第四章 對導入預期信用損失減損模式估列金融資產減損損失之建議
第三節 對系統調整的建議
一、盤點所有為了導入IFRS9 減損模型相關的系統料來源。
二、建置IFRS9 預期減損評估之規範下,所需要之數據資料庫
(一) 建置 IFRS9 預期減損評估所需要「資料欄位定義」之手冊;
(二) 分析 IFRS9 預期減損評估所需要之資料是否存在於銀行業者之原系統 中(如核心系統、週邊業務系統或資料倉儲等)。若系統中無相關之資 料欄位,則需於源系統中新增所須之欄位或註記,如信用風險顯著增 加等註記;
(三) 資料收集;
(四) 規劃所需留存之資料期間及資料儲存空間:有些銀行業者因原系統儲 存資料之限制,一旦有新的信用風險資料(如信用評等)產生時,會將 原始放款之信用風險資料於系統中覆蓋掉,只留存最新的信用風險資 料。因此若是沒有辦法留存信用風險的歷史軌跡,將無法分析信用風 險的變化,亦即無法判斷何時需計算存續期間之信用減損損失。
三、減損評估系統之建置 (一) 內部評等模型
因涉及到風險管理,實務上大多數的銀行業者均會由風險管理部進行 建置,以衡量客戶的信用風險等級。
(二) 預期信用減損損失模型
銀行業須考量下列各項以建置預期信用減損損失模型:
1. 金融資產之未來現金流量
2. 違約機率
同時,亦可使用可延伸企業報告語言XBRL(Extensible Business Reporting Language)(5)的技術,進行財務報表及其相關之附註 揭露,使財務資訊揭露標準化。
2. 管理報表
(5) 可延伸企業報告語言XBRL(Extensible Business Reporting Language),是以 XML(eXtensible Markup Language,可延伸標記語言)為基礎發展出來的新電腦語言,主要應用於財務資訊、報表與資料分析等領域。
透過XBRL,可解決目前網際網路上以 HTML 或 PDF 檔案格式儲存之財務資訊擷取後難以直接進行分析比較 之問題,其具有跨平台、不受個別公司軟體及資訊系統限制之特點,使財務報表資訊供應鏈內的各公司、投 資機構、會計師、銀行、產業分析師及主管機關等,都能以共通(標準化)的財報格式,進行財務資料的準備、
公告、交換及分析,促使財務資料的電子儲存、運用、存取及溝通,更為及時、準確、有效率並具備成本效 益。另一方面,藉由國際組織XBRL International 對技術規格及財務報表分類標準架構之制訂,使各地區或
減損損失評估之相關資料也可以有多種的運用。管理階層可以運 用該等資料,了解全公司客戶的信用評等狀況、擔保品種類的分 佈、擔保品成數、各項產品的呆帳提存率等,以作為業務策略或 管理方向調整的基礎。
3. 法規報表
台灣主管機關的監管要求可謂是居於全球之冠,舉例來說,銀行 業被要求定期申報的法規報表超過300 張之多,有日報、週報、
旬報、月報、季報、半年報、年報及不定期之法規申報要求等。
因此,預期信用損失減損的評估金額要如何反應到這些各式各樣 的法規報表中及如何自動化法規報表,亦為銀行業需要關注之 處。
四、建置資料正確性及合理性的檢核機制
(一) 系統於進行減損評估前,就匯入資料設立交易資料與會計總帳資料之 核帳機制,以確保匯入資料之一致性;
(二) 人工上傳檔案與手工調整之檢核;
(三) 資料來源異動及其正確性之檢核,如放款及應收款減損評估資料的健 全(例如:擔保品處理進度等);
(四) 檢視異常報表,發現異常資料;
(五) 減損評估結果產出合理性之分析
五、建置系統管理中心及配置專責人員
因為銀行業的產品變動頻繁、資料來源多、減損評估系統之計算邏輯 複雜、亦需定期就前瞻性因子之變動調整減損評估之參數,因此需有專人
負責維護該系統及控管相關計算邏輯,以確保預期減損損失金額估計之合 理性。