國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
30
第五章實證結果
在控制年紀與性別後，我們得出表 5-1 洗腎發生率，及表 5-2 洗腎盛行率。2000 年因第九梯次的廣播頻道開放，台灣的天空新增 56 個中小功率電台是自 1996 年後 最多的一次，而從陳清河所整理表格中，2000 年之後也可見到地下電台業者透過監 察院與立法院表達對政府取締的反動，抗議政府的取締，因此表 5-1 跟表 5-2 的上 半部觀察的是電台生態變化對研究地區洗腎情況的影響；表 5-1 及表 5-2 的下半部 則是觀察 2004 年後，民進黨政府對地下電台採取寬容的限時限區播放後，對研究地 區洗腎情況的影響。迴歸式中，我們去看了農人、時間、地區與其交叉項的效果，
表 5-1 中，我們分別去看雲嘉南地區(1~2/7~8)、高高屏地區(3~4/9~10)、以及民進黨 在 2000 年總統大選扁呂配領先對手的縣市(5~6/11~12)，並分別去看在控制組為榮民 (1、3、5、7、9、11)與地區人口(2、4、6、8、10、12)時，變數的不同表現。
至於表 5-3 至表 5-6 另外利用 Gruber(1994)，以階段性去看地區、時間、投保族 群的影響，所看到的 Difference-in-Difference-in-Difference 的係數，與表 5-1 直接跑 4.1 式相比，雖不完全一樣，但以高高屏地區來看，其係數相當接近，以 2000 年為 例，利用簡單迴歸並利用 frequency weighted，在與榮民人口做比較時，表 5-1 第 3 式，跑出來的 DDD 值為 4.957；然在以階段性去看變數的影響時，也就是去看表 5-3 的下半部高高屏地區，利用農民的 DD 值減去榮民的 DD 值，其差距為 5.865，藉由 這樣的做法，本文可以對於主要族群在觀察地區之洗腎發生率變化有更進一步的了 解。
以雲嘉南地區為實驗組的部分(1~2/7~8)，在與榮民對照的情況下（1 跟 7），本 文關心的效果也就是地區、時間、農人的三個變數交叉項(地區*時間*農人)並未出 現預期係數顯著為正的情況，反之它出現了係數為負的情況，以觀察 2004 年後研究 地區洗腎情況的變化為例，地區*(year>=2004)*農人這個係數效果達 10%顯著水準，
換句話說，2004 年後身處於雲嘉南地區農民與榮民相較，其洗腎發生率平均每十萬
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
31
人還少了 33 人，我們可藉由表 5-5 中得出相關訊息，從表 5-5 中，我們可以看到雲 嘉南地區之農民洗腎發生率在 2004 年後的變化為平均每十萬人增加 31.504 人次左 右，此數字相較於其他地區的農民平均洗腎發生率變化的 31.289 人次僅僅只有約 0.215 人次之差異，尤其在與其他兩組對照時，雲嘉南地區榮民相對其他地區之增幅 差異為 30.508，而地區人口則有 13.780 人次，此相對增幅可謂相當小，在這兩個對 照之投保族群中，雲嘉南地區之洗腎變化率上相對其他地區其增幅是較大的，惟本 文所關切的農民族群，其變化卻是最小的，推其原因可能與國家通訊委員會主委彭 芸曾在受立委答詢時提到雲嘉南地區的地下電台雖多但買藥的民眾不多，因而本文 推測地下電台販賣假藥對此地區民眾健康影響不大，再加以雲嘉南地區的為台灣主 要農業縣市 22
然而此一現象實反映了 2004 年後，榮民與地區人口洗腎發生率差異之變化，農 民的平均增幅在觀測時間點為 2000 年或 2004 年都無太大變化，觀測時間點之後平 均增幅皆為 30~40 人次左右，惟榮民族群在觀測時間 2004 年後之洗腎發生率增幅 在雲嘉南地區平均每十萬人可達 76 人次，而同時期的地區人口洗腎發生率卻是有下 降的現象，惟此一發生率減少之幅度在雲嘉南地區是最小的。前者的增幅擴大，可 能與其投保結構相關，65 歲以上之族群所佔比例甚高
居民以務農為主，身體相對年輕時從軍但退役後無農事可使其勞動筋 骨之榮民與地區人口，身體可能較為健康。
有趣的是，在以高高屏地區為實驗組的研究(3~4/9~10)中，我們可以觀察到三 個變數即時間*地區*農民的交叉項為正，但在不同的時間點，與不同的對照組的比 較時有相反的效果，在時間點為 2000 年之後，我們可以觀察到 2000 年後高高屏地 區的農民相較榮民平均洗腎發生率是較高，但此一係數效果只有 4.957 也未達統計 上的顯著水準；在換成與地區人口相較時，2004 年後高高屏地區農民的平均洗腎發 生率較高，係數值達 6.276 但亦未達顯著水準。
23
22以 99 年度之臺灣地區總就業人口與農林漁牧業就業人口資料顯示，台灣有 497 萬人從事農牧業其 中雲嘉南三縣就有 154 萬人。
23根據榮民輔導業務概要(2008)，65 歲以上榮民比例（在此不包含榮民眷屬）高達 60.1%。
，其人口老化之程度影響此
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
32
一投保族群之身體狀況，而地區人口洗腎發生率下降之現象，本文推測與政府政策 有關，為因應台灣居高不下的洗腎發生率，2003 年底國民健康局與台灣腎臟醫學會 成立「腎臟病促進推廣機構計畫」，利用各保健機構將腎臟病預防計畫推廣至社會各 角落（國健局，2010），希冀能降低台灣每年洗腎之人數，而在USRDS(2011)中，台 灣洗腎發生率也自 2005 年之每百萬人平均新增 432 人次下降至 2009 年每百萬人新 增 347 人次，在觀察時間 2004 年後，地區人口成為研究族群中，惟一洗腎發生率呈 現下降之現象，因而本文推測醫療資源可近性較高之地區人口（由於投保資格之限 制，本文已為地區人口之居住地區會相對靠近都市），其慢性腎臟病民眾有可能是此 三個投保族群中受惠於此計畫最大的。
由於在本文將實驗地區擴大為北起彰化縣南到屏東縣的範圍時(5~6/11~12)，本 文是在雲嘉南地區與高高屏地區的地區效果之外，在加上彰化縣，故其所顯現的效 果實為雲嘉南地區與高高屏地區之綜合，在此本文就以雲嘉南地區與高高屏地區之 洗腎發生率差異為主要探討對象。
因為本文主要是想去看地下電台對其主要聽眾健康的影響，故表 5-2 的盛行率 一覽表，不是我們主要所關心的，但在此我們仍可以注意到在地區*時間*農民的交 叉項效果在與地區人口相比時，看雲嘉南或高高屏時，係數效果皆係負的，但皆不 顯著，顯示即使地區人口發生率已開始出現下降，惟其人口洗腎盛行率之增幅相較 農民之下還是相當高；然在與榮民相比時，此一數字在高高屏地區是正的但雲嘉南 是負的，是不是可以推敲其原因可能是與國家通訊委員會在立院答詢時提到高高屏 地區民眾愛買藥有關，除此之外，本文推測雲嘉南與高高屏地區之榮民生活習慣受 到鄰近閩南族群影響有其差別，高高屏地區之榮民大規模集居在眷村其生活習慣較 不易受到改變，惟雲嘉南地區榮民人數稀少，在加上族群通婚之關係，其習慣受到 鄰近閩南鄉村之影響可能比較大 24
24根據王甫昌（2002），雲嘉南地區按其分類下幾乎都為閩南人佔多數之鄉鎮。
，以及榮民人口老化，身體相較農民可能因缺乏 勞動可能較差。
‧
地區 15.084 5.765 -1.464 -10.013 3.69 -0.224
(10.26) (11.54) (6.63) (7.07) (6.07) (9.49)
year>=2000 24.773*** 5.976 25.846*** 2.949 23.794*** 3.146
(2.30) (7.37) (3.44) (6.88) (2.21) (7.32)
農人 35.201*** -56.414*** 27.635*** -64.807*** 30.711*** -61.327***
(5.05) (6.92) (4.51) (6.40) (6.74) (7.58)
(year>=2000)*地區 15.18 14.55 1.378 26.079*** 8.298 14.035
(15.32) (13.01) (6.74) (8.35) (7.35) (12.93)
地區*農人 -22.948* -13.543 23.660*** 32.533*** -0.551 3.61
(11.90) (12.31) (4.81) (7.06) (9.73) (11.06)
(year>=2000)*農人 8.012** 25.840*** 6.259 28.153*** 8.984** 28.646***
(3.73) (6.34) (3.66) (5.83) (4.17) (6.75)
(year>=2000)*農人*地區 -13.353 -12.828 4.957 -19.689** -7.377 -13.135
(15.17) (12.41) (9.38) (7.13) (8.73) (11.15)
observations 17406644 15903273 17406644 15903273 17406644 15903273
解釋變數
地區 13.873** 11.27 -5.529 10.312 1.142 9.409
(5.13) (9.17) (3.74) (10.69) (4.23) (8.66)
year>=2004年 46.528*** -21.940*** 47.321*** -19.755*** 43.046*** -21.061***
(4.53) (3.19) (5.43) (3.46) (4.75) (3.17)
農人 46.455*** -57.936*** 38.079*** -63.513*** 41.321*** -60.457***
(5.48) (5.92) (4.04) (5.47) (5.95) (6.91)
(year>=2004)*地區 33.705** 13.389 13.169 -3.096 23.217** 1.911
(14.50) (15.77) (9.39) (11.44) (9.34) (9.29)
地區*農人 -20.582** -17.934** 31.136*** 15.626** 2.685 -5.353
(9.16) (8.62) (8.06) (5.81) (10.03) (9.09)
(year>=2004)*農人 -14.520*** 53.181*** -15.887*** 50.394*** -10.791** 52.515***
(4.00) (2.73) (5.30) (2.49) (4.24) (2.56)
(year>=2004)*農人*地區 -33.305* -13.04 -10.063 6.276 -23.485** -2.146
(16.48) (13.61) (9.69) (10.04) (9.73) (8.18)
observations 17406644 15903273 17406644 15903273 17406644 15903273 被解釋變數
‧
地區 28.327 139.737* 22.187*** -45.915 26.002** 43.266
(28.65) (76.93) (7.82) (55.87) (12.26) (62.68)
year>=2000 188.758*** 269.523*** 201.856*** 253.167*** 198.428*** 254.221***
(9.36) (32.18) (10.75) (28.62) (9.76) (33.12)
農人 118.434*** -261.475*** 91.180*** -313.431*** 103.899*** -282.554***
(20.12) (31.60) (16.00) (31.85) (25.86) (34.92)
(year>=2000)*地區 65.580** 13.49 -43.663** 101.540** -12.622 54.185
(24.47) (48.53) (18.25) (46.36) (23.33) (51.61)
地區*農人 -64.759* -175.575** 88.601*** 157.719** -10.825 -27.006
(35.29) (73.01) (21.87) (58.74) (35.46) (68.00)
(year>=2000)*農人 66.559*** -17.143 36.753*** -17.619 46.729** -12.015
(18.09) (30.86) (12.58) (29.08) (17.32) (35.40)
(year>=2000)*農人*地區 -84.452*** -32.839 105.128** -39.988 20.549 -46.475
(24.72) (52.51) (41.48) (39.74) (34.86) (51.12)
observations 17406644 15903273 17406644 15903273 17406644 15903273
解釋變數
地區 39.589 134.679* -12.102 -20.485 2.078 44.339
(29.47) (73.36) (15.07) (51.77) (17.43) (54.17)
year>=2004年 303.533*** 98.119*** 311.709*** 81.171*** 301.502*** 72.485**
(12.68) (30.50) (16.88) (25.21) (15.63) (27.56)
農人 182.064*** -336.426*** 142.154*** -389.094*** 155.924*** -360.379***
(25.22) (28.21) (18.10) (28.51) (28.03) (32.04)
(year>=2004)*地區 99.959** 35.906 3.968 125.041*** 39.578 95.923**
(42.83) (58.11) (17.76) (38.53) (27.61) (43.81)
地區*農人 -81.950* -176.672** 146.459*** 155.982*** 16.578 -24.674
(43.47) (63.56) (39.78) (49.19) (46.46) (59.47)
(year>=2004)*農人 -39.207** 163.925*** -64.346*** 163.833*** -46.350** 180.276***
(14.36) (27.65) (14.63) (24.56) (19.19) (24.82)
(year>=2004)*農人*地區 -121.887*** -58.041 52.453* -68.416 -35.069 -91.324*
(28.46) (74.59) (27.31) (54.09) (31.89) (48.48)
observations 17406644 15903273 17406644 15903273 17406644 15903273
a:農民和榮民的比較；b:農民和地區人口的比較
被解釋變數 7.洗腎盛行率a 8.洗腎盛行率b 9.洗腎盛行率a 10.洗腎盛行率b11.洗腎盛行率a 12.洗腎盛行率b
地區(雲嘉南縣市) 地區(高高屏縣市) 地區(民進黨2000年總統大選大贏縣市)
被解釋變數 1.洗腎盛行率a 2.洗腎盛行率b 3.洗腎盛行率a 4.洗腎盛行率b 5.洗腎盛行率a 6.洗腎盛行率b
地區(雲嘉南縣市) 地區(高高屏縣市) 地區(民進黨2000年總統大選大贏縣市)
‧
2000之前 2000之後a
雲嘉南地區 -31.029 2.626
(7.852) (8.040) [1077705] [2847849]
非雲嘉南地區 -16.663 15.383
(7.408) (8.317) [2581127] [6831473]
在同一段時間內地區的差異 -14.366 -12.757
difference-in-difference B.1控制組(榮民):
2000之前 2000之後a
雲嘉南地區 -0.648 36.690
(9.851) (9.507) [110074] [276374]
非雲嘉南地區 -43.316 -19.429
(6.803) (6.939) [1025502] [2656540]
在同一段時間內地區的差異 42.668 56.119
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 榮民)
B.2控制組(地區人口):
2000之前 2000之後a
雲嘉南地區 -2.819 22.396
(11.271) (11.223) [67295] [204770]
非雲嘉南地區 -24.841 -13.323
(11.004) (10.620) [564789] [1728265]
在同一段時間內地區的差異 22.022 35.719
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 地區人口)
說明 ：a包含2000年
‧
2000之前 2000之後a
高高屏地區 -0.056 37.459
(5.768) (8.373) [606092] [1639650]
非高高屏地區 -49.980 -18.608
(7.491) (7.709) [3052740] [8039672]
在同一段時間內地區的差異 49.924 56.067
difference-in-difference B.1控制組(榮民):
2000之前 2000之後a
高高屏地區 -18.452 6.723
(6.546) (2.953) [193171] [503107]
非高高屏地區 -17.578 7.319
(3.279) (3.840) [942405] 2429807]
在同一段時間內地區的差異 -0.874 -0.596
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 榮民) B.2控制組(地區人口):
2000之前 2000之後a
高高屏地區 -16.768 17.424
(5.576) (8.531) [115213] [337460]
非高高屏地區 -14.935 -6.705
(8.823) (8.010) [516871] [1595575]
在同一段時間內地區的差異 -1.833 24.129
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 地區人口)
說明 ：a包含2000年
‧
2004之前 2004之後a
雲嘉南地區 -17.989 13.515
(8.174) (7.783) [2508421] [1417133]
非雲嘉南地區 -4.693 26.596
(7.648) (8.578) [6016311] [3396289]
在同一段時間內地區的差異 -13.297 -13.081
difference-in-difference B.1控制組(榮民):
2004之前 2004之後a
雲嘉南地區 -1.324 74.636
(5.033) (14.359) [247147] [139301]
非雲嘉南地區 -42.714 2.738
(6.753) (8.032) [2336077] [1345965]
在同一段時間內地區的差異 41.390 71.898
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 榮民)
B.2控制組(地區人口):
2004之前 2004之後a
雲嘉南地區 17.498 14.205
(8.908) (16.831) [161242] [110823]
非雲嘉南地區 -9.189 -26.262
(10.546) (9.947) [1363533] [929521]
在同一段時間內地區的差異 26.687 40.467
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 地區人口)
說明 ：a包含2004年
‧
2004之前 2004之後a
高高屏地區 15.007 48.664
(7.959) (6.932) [1423224] [822518]
非高高屏地區 -38.287 -7.558
(7.422) (7.918) [7101508] [3990904]
在同一段時間內地區的差異 53.294 56.222
difference-in-difference B.1控制組(榮民)
2004之前 2004之後a
高高屏地區 -21.246 35.582
(4.086) (6.242) [439676] [256602]
非高高屏地區 -16.276 29.763
(2.744) (6.211) [2143548] [1228664]
在同一段時間內地區的差異 -4.970 5.819
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 榮民) B.2控制組(地區人口)
2004之前 2004之後a
高高屏地區 15.545 -1.743
(10.622) (6.254) [275029] [177644]
非高高屏地區 -2.690 -17.671
(7.496) (8.087) [1249746] [862700]
在同一段時間內地區的差異 18.235 15.928
difference-in-difference
difference-in-difference-in-difference(農民vs 地區人口)
說明 ：a包含2004年
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
39