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North ：贊助者居住地為北區。
South：贊助者居住地為南區。
ε：殘差。
第四章實證結果與分析
本章為實證結果，共分為兩節，第一節為簡述本研究之樣本，包含敘述性 統計、對樣本作基本之假設檢定和變數相關性檢定；第二節則是影響贊助金額 多寡因素之實證結果。
第一節敘述性統計及基本檢定
表 28 為樣本分類表，列出樣本中贊助者男女性別、贊助星期、居住地區的 人數，從表中可看出本群眾募資專案中，贊助者以女性較多，大多數的贊助者 居住在北部地區。
表 28 樣本分類表
樣本數：257 人
男性：106 人 北區：185 人 週間贊助：173 人
女性：151 人 中區：28 人 週末贊助：84 人
南區：44 人
表 29 為本研究變數之敘述性統計，列出各變數之平均數、標準差、最小值、
中位數以及最大值，並由此表得知樣本的分布。贊助金額(Amount)方面，最小 值為 100 元，在 flyingV 募資平台上所有的專案，都可有一個純贊助不需要回 饋品的選項，金額就是 100 元，本募資專案回饋品金額最高為 15,000，最小值 和最大值之間相差 150 倍，因為兩者之間的差距過大，因此在探討研究問題時，
會將此樣本變數取自然對數。在本研究樣本中，大多數贊助人的贊助金額都在 新台幣 1,000 元以下，約 87%的贊助者選擇新台幣 1,000 元以下的贊助方案，
顯示贊助者對本募資專案贊助金額的預算可接受度約莫在新台幣 1,000 元以 下。
在 Gender(性別)、Consumer(消費者)、Weekend(週末)、North(北區)、South(南 區)的變數中，是以虛擬變數呈現，因此只會出現 1 或是 0 的情況。
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表 29 各變數敘述性統計
平均數 標準差 最小值 Q1 中位數 Q3 最大值
Amount 1,237.895 1,928.726 100 666 888 999 15,000
Lnamount 2.936 0.307 2 2.823 2.948 3 4.176
Gender 0.412 0.493 0 0 0 1 1
Consumer 0.054 0.227 0 0 0 0 1
Weekend 0.327 0.470 0 0 0 1 1
North 0.720 0.450 1 1 1 1 1
South 0.171 0.377 0 0 0 0 0
註：Amount 為贊助金額；Lnamount 為贊助金額取自然對數；Gender 為贊助者性別，
1 為男性，0 為女性；Consumer 為曾在網路平台上購買產品的贊助者；
Weekend 為贊助者贊助星期，1 為週末贊助，0 為週間贊助；North 為居住在北區的贊助者；
South 為居住在南區的贊助者。
本研究為了避免有變數有共線關係，導致迴歸結果出現錯誤，因此進行皮 爾森相關係數分析，根據 S-Pearson 係數之檢定，若兩變數之間相關係數大於 0.8 極有可能產生極有可能產生共線性，依表 30 相關係數內容顯示，本研究之 變數並未有此狀況發生。
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表 30 S-Pearson 相關係數分析
lnanount gender consumer weekend north south lnanount 1
gender 0.069* 1
consumer 0.133** -0.097*** 1
weekend 0.130* 0.090* -0.021*** 1
north 0.138* -0.023*** -0.003*** -0.009*** 1
south -0.132*** -0.045*** 0.028** 0.036** -0.729*** 1
*p<0.05 **p<0.01 ***p<0.001
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第二節實證結果
Lnamount = β0 + β1Gender + β2Consumer + β3Weekend + β4North + β5South + ε
表 31 影響贊助者贊助金額之因素
β 估計值 S.E P 值
Constant 2.847 0.061 0.000
Gender 0.069 0.039 0.263
Consumer 0.145 0.083 0.019
Weekend 0.130 0.040 0.035
North 0.088 0.061 0.328
South -0.073 0.073 0.414
Observations 257 F 3.370
R-squared 0.063 Prob > F 0.006
Adj R-squared 0.044
*p<0.05 **p<0.01 ***p<0.001
哪些因素會影響贊助者的贊助金額，本研究得出的結果以表 31 呈現，從實 證中可以看出，若贊助者曾經在筆者經營的網路平台購物，其贊助金額會高於 其他贊助者，此實證結果在統計上是顯著的；另外若是在週末贊助的贊助者，
其贊助金額也是比週間贊助者高，此實證結果在統計上也是顯著的，但贊助者 性別、居住地區對贊助金額多寡在實證結果上是不顯著的，住在哪裡並不會影 響贊助金額，性別也不會影響贊助金額。
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