國
立 政 治 大 學
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l C h engchi U ni ve rs it y
從業身份差異、省籍住宅所有權來源差異、省籍族群人口組成差異及地區差異等 七項變數與隔離指數進行迴歸分析。其省籍行為差異、省籍職業差異、省籍從業 身份差異以及省籍族群人口組成差異等五項達顯著效果，其餘變項則關係較弱且 不顯著，而綜合上述，得知過去的研究大多以原住民與漢人的居住隔離作為軸 線，論述偏重在原住民與漢人之間的互動，其餘部分著墨甚少。
臺灣的族群研究和國外的研究十分的不同，要研究此問題時，要先清楚地定 義出族群，並探究其形成的歷史脈絡。故必須往前追溯，考量當時歷史因素及社 會因素，藉此對族群的界線作出定位。過往在研究居住隔離時，主要著重省籍因 素加以分析，和當時相對人數較少卻能掌握較多資源的外省人有關；相對而言，
佔總人口比重較低的原住民族，往往用隻字片語輕描淡寫，忽略了原住民族與非 原住民的互動關係，同時也忽略了各個原住民族群與非原住民族的交流情形。臺 灣特有的族群居住隔離現象，很難用國外的經驗研究來囊括所有可能性，本文藉 由數學工具的幫助，次級資料的整理合併，盼能理出臺灣原住民族的居住隔離概 況，描繪出原住民族聚居與隔離的圖像。
第三節、居住隔離的測量與計算
居住隔離的測量意圖瞭解不同的團體在地表的分佈情形，大多數的測量以及 隔離係數的研究，主要將研究的範圍劃定成數個小分區，利用小部份的資料匯總 而來的數據（aggregate data）進行居住隔離的測量。
最早透過數學方式進行居住隔離指標討論的人是Duncan and Duncan，但未 考慮白人與非白人的居住模式。Massey 綜合過去以來有關居住隔離的研究，主 張居住隔離的事實不能只靠單一指標來衡量，居住隔離應該分成五個不同面向
（Massey and Denton，1988）來討論，分別是：均勻度（evenness）、曝光度
（exposure）、 集 中 化 （concentration）、 中 心 化 （centralization） 及 群 集 度
（clustering）。其中均勻度指涉的是在一定空間範圍內兩個團體的分佈差異；曝
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均勻度所討論的是指在一定區域內，兩個不同的團體在分佈(distribution) 上 的差異。若少數族群被不平均地（unevenly）分配到整個區域內就是被隔離。均 勻度是一種相對的概念，是由兩個族群比較而形成的。均勻度的測量指數以歧異 指數（Index of Dissimilarity-Delta）為代表，歧異指數的方程式如下所示：
Δ =1 隔離（Massey and Denton，1988）。
（二） 曝光度
曝光度指的是在一定區域內少數與多數族群之間接觸的程度或互動的可能 性。曝光度的測量主要以互動指數（Interaction Index） 為代表，主要在測量少 數與多數族群兩者間分享區域內的效用程度。互動指數的形式如以等式（2）所 示：
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（Residentially Concentrated），而集中化的測量以相對集中指數（Relative Concentration Index）為代表，該指數主要是在測量少數族群 X 相對於多數族群 Y 所佔據物理空間的平均量，意圖比較少數族 群 X 達到最大集中及多數族群達到 最大分散（dispersed）之間的比例,相對集中指數的形式如以下所示：
RCO =
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市中心的程度，中心化的測量以絕對中心指數（Absolute Centralization Index）為代表,藉由絕對中心指數的測量可以反映一個族群空間分佈的接近程度或遠離都 市中心商業區 （Central Business District）的程度，絕對中心指數的計算如下所 示： 負時，表示有向邊緣區（Outlying Area）居住的趨勢，當數值為零時，意即族群 在整個區域內均勻分佈。
（五） 群集化
群集化是指少數的族群在空間內靠近或群集的程度。空間鄰近指數（Index of Spatial Proximity）為測量族群的空間群集最常用的手段。為了量測族群的空 間群集，第一步得先估計同一個族群之間的平均鄰近數以及不同族群之間的平均
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Exponential）：cij=exp(-dij)。dij 為普查區 i 及 j 的中心之間的 距離，dij 估計為 0.6ai×5（ai 為普查區的面積）。平 均 鄰 近 數 也 有 可 能 藉 由 方 程 式 （7）計算 Y 族群之間的平均鄰近數
（Pyy）及全部人口平均鄰近數（Ptt）。而以下指數主要是計算內部族群
（Intergroup）的平均鄰近數， Pxx/Ptt 及 Pyy/Ptt 為每一個族群的人口加權分 數：