第五章 創新提案之市場驗證
第四節 市場研究之結論
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第四節 市場研究之結論
根據本章第二節廠商訪談分析結果可知服飾廠商對於本創新提案最在意之 因素有五項。首先是消費者因素、成本因素、業績因素、退換貨因素及美感因素。
而廠商希望增加或改進之功能分別為程式界面、虛擬試穿模式調整及巨量資料統 計功能。其中成本因素、業績因素及巨量資料統計會影響到後續的營收來源及獲 利機制，而退換貨因素則會影響到本創新提案之基礎客戶，而其他因素則是影響 了本創新提案所創造之價值與其他競爭者或替代者有何不同之處。透過上述分析 結果的幫助提出後續完整的價值獲取策略。也透過本章第三節消費者訪談分析及 問卷分析，除了確立消費者需求之外，也希望能依照消費者需求去修改本研究之 創新提案，以吸引更多消費者的注意，使她們更加願意使用，並將相關問卷分析
資訊提供給廠商，使廠商能提高本服務之使用意願。
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第六章 利害關係人分析
第一節 合作網絡與策略聯盟
本創新提案「搭檔」（Dressing Agent），根據第三章第二節的描述，剛開始 的合作網絡對象，也是本創新提案之關鍵供應商，會以台灣的中小型的網路廠商 為主並搭配一家知名的網路服飾廠商；爾後待「搭檔」（Dressing Agent）將知名 度打響之後，將會擴大合作對象，便會以多家知名的網路購物業者為策略聯盟對 象，以下將針對未來欲合作的業者做介紹。
一、韓妮
根據第四章第三節介紹，韓妮為一家標準的韓國連線拍賣網，成立時間自 2008 年到現在 2014 年已經有 7 年的時間，透過這 7 年的時間和買家建立良好的 關係網絡，而在知名的網路平台「批踢踢（Ptt）實業坊」裡的 e-shopping（ES）
版，截至目前為止，韓妮的相關文章共有 132 篇；此外 ES 版裡的「韓貨韓組新 貨閒聊文」，也會出現相關討論，這顯示韓妮在網友圈裡是有一定知名度的。當
「搭檔虛擬體驗穿搭服務」跟韓妮合作後，不只可以透過韓妮對網路買家的了解，
更可利用網友圈的影響，讓「搭檔」可以更快滲透市場，讓更多消費者能夠知道
「搭檔」之服務。
二、東京著衣
根據第四章第二節之介紹，東京著衣是「搭檔」服務之替代者，但由於東京
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著衣屬於台灣網路購物第一品牌，其在網路購物上的經營十分出色，加上在台灣 的知名度非常高；希望未來能透過經營雙方彼此之合作關係，除了降低其成為替 代者的可能性之外，更能利用其在台灣網路購物市場之影響力，讓「搭檔」的服 務能被更多消費者看見。未來當「搭檔」具有一定知名度後，擴大營運時，也能 透過和東京著衣的實體店面合作，直接於其店面建置「身形掃描機」，幫助消費 者進行身形的測量，讓每個人的 DA 能夠更加貼近自己的身形，也讓「搭檔」的 服務更上一層樓。
第二節 基礎顧客
由於本創新提案主要是透過「搭檔」提供的線上試穿及系統輔助挑選尺寸來 找到真正適合自己的服飾，搭檔主要是將「線上虛擬試穿系統」提供給一般的網 路服飾廠商；故網路服飾廠商，不止是搭檔之供應商外，也是搭檔之基礎顧客。
針對基礎顧客，本公司欲利用搭檔之服務來幫助網路拍賣服飾廠商降低其服飾之 退貨率，也希望透過此服務吸引更多消費者。
搭檔的基礎客戶除了是網路服飾廠商之外，還需具備另一個特性，它們的服 飾必須有提供各式尺寸給消費者挑選；除此之外根據第五章第三節，搭檔一開始 推出時鎖定之消費群為「挑選尺寸對她們而言很困難」的人，希望消費者能透過 搭檔的服務不只能夠進行線上試穿，也能透過系統輔助挑選尺寸，以降低買錯尺
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第三節 互補廠商與學研機構
一、國立清華大學數位人因工程實驗室
國立清華大學工業工程與工程管理學系研究所的碩士(吳宜樺, 2003)，出版一
篇「以 2D 平面影像建構 3D 人體模型」論文，從其研究主要在探討「數位人體 模型的客製化」，其研究利用由正、側人體 2D 相片中所擷取的人體維度資訊，
經過比例尺轉換成真實人體計測的尺寸，根據側面相片擷取出的胸厚、腰厚比與 臀厚、腰厚比將軀幹曲線分群；以 3D Studio MAX 動畫軟體為平台，其內建語 言 MAXScript 為工具，使用縮放技術調整所屬軀幹曲線族群的 3D 標準人體模型，
快速、自動化的建立出客製化的 3D 的 數位人體模型。建立出的 3D 人體模型，
配合上 3D Studio MAX 軟體的骨骼系統（Biped 系統）可以使人體模型自由運動，
能在虛擬環境的互動上運用發展。
二、國立成功大學虛擬實境與多媒體研究室
國立成功大學機械工程學系研究所的(陳志皇, 2006)碩士，出版一篇「從相片 建構三維數位人體模型」論文，從其研究主要在探討「輪廓法人體計測」，顧名 思義，即是利用人體照片取得輪廓來計算人體平面的特徵寬度、長度、高度的搜 尋，以重建三維人體模型。其研究成果：能夠穩健的搜尋不同年齡與性別的二維 輪廓影像上的人體特徵，並且是以女性為主，能由正面與側面相片重新建構三維 數位人體軀幹。
小結：期望未來能透過與上述學研機構進行合作，利用其既有之研究成果以
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及「搭檔」對線上購物產業之了解，共同將「搭檔」的虛擬體驗穿搭服務成功推 向市場，如此便可將其研究成果與專業知識運用至不同領域，進行跨領域之整
合。