延滯特性參數分佈分析

依據上述參數校估方式，本章後續之延滯模擬分析，將分為對號列車及通勤 電聯車(EMU)二車種，分別先彙整處理「站間運轉時間實際值與表定值比值」與「停 站時間實際值與表定值比值」之累積分佈資料，以作為後續連鎖延滯模擬分析之 參數資料輸入基礎。另本研究隨機特性分析之目的係為擷取隨機資料，而不在於 探討校估各項隨機資料之分佈函數型態，故站間運轉時間及停站時間之隨機分佈 資料主要係呈現實際值與表訂值比值累積機率佔大宗之 0%~250%資料(雖仍有少 部分比值大於250%)。相關分析茲分述如下。

一、對號列車之站間運轉時間分佈

此項資料為實際通過 17 個站間之對號列車共計 176,248 筆站間運轉時間資 料，分別計算其與該站間運轉時間表定值之比值後並進行排序加總，再將各站間 之「站間運轉時間實際值與表定值比值」作為 x 軸數值、其累計機率作為 y 軸數 值，繪製其分佈情形如圖6-1。任一隨機站間運轉時間值只要透過亂數種子產生之 亂數，對應該站間運轉時間分佈曲線，即可透過該站間運轉時間表訂值還原得其 隨機值。另由該圖各曲線分佈可知，由於各站間之運轉時間分佈尚稱一致且未有 特別異常之趨勢，故為利後續可直接運用泛用站間運轉時間而無需由原站間曲線 擷取，故本研究即以所有站間運轉時間樣本繪得之「總計」曲線，直接進行「站 間運轉時間實際值與表定值比值」之分佈分析，其隨機資料之獲取亦如上述方式。

0

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 50 100 150 200 250

站間運轉時間實際值與表定值比值 (%)

累計機率

南港松山 松山台北 台北萬華 萬華板橋 板橋樹林 樹林山佳 山佳鶯歌

鶯歌桃園 桃園內壢 內壢中壢 中壢埔心 埔心楊梅 楊梅富岡 富岡湖口

湖口新豐 新豐竹北 竹北新竹 總計

圖6-2 通勤電聯車之站間運轉時間分佈圖

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500

停站時間實際值與表定值比值 (%)

累計機率

七堵 中壢 內壢 台北 汐止 竹北 板橋 松山 南港 埔心 桃園

湖口 新竹 新豐 楊梅 萬華 樹林 鶯歌

圖6-3 對號列車之停站時間分佈圖

(一)比值分佈：有關各站停站時間之特性茲彙整如表 6.1，由所蒐集之資料顯示，

板橋 24-2730 13799 130 10408 3261 75.43%

樹林 28-2554 4343 43 3254 1046 74.93%

四、通勤電聯車之停站時間分佈

此項資料為實際所有通勤電聯車於20 個車站共計 279,424 筆停站時間資料，

分別計算各站所有列車每筆實際停站時間與表定值之比值後，再分別將各站之比 值先排序後累加，並以「停站時間實際值與表定值比值」作為 x 軸數值、其累計 機率作為y 軸數值，即可分別繪製各站之停站時間分佈如圖 6-4。有關其各站停站 時間之特性茲整理如下：

(一)比值分佈：有關各站之停站時間特性茲彙整如表 6.2，由所蒐集之資料顯示，

大部分資料之比值約介於100%~700%之間，但和對號列車停站時間資料比較，

各站比值超過1000%特別異常之樣本比例大幅提升至約 0.42%，顯示停站時間 特別異常之情況更普遍。至於停站時間超過表定時間之樣本部分，和對號列車 停站時間資料比較其比例降低許多，尤其像松山、臺北、萬華、中壢等通勤旅 次量較大之車站，其停站時間超過表定時間比例皆小於50%；但整體而言，所 蒐集之通勤電聯車停站時間資料仍存在許多干擾因素，以致停站時間資料出現 許多異常結果，資料仍需再分群過濾始能應用分析。

(二)可能干擾因素：如前述資料顯示，停站時間異常之原因可能係因通勤電聯車之 行車優先順序低於對號列車，故除前車延滯所導致之後車停車交會待避外，其 最大之干擾因素可能仍是因初始延滯所衍生之連鎖延滯及延滯擴散所導致之 停站時間增加，尤其更可合理推測比值超過1000%特別異常之停站時間是連鎖 延滯擴散所造成，應更深入分析。至於表 6.2 中所顯示超過表定停站時間之待 趕點樣本數比例部分，其停站時間待趕點比例和對號列車資料相較提高許多，

顯示實際列車營運為了降低列車延滯之影響，通勤電聯車可能更需透過減少停 站時間進行趕點。

0 七堵 10-3486 15656 128 13794 1734 88.11%

汐止 1-2730 16702 223 8045 8434 48.17%

南港 2-5410 16537 208 10222 6107 61.81%

松山 4-6193 17028 224 8208 8596 48.20%

臺北 11-12170 17351 185 6961 10205 40.12%

萬華 1-7770 16770 237 4239 12294 25.28%