第四章 研究結果與分析
第二節 實際使用網路宗教服務情形
構面
進一步從平均數的排序分析,問項 4、10、12、18 和 19 皆為各構面中的第一
Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed)
N 140
認 知 有 用 性
Pearson Correlation .662(**) 1 Sig. (2-tailed) .000
另外利用因素分析,逐一檢定各構面的問卷收斂效度,並以特徵值(Eigen value)
大於 1,作為因素選取的標準,各構面分析如後。
「網站特性」:由表 4-7 KMO 與 Bartlett 檢定顯示,KMO=0.835 大於 0.8 表示 分析效果良好,巴氏球形檢定值為 267.309,顯著性=0.000<α =0.01,顯示資料非 常適合進行因素分析,茲將資料整理於表 4-6。
表4-6「網站特性」KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .835 .835 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 267.309
自由度 10
顯著性 0.000
資料來源:本研究整理
「網站特性」構面之因素分析結果顯示,確認只有一個因素特徵值大於 1,所 以萃取出 1 因素值為 3.040,可解釋約 60.800%的變異,因素負荷皆大於 0.5。因此 分析結果顯示,「網站特性」的衡量模式具收斂效度,茲將因素負荷表列於表 4-7。
表 4-7 「網站特性」構面問卷之因素負荷表
題項 因素負荷量 特徵值 解釋變異量
1、網站介面設計和版面清楚,方便使用。 0.810
3.040 60.800%
2、網站提供基本功能可滿足我的需求。 0.808 3、網站的操作流程讓我輕鬆熟悉上手。 0.836 4、網站內容呈現方式是簡單易懂的。 0.834 5、整體而言,我認同網路宗教服務是簡
單具有價值的服務 0.579
資料來源:本研究整理
「認知有用性」:由表 4-8 KMO 與 Bartlett 檢定顯示,KMO=0.862 大於 0.8 表 示分析效果良好,巴氏球形檢定值為 280.817,顯著性=0.000<α =0.01,顯示資料 非常適合進行因素分析,茲將資料整理於表 4-9。
表4-8「認知有用性」KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .862 .835 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 280.817
自由度 10
顯著性 0.000
資料來源:本研究整理
「認知有用性」構面之因素分析結果顯示,確認只有一個因素特徵值大於 1,
所以萃取出 1 因素值為 3.149,可解釋約 62.974%的變異,因素負荷皆大於 0.5。因 此分析結果顯示,「認知有用性」的衡量模式具收斂效度,茲將因素負荷表列於 表 4-9。
表 4-9 「認知有用性」構面問卷之因素負荷表
題項 因素負荷量 特徵值 解釋變異量
6、網站的介面設計,符合我探索宗教服務
的需求。 0.781
3.149 62.974%
7、網站的功能,符合我所需宗教服務的需
求。 0.819
8、網站的操作流程,符合我所需宗教服務
的需求。 0.835
9、網站的內容呈現,符合我所需宗教服務
的需求。 0.850
10、整體而言,我認為使用網站接受宗教
服務是有發展空間及有用的。 0.669 資料來源:本研究整理
「認知易用性」:由表 4-10 KMO 與 Bartlett 檢定顯示,KMO=0.859 大於 0.8 表示分析效果良好,巴氏球形檢定值為 539.519,顯著性=0.000<α =0.01,顯示資 料非常適合進行因素分析,茲將資料整理於表 4-11。
表4-10「認知易用性」KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .859 .835 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 539.519
自由度 10
顯著性 0.000
資料來源:本研究整理
「認知易用性」構面之因素分析結果顯示,確認只有一個因素特徵值大於 1,
所以萃取出 1 因素值為 3.852,可解釋約 77.035%的變異,因素負荷皆大於 0.5。因 此分析結果顯示,「認知有易性」的衡量模式具收斂效度,茲將因素負荷表列於 表 4-11。
表 4-11「認知易用性」構面問卷之因素負荷表
題項 因素負荷量 特徵值 解釋變異量
11、學習使用網路宗教服務是容易的。 0.864
3.852 77.035%
12、使用網路宗教服務介面的方式是容易
的。 0.912
13、使用網路宗教服務的功能是容易的。 0.885 14、操作網路宗教服務網頁的流程是容易
的。 0.894
15、整體而言,我認為使用網路宗教服務
進行宗教服務是容易的。 0.831 資料來源:本研究整理
「使用意願」:由表 4-12 KMO 與 Bartlett 檢定顯示,KMO=0.760 大於 0.7 表 示分析效果屬中度適合,巴氏球形檢定值為 298.691,顯著性=0.000<α =0.01,顯 示資料適合進行因素分析,茲將資料整理於表 4-13。
表4-12「使用意願」KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .760 .835 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 298.691
自由度 3
顯著性 0.000
資料來源:本研究整理
「使用意願」構面之因素分析結果顯示,確認只有一個因素特徵值大於 1,所 以萃取出 1 因素值為 2.579,可解釋約 85.963%的變異,因素負荷皆大於 0.5。因此 分析結果顯示,「使用意願」的衡量模式具收斂效度,茲將因素負荷表列於表 4-13。
表 4-13「使用意願」構面問卷之因素負荷表
題項 因素負荷量 特徵值 解釋變異量
16、我喜歡使用網站接受宗教服務。 0.930
2.579 85.963%
17、我願意推薦網路宗教服務給需要的信
眾。 0.919
18、未來我有宗教服務需求時,願意再選擇
網路宗教服務。 0.932
資料來源:本研究整理
「習慣改變」:由表 4-15 KMO 與 Bartlett 檢定顯示,KMO=0.922 大於 0.9 表 示分析效果極佳,巴氏球形檢定值為 730.058,顯著性=0.000<α =0.01,顯示資料 適合進行因素分析,茲將資料整理於表 4-14。
表4-14「習慣改變」KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .922 .835
三、實際使用情況分析
實際使用情況分析,係針對使用者背景因素執行各構面分析,以瞭解相關背 景因素如性別、年齡、職業及宗教信仰等四項對網路宗教服務認知有無明顯差異,
藉以探討使用族群中有哪些部分族群具有不同看法。
以性別進行五個構面的統計量,發現在各構面平均數女性均高於男性;另外 平均數最高構面為「認知易用性」,男性平均數為 4.2952、女性為 4.4714,而平 均數最低構面為「認知有用性」,男性平均數為 4.0381、女性為 4.1964。各構面 相關平均數分布如下表 4-16: 達顯著(F =.784,p=.377>.05),表示這兩個樣本的離散情形無明顯差別;性別在 認知有用性的變異數同質性 Levene 檢定未達顯著(F =.272,p=.603>.05),表示 這兩個樣本的離散情形無明顯差別;性別在認知易用性的變異數同質性 Levene 檢 定未達顯著(F =1.115,p=.293>.05),表示這兩個樣本的離散情形無明顯差別;
性別在使用意願的變異數同質性 Levene 檢定未達顯著(F =.428,p=.514>.05),
表示這兩個樣本的離散情形無明顯差別;性別在習慣改變的變異數同質性 Levene 檢定未達顯著(F =1.817,p=.180>.05),表示不同性別的離散情形無明顯差別,
所以性別在各構面認知上均無明顯差異。如下表 4-17:
表 4-17 性別在各構面差異之 T 檢定分析
以年齡為獨立樣本,對五個構面進行總和水準平均數統計,各為 4.334、4.101、
4.365、4.216 及 4.204,其中以認知易用性這一個構面總和平均數最高為 4.365、認 知有用性構面平均數最低為 4.101。如下表 4-18;另最高學歷、職業及宗教信仰總 和平均數均相同,故後續不再重覆探討。
表 4-18 年齡對五構面的平均數
網站的特性 認知有用性 認 知 易 用 性 使用意圖 習 慣 改 變 未 滿 2 0 歲 3.960 3.960 4.040 3.866 3.775 滿20未滿30歲 4.307 4.041 4.319 4.222 4.234 滿30未滿40歲 4.288 4.111 4.372 4.101 4.232 滿40歲未滿50 4.347 4.114 4.378 4.227 4.127 5 0 歲 以 上 4.538 4.261 4.569 4.615 4.480 總 和 4.334 4.101 4.365 4.216 4.204
資料來源:本研究整理
Levene 的變異數同質性檢定,為達變異數同質性,故忽略一個觀察值的時候,
發現網站特性、認知有用性、認知易用、使用意願及習慣改變的離散情形無明顯 差別,確認統計樣本對於年齡在各構面上變異數屬同質性,無明顯差異。如下表 4-19:
表 4-19 年齡變異數同質性檢定
Levene統計量 分子自由度 分母自由度 顯著性
網站特性 .992 4 134 .414
認知有用性 1.060 4 134 .379
認知易用性 .811 4 134 .520
使用意願 .526 4 134 .716
習慣改變 1.263 4 134 .288
資料來源:本研究整理
以單因子變異數檢驗結果發現,不同年齡層的受測者,對網站特性、認知有
表 4-21 最高學歷變異數同質性檢定
以職業為 Levene 的變異數同質性檢定,為達變異數同質性,故忽略一個觀察
整體考驗結果發現,不同職業的受測者,其在網站特性(F(6,132) =2.513,
p=.025)、認知易用性(F(6,132) =2.979,p=.009)、使用意願(F(6,132) =4.424,
p=.000)、習慣改變(F(6,132) =3.878,p=.001)呈顯著,其餘認知有用性(F(6,132)
=1.555,p=.165)無顯著差異。如下表 4-24:
表 4-24 職業在各構面差異之變異數分析
平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
職業(I) 職業(J) 平均差異
職業(I) 職業(J) 平均差異 (I-J)
標準誤 顯著性 95%信賴區間 下界 上界 無業 學生 .342 .254 .935 -.575 -1.258 工業 -.167 .297 .999 -.905 1.239 商業 -.500 .271 .757 -.479 1.479 自由業 .319 .332 .988 -.879 1.519 軍公教 .927* .235 .020 .082 1.773 其他 .635 .286 .557 -.398 1.668 其他 學生 -.293 .241 .960 -1.164 -.576 工業 -.468 .286 .847 -1.501 .565 商業 -.135 .259 1.000 -1.071 .801 自由業 -.315 .323 .987 -1.479 .848 軍公教 .293 .221 .939 -.503 1.088 無業 -.635 .286 .557 -1.668 .398 資料來源:本研究整理
以宗教信仰執行 Levene 的變異數同質性檢定,在網站的特性、認知有用性、
認知易用性、使用意願及習慣改變並未顯著,確認統計樣本對於宗教信仰在各構 面上變異數屬同質性,無明顯差異。如下表 4-26:
表 4-26 宗教信仰變異數同質性檢定
Levene統計量 分子自由度 分母自由度 顯著性
網站特性 .477 3 135 .699
認知有用性 .259 3 135 .855
認知易用性 1.395 3 135 .247
使用意願 .550 3 135 .649
習慣改變 .693 3 135 .558
資料來源:本研究整理
整體檢定結果發現,不同的宗教信仰受測者,對於網站的特性、認知有用性、
表 4-28 宗教信仰在網站特性構面差異之變異數事後分析