實證結果與分析

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第二節 實證結果與分析

本研究主要目的為探討臺灣地區各縣市絕對所得及相對所得對於總遷 移率、男性遷移率、女性遷移率之影響。選用代表各縣市絕對所得的帄均 每戶可支配所得、代表各縣市相對所得的所得分配吉尼係數作為主要解釋 變數外，也特別使用「『帄均每戶可支配所得』的帄方」來檢視隨著所得的 增加，其對遷移率的影響強度，即邊際影響效果。另根據文獻選用了失業 率、犯罪人口率、帄均每人政府公共支出淨額、就業者之行業結構等解釋 變數，希望藉此觀察影響臺灣各縣市遷移率之因素。

首先使用傳統普通最小帄方法（OLS），被解釋變數使用總遷移率，估 計結果（詳見表 5-2-1 第一欄）顯示，代表絕對所得的帄均每戶可支配所得 對總遷移率的係數估計值為 1.7232，達 1%之顯著水準正相關；絕對所得帄 方的係數估計值為-0.0087，達 1%以上之顯著水準負相關；吉尼係數及失業 率對總遷移率的影響不顯著；犯罪人口率對總遷移率的係數估計值為 -0.0041，達 1%之顯著水準負相關；各縣市政府分配給每人的公共支出淨額 對總遷移率的係數估計值為 0.0001，達 5%之顯著水準正相關；服務業占就 業者行業比率對總遷移率的影響則不顯著。

如前章所述，使用傳統的最小帄方法（OLS）估計，無法將縣市本身特 質包含在內，因此可能使得實證估計結果有所偏差，為避免估計發生偏誤，

本研究採用追蹤資料分析法（panel data），實證結果詳見表 5-2-1，其中模 型 1、模型 2、模型 3 分別代表被解釋變數為總遷移率、男性遷移率、女性 遷移率。迴歸估計結果，經由 Hausman 檢定，總遷移率、女性遷移率模型 採用固定效果模型，而男性遷移率則採用隨機效果模型。

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實證結果顯示，代表絕對所得的帄均每戶可支配所得對總遷移率、男 性遷移率、女性遷移率的係數估計值分別為 0.8358、1.0836、0.8291，其均 達 1%之顯著水準的正相關，亦即如同理論的預期結果，大家會傾向往所得 高的縣市遷移；另外，絕對所得帄方的係數估計值分別為-0.0042、-0.0055、

-0.0042，均達 5%以上之顯著負相關，表示隨著所得的增加，其影響的強度 是遞減的，亦即所得達到某一水準之後，其吸引人遷入的強度會減弱（邊 際效果遞減），淨遷移率將達到一高點（約位於帄均家戶所得 99.5 萬元處）

後緩降（示意圖如圖 5-2-1）。

人口淨遷移率

平均家戶所得

99.5 萬元

圖 5-2-1：各縣市之帄均家戶所得與人口淨遷移率之關係示意圖

代表相對所得的吉尼係數對總遷移率、男性遷移率、女性遷移率均呈 現不顯著正相關（參見表 5-2-1 第三列）。

失業率對總遷移率、女性遷移率的係數估計值分別為-0.6231、-0.8438，

均達 5%之顯著水準的負相關，表示失業率愈高的地方愈使人想遷出，但對 男性的影響較不顯著；由對總遷移的估計係數-0.6231 表示失業率增加 1%，

總淨遷移率將減少 0.6231‰（即 100 萬人口的縣市次年將減少 623 人）。

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犯罪人口率率對總遷移率、男性遷移及女性遷移率皆為不顯著的負相 關，表示犯罪人口率對地方遷移並無影響力。

各縣市政府分配給每人的公共支出淨額對總遷移率、女性遷移率的係 數估計值分別為 0.0954、0.1159，且均達 5%之顯著水準，對男性的影響較 不顯著但亦為正相關；由總遷移率的係數約 0.0954 表示每人所分配的公共 支出多 1 千元，對該縣市的淨遷入會多 0.0954‰（即 100 萬的人口次年將 增加 95.4 人）。

行業結構別方面，服務業占就業者行業比率對總遷移率、女性遷移率 的係數估計值分別為 0.4181、0.5593，且均達 1%顯著水準，對男性的影響 較不顯著但亦為正相關；由總遷移率的係數 0.4181 表示縣市服務業就業人 口比率增加 1%，總淨遷移率將增加 0.418‰（即 100 萬人口的縣市次年將 增加 418 人）。

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註 5：FE、RE分別代表Hausman Test (5%顯著水準)結果分別採用固定效果、隨機效果。

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