實驗二 實驗二 實驗二： 實驗二 ： ： ：針對肉品類飲食保健療法進行推薦 針對肉品類飲食保健療法進行推薦 針對肉品類飲食保健療法進行推薦 針對肉品類飲食保健療法進行推薦

根據飲食保健療法中醫典籍彙編[42]一書所述，中國傳統的飲食療法分類是 不同於現今的營養學分類標準，中國傳統中醫把常用食物分成蔬菜類(含葉莖部 位、根菜部位、果菜部位共三種部位)、五穀類(含穀類、豆類共兩種分類)、水果 類(含鮮果、乾果共兩種分類)、蕈類、水生植物類、肉品類(含畜肉、禽肉、水產 共三種分類)、奶蛋類(含奶類、蛋類共兩種分類)、佐料類等八類食物分類。

由於相較於五穀類、水果類、蔬菜類等等植物性食品，肉品類食物的補益效 果是比較高的，所以在中國飲食療法中有大量的食譜都是以肉品類食物為主要的 烹飪原料。因此，第二個實驗就要利用飲食保健療法推薦機制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)針對中醫常用食物分類的肉品類飲食保健 療法的推薦結果準確率(Precision)進行評估。第二個實驗中依然準備了三個大小 不同的樣本，觀察在不同樣本數底下的推薦結果準確率(Precision)有何差異。

首先，我們先來看小樣本數(樣本資料共 16 筆)下肉品類飲食保健療法的實 驗數據，如下列表15 所示。實驗結果顯示若只採用原有的靜態本體論結合自組 織映射圖網路(Self-Organizing Maps, SOM)演算法進行推論的話，其在肉品類飲 食保健療法的分類中，平均推薦結果準確率(Precision)僅有37.50%。

表 15、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率表 (樣本數＝16)

方法 靜態本體論

+SOM

動態本體論 +SOM

飲食保健療法 推薦機制

測試資料集1 25.00% 37.50% 62.50%

測試資料集2 37.50% 37.50% 62.50%

測試資料集3 50.00% 62.50% 100.00%

測試資料集4 37.50% 50.00% 75.00%

平均準確率 _{37.50% 46.88% 71.86%}

64

但是，利用本論文設計的動態本體論去取代原有的靜態本體論再結合自組織 映射圖網路(SOM)演算法進行推論的話，其在肉品類飲食保健療法的分類中，平 均推薦結果準確率(Precision)可以提高至46.88%，相較於使用舊有的靜態本體論 的推薦結果準確率(Precision)可以一口氣提昇9.38％。

然 後 ， 使 用 飲 食 保 健 療 法 推 薦 機 制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)進行推論，得到的平均推薦結果準確率(Precision)竟然可以高

達71.86%，相較於使用原有的靜態本體論結合自組織映射圖網路(Self-Organizing

Maps, SOM)的推薦結果準確率(Precision)可以一口氣提昇 34.36％，對於一開始 僅有37.50%的準確率(Precision)可以提昇將近一倍。

在此，將實驗二中的小樣本測試結果轉成下列圖24，如此可以比較容易理 解靜態本體論+SOM、動態本體論+SOM、動態本體論+SOM+LSA這三種實驗方 法所產生的結果優劣。

圖 24、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率圖 (樣本數＝16)

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

測試資料集1 測試資料集2 測試資料集3 測試資料集4 平均準確率 靜態本體論+SOM 動態本體論+SOM 飲食保健療法推薦機制

65

再來，我們來看中樣本數(樣本資料共 64 筆)下肉品類飲食保健療法的實驗 數據，如下列表16 所示。實驗結果顯示若只採用原有的靜態本體論結合自組織 映射圖網路(SOM)進行推論的話，其在中醫常用食物分類之肉品類飲食保健療法 的分類中，平均推薦結果準確率(Precision)僅有28.91%。

利 用 動 態 本 體 論 去 取 代 原 有 的 靜 態 本 體 論 後 加 上 自 組 織 映 射 圖 網 路 (Self-Organizing Maps, SOM)，在肉品類飲食保健療法中，平均推薦結果準確率

(Precision)可以提高至 31.30%，如下表 16 所示。相較於使用舊有方法的推薦結

果準確率(Precision)可以小幅提昇2.39％

接 著 評 估 飲 食 保 健 療 法 推 薦 機 制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)，其得到的平均推薦結果準確率(Precision)可以高達64.85%， 如下表 16 所示。相較於使用舊有的靜態本體論結合自組織映射圖網路(SOM)的 推薦結果準確率(Precision)可以一口氣提昇35.94％。在中型樣本情況下利用飲食 保健療法推薦機制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)，可以達 到更好的推薦結果。

表 16、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率表 (樣本數＝64)

方法 靜態本體論

+SOM

動態本體論 +SOM

飲食保健療法 推薦機制

測試資料集1 31.25% 31.25% 62.50%

測試資料集2 25.00% 28.13% 62.50%

測試資料集3 31.25% 34.38% 68.75%

測試資料集4 28.13% 31.25% 65.63%

平均準確率 28.91% 31.30% 64.85%

在此，一樣將實驗二中的中樣本測試結果轉成如下列圖25所示。

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圖 25、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率圖 (樣本數＝64)

最後，我們來看大樣本數(樣本資料共256筆)下肉品類飲食保健療法的實驗 數據，如下列表17 所示。實驗結果顯示若只使用原有的靜態本體論結合自組織 映射圖網路(Self-Organizing Maps, SOM)進行推論的話，其在肉品類飲食保健療 法的分類中，平均推薦結果準確率(Precision)僅有31.25%。

若只利用動態本體論去改良原有推薦機制後，加上自組織映射圖網路 (Self-Organizing Maps, SOM)演算法，在肉品類飲食保健療法中，平均推薦結果

準確率(Precision)可以提高至 35.16%，如下表 17 所示。相較於使用舊有的靜態

本體論再利用自組織映射圖網路(SOM)的推薦結果準確率(Precision)可以小幅提 昇3.91％，證明利用本論文所設計的動態本體論去取代原有的靜態本體論去進行 推薦的話，可以達到相對精準的推薦結果。

但是，直接改使用飲食保健療法推薦機制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)，得到的平均推薦結果準確率(Precision)更可以高達65.43%， 如下表17所示。相較於使用舊有推薦機制的推薦結果準確率(Precision)可以一口 氣 提 昇 36.98％ 。 這 也 證 明 利 用 飲 食 保 健 療 法 推 薦 機 制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)進行推薦可以達到更好的推薦結果。

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

45.00%

50.00%

55.00%

60.00%

65.00%

70.00%

測試資料集1 測試資料集2 測試資料集3 測試資料集4 平均準確率 靜態本體論+SOM 動態本體論+SOM 飲食保健療法推薦機制

67

表 17、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率表 (樣本數＝256)

方法 靜態本體論

+SOM

動態本體論 +SOM

飲食保健療法 推薦機制

測試資料集1 30.47% 33.59% 64.06%

測試資料集2 33.59% 35.94% 62.50%

測試資料集3 32.03% 36.72% 67.19%

測試資料集4 28.91% 34.28% 67.97%

平均準確率 _{31.25% 35.16% 65.43%}

在這邊一樣，將實驗二的大樣本測試結果轉成如下列圖26所示。

圖 26、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率圖 (樣本數＝256)

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

45.00%

50.00%

55.00%

60.00%

65.00%

70.00%

測試資料集1 測試資料集2 測試資料集3 測試資料集4 平均準確率 靜態本體論+SOM 動態本體論+SOM 飲食保健療法推薦機制

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在實驗二的最後，我們將三個樣本數的實驗數據再整理成下表18跟下圖27 所示。由下表18跟下圖27可知在實驗二中不管處於何種樣本數的情況下，使用 動態本體論去取代原有的靜態本體論後，推薦結果準確率(Precision)都能有相當 程度的提昇。這再次的證明了本論文所提出的飲食保健療法推薦機制(Dietary Therapy Recommendation Mechanism, DTRM)比使用本體論的舊推薦機制還要來 的更優秀。

表 18、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率 一覽表

樣本數 靜態本體論

+SOM

動態本體論 +SOM

飲食保健療法 推薦機制

16 37.50％ 46.88％ 71.86％

64 28.91％ 31.30％ 64.85％

256 31.25％ 35.16％ 65.43％

圖 27、本體論+SOM、動態本體論+SOM、飲食保健療法推薦機制推薦準確率 一覽圖

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

16 64 256

靜態本體論+SOM 動態本體論+SOM 飲食保健療法推薦機制

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