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第三節實證結果及迴歸分析

本研究採用 Leuz et al. (2003)文中介紹之兩種方法作為衡量盈餘平穩化 之自變數進行迴歸分析,方法一為 CORR(ΔAcc , ΔCFO),即應計盈餘變動 數與來自營業活動現金流量變動數之相關係數;方法二為σ(EARN)/σ(CFO),

即營業淨利之標準差與自營業活動現金流量之標準差之比值。而實證模型 係採用 Tucker et al. (2006)之衡量方法,若盈餘平穩化增加當期盈餘對未來 盈餘之預測能力,則交乘項 CORRi,t

*X

i,t、STDi,t

*X

i,t、CORRi,t

*X

i,t3、STDi,t

*X

i,t3

之係數應為正,亦即盈餘平穩化之傳遞訊息能力優於盈餘操控之負面效果。

再進一步以 Demerjian et al. (2012)所提出之管理階層能力高低衡量方法將 資 料 分 兩 組 進 行 比 較 , 且 預 期 管 理 階 層 能 力 較 佳 組 (MA_Good) 之

CORR

i,t

*X

i,t、STDi,t

*X

i,t、CORRi,t

*X

i,t3、STDi,t

*X

i,t等自變數之係數應大於管 理階層能力 較 差組(MA_Bad)之 CORRi,t

*X

i,t、STDi,t

*X

i,t、CORRi,t

*X

i,t3

STD

i,t

*X

i,t3等自變數之係數,以下將分兩部分分別分析兩種盈餘平穩化衡量 方法下之結果。

一、 盈餘平穩化衡量方法一(CORR(ΔAcc , ΔCFO))實證結果分析

表 4-3 為盈餘平穩化衡量方法一全樣本迴歸分析,其中應變數(Ri,t)與盈 餘平穩化當期效果之主要變數(CORRi,t

*X

i,t)和盈餘平穩化未來效果之主要 變數(CORRi,t

*X

i,t3)之關係皆不顯著,此可能導因於攸關之管理階層能力未 加入考慮,或藉由應計項目與現金流量之相關係數較難捕捉盈餘平穩化之 增額效果,故以下將針對管理階層能力分組進行迴歸分析,以進一步分析 其是否相關。

Adjusted R

2 0.1687

F-statistic

271.70

註 1:***表示達到 1%顯著水準,**表示達到 5%顯著水準,*表示達到 10%顯著水準,雙

CORR

i,t

*X

i,t3均顯著為正(p value<0.01,顯著水準 1%,雙尾檢定及 p value<0.1,

顯著水準 10%,雙尾檢定),而管理階層能力較差者(欄位(2)),其盈餘平穩 化當期增額效果 CORRi,t

*X

i,t及未來增額效果 CORRi,t

*X

i,t3均為顯著(p value

<0.01,顯著水準 1%,雙尾檢定及 p value <0.05,顯著水準 5%,雙尾檢定),

且其效果為負,代表管理階層能力較好者,其盈餘平穩化操作傾向資訊傳 較差者之未來盈餘平穩化增額效果-0.1203(p value<0.0001,顯著水準 1%),

支持假說一之論點,即管理階層能力越好,則盈餘平穩化之資訊內涵越高,

Intercept

0.2404 <.0001*** 0.0956 0.0003***

X

i,t-1 -0.7698 <.0001*** -0.1948 0.0029***

F-statistic

239.57 64.66

Chow test

CORR

i,t

*X

i,t(MA_Good)> CORRi,t

*X

i,t(MA_Bad)(Pr>F:<.0001***)

CORR

i,t

*X

i,t3(MA_Good)> CORRi,t

*X

i,t3(MA_Bad) (Pr>F:<.0001***)

註 1:***表示達到 1%顯著水準,**表示達到 5%顯著水準,*表示達到 10%顯著水準,雙

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二、 盈餘平穩化衡量方法二(σ (EARN) / σ (CFO))實證結果分析

表 4-5 為盈餘平穩化衡量方法一全樣本迴歸分析,其中應變數(Ri,t)與盈 餘平穩化當期效果之主要變數(STDi,t

*X

i,t)之關係不顯著,而盈餘平穩化未來 效果之主要變數(STDi,t

*X

i,t3)僅達邊際顯著,且顯著為負,此可能導因於攸 關之管理階層能力未加入考慮,或藉由企業收入波動性之衡量較難捕捉盈 餘平穩化之增額效果,故以下將針對管理階層能力分組進行迴歸分析,以 進一步分析其是否相關。

Adjusted R

2 0.1644

F-statistic

268.44

註 1:***表示達到 1%顯著水準,**表示達到 5%顯著水準,*表示達到 10%顯著水準,雙

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表 4-6 為盈餘平穩化衡量方法二依平均數分組迴歸分析,其中欄位(1) 為管理階層能力較佳之樣本,欄位(2)為管理階層能力較差之樣本。由表 4-6 可知,分組後之多元迴歸分析結果呈現,管理階層能力較佳者(欄位(1)),

其盈餘平穩化僅當期增額效果 STDi,t

*X

i,t顯著為正(p value<0.01,顯著水準 1%,雙尾檢定),而盈餘平穩化未來增額效果 STDi,t

*X

i,t3顯著為負(p value<0.1,

顯著水準 10%,雙尾檢定),而管理階層能力較差者(欄位(2)),其盈餘平 穩化之當期增額效果 STDi,t

*X

i,t顯著為負(p value <0.01,顯著水準 1%,雙 尾檢定),而盈餘平穩化未來增額效果 STDi,t

*X

i,t3顯著為正(p value <0.05,

顯著水準 5%,雙尾檢定),代表管理階層能力較好者,在短期而言,其盈 餘平穩化操作之資訊傳遞效果大於負面之盈餘操作效果,故其當期主要自 變數 STDt

*X

t之係數為正,且當期盈餘平穩化增額效果為 0.3503 顯著優於 管理階層能力較差者之當期盈餘平穩化增額效果-0.7484(p value<0.0001,

顯著水準 1%),支持假說一之論點,即管理階層能力越好,則盈餘平穩化 之資訊內涵越高。

與表 4-5 全樣本迴歸分析比較可知,在當期盈餘平穩化增額係數方面 係數雖為正但不顯著,然而,將樣本依管理階層能力分為兩組後,該係數 在管理階層能力較佳組顯著為正,在管理階層能力較差組顯著為負,代表 管理階層能力應為攸關影響變數,故分組後可看出兩者分別為傳遞訊息之 正面效果與盈餘操作之負面效果,符合假說一之論點,即管理階層能力越 好,則盈餘平穩化之資訊內涵越高。而盈餘平穩化未來增額效果在分組後 之結果則不符合預期。

Intercept

0.1507 <.0001*** 0.0855 <.0001***

X

i,t-1 -0.9870 <.0001*** 0.0234 0.6530

F-statistic

226.45 72.44

Chow test

STD

i,t

*X

i,t(MA_Good)>STDi,t

*X

i,t(MA_Bad) (Pr>F:<.0001***)

STD

i,t

*X

i,t3(MA_Good)<STDi,t

*X

i,t3(MA_Bad) (Pr>F:<.0001***)

註 1:***表示達到 1%顯著水準,**表示達到 5%顯著水準,*表示達到 10%顯著水準,雙

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