，經由觀察

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所得分配不均，發現整體所得不均度的吉尼係數被地理邊界分 解時，區域內所得不均度是由於漢城首都區域、次區域間所得 不均差異所造成的。為此，本研究將估計各縣市的個別特質效 果，以觀察臺灣區域差異對於 GINI 的影響。

茲將所有變數的基本敘述統計數據列於表 5 之中。

表 5：變數的基本敘述統計

變數 代號 平均數 標準差 吉尼係數 GINI 0.302 0.010 有效稅率 ETR 4.332 1.677 婦女勞動參與率（%） FLFPR 45.772 3.787 平均每人可支配所得（元） ADI 467458.7 80024.01 工業人口比例 MPR 0.346 0.346 教育程度（大學以上畢業人數比例） EDU 0.229 0.089

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第五章 實証結果

本研究主要探討台灣各縣市家庭可支配所得有效稅率對於所得 分配的影響，因此利用吉尼係數表示各縣市的所得分配狀況；除了主 要關注政府有效稅率作為解釋變數外，也根據相關文獻選取社會變 數、產業變數、教育程度變數、經濟發展變數。本研究估計第（10）

式的估計結果列於表6。以下，本研究將根據估計的結果進行分析。