第四章 個體資料實證分析
第二節 實證結果
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表 5-1：教育程度之虛擬變數
教育程度 Edu2i Edu3i Edu4i
不識字或小學程度 0 0 0
國、高中教育程度 1 0 0
專科、大學教育程度 0 1 0
研究所教育程度 0 0 1
表 5-2：所得水準之虛擬變數
所得水準 Inc2i Inc3i
低所得者 0 0
中所得者 1 0
高所得者 0 1
由於被解釋變數的值只有 0 與 1 兩種，因此採用間斷資料選擇模型當中的
「二元選擇模型」來進行估計較合適，為限制結果的值介於 0 ~ 1 之間，選用累 積 機 率 密 度 函 數 (Cumulative Density Function) 作 為 轉 換 函 數 ， 常 用 的 有
Probit model 和 Logit model 兩種模型。
本章節的被解釋變數為二項選擇，將會使用 Probit model 和 Logit model 兩種模型來估計。
第二節 實證結果
本節主要使用 Probit model 和 Logit model 來驗證選情緊張程度、教育程 度、所得水準等因素，是否確實會影響到個人投票意願。表 5-3 的 Probit model 1 跟 Logit model 1 即驗證選情緊張程度 1、教育程度、所得水準等變數與個人是 否前往投票之間的關係，表 5-3 的 Probit model 2 跟 Logit model 2 則是選情
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Probit Model 1 Logit Model 1 Probit Model 2 Logit Model 2 係數
Closeness −0.0079
（−8.152***） Constant 1.4250
（33.184***） Chi squared 205.9457 205.5101 228.7736 229.2840
*為顯著水準 10%；**為顯著水準 5%；***為顯著水準 1%
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則個別民眾願意出來投票的意願皆會低於國小以下教育程度之選民；兩種所得水 準與選民投票意願之間皆呈現正向關係，代表如果選民屬於中、高所得水準，則 個別民眾願意出來投票的意願皆會高於低所得水準之選民。這邊使用到的檢定方 法為 Likelihood Ratio Test (LR Test)，統計量計算方式為 LR* 2
LR - LR0 i
， 其為一卡方檢定量 ( Chi squared ；2)，其中 LR 為不受限制迴歸式的 LR 0 值，LR 為受限制迴歸式的 LR 值，在虛無假設為所有解釋變數係數均為 0 的i 受限制迴歸式下，Probit model 1 中 LR test 的 2 為 205.9457，Logit model 1中 LR test 的 2 為 205.5101，均拒絕虛無假設，代表所有解釋變數係數不全 為 0。
由表 5-3 Probit model 2、Logit model 2 可得知，Closeness 、2 Edu2i、Edu3i、
Edu4i、Inc2i、Inc3i 其所估計出來的 t 值，取絕對值之後皆大於 1.96，代表在顯 著水準 5% 之下，選情緊張程度 2、教育程度與所得水準對於選民投票意願皆有顯 著影響。與表 5-3 Probit model 1、Logit model 1 的結果相同。Probit model 2 中 LR test 的 2 為 228.7736，Logit model 2 中 LR test 的 2 為 229.2840，均拒絕虛 無假設，因此所有解釋變數係數不全為 0。
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Probit Model 3 Logit Model 3 Probit Model 4 Logit Model 4係數
Closeness −0.0035
（−3.140***）
−0.0065
（−3.167***） 2
Closeness −0.0034
（−3.739***）
−0.0062
（−3.776***） Growthdiff −0.0576
（−8.519***）
Constant 1.7541
（30.170***） Chi squared 279.6392 281.4959 283.7466 285.6908
*為顯著水準 10%；**為顯著水準 5%；***為顯著水準 1%
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意願之間呈現負向關係，代表選情愈緊張，個別民眾願意出來投票的意願愈高；
兩岸經濟差異程度與選民投票意願間呈現負向關係，代表兩岸經濟差異愈小，選 民投票意願愈高；三種教育程度與選民投票意願之間皆呈現負向關係，代表如果 選民教育程度為國中、高中、五專、大學或研究所以上，則個別民眾願意出來投 票的意願皆會低於國小以下教育程度之選民。Probit model 3 中 LR test 的 2
為 279.6392，Logit model 3 中 LR test 的 2 為 281.4959，均拒絕虛無假設，
因此所有解釋變數係數不全為 0。
由表 5-4 Probit model 4 、 Logit model 4 可得知，Inc 、2i Inc 其所估計出3i 來的 t 值，取絕對值之後皆小於 1.645，代表在顯著水準為 10% 之下，所得 水準對於選民投票意願無顯著影響；Closeness 、Growthdiff 、2 Edu 、2i Edu 、3i Edu 4i 其所估計出來的 t 值，取絕對值之後皆大於 1.96，代表在顯著水準 5% 之下，
選情緊張程度 2、兩岸經濟差異程度、教育程度對於選民投票意願皆有顯著影 響。與表 5-4 Probit model 3、Logit model 3 的結果相同。Probit model 4 中 LR test 的 2 為 283.7466， Logit model 4 中 LR test 的 2 為 285.6908，均拒 絕虛無假設，因此所有解釋變數係數不全為 0。
在加入兩岸經濟差異程度變數後，選情緊張程度和教育程度變數的符號與未 加入兩岸經濟差異程度變數的迴歸結果均相同；唯一有重大差異是所得水準，在 加入兩岸經濟差異程度變數後，對選民投票意願呈現不顯著的影響，與未加入兩 岸經濟差異程度變數的迴歸結果中顯著的正向關係有很大的差異。因此，所得水 準與選民投票意願之間的關係會受到放入迴歸變數的影響。