建物引致人員受災分析

從九二一大地震的人員傷亡統計分析資料發現，有近八成的致死 率發生在居家，而造成人員死亡的主要原因為房屋建築的倒塌破壞，

因此建物毀損引致人員傷亡，為震後人口受災影響首要考量的要項。

本研究主要分析因建物損害所引致的受災人口分布。其分析方法 基於人口動態分布評估結果，結合第四章之建物損害評估結果與應用 台灣地震損失評估系統(TELES)的傷亡率參數，如圖 5.21所示，以建置 震後人口的受災評估模式。資料處理則與本中心資訊組進行資料庫與 評估技術介接合作，以內政部房屋稅籍資料庫建立自動化分析產出，

透過網格圖層呈現一日各時段下，人員因建物毀損致死的分布 圖。如圖 5.23至圖 5.26所示。從模擬結果顯示，建物引致人員死亡的 區域主要集中在台北市及新北市。綜整一日 4 個時段單一網格的模擬 結果顯示，台北市信義區皆出現較高的人員死亡數，人員死亡模擬最 大值則發生在上班時段(9 時~17 時)，符合該區域屬人潮集中區的商辦 特性；而新北市中出現較高的人員死亡數則在板橋區，人員死亡模擬 最大值則發生居家時段(22 時~6 時)，同樣符合新北市中人口居住密集 區的特性。

表 5.1、日本和歌山縣各時刻下人口流動評估方法

表 5.2、大阪市及台北市都市條件綜整

表 5.3、台灣都會區動態人口簡易評估模式

表 5.4、人員受災模擬項目彙整

圖 5.1、行政院主計總處 2010 年人口統計資料

圖 5.3、各時刻下人口流動統計資料

圖 5.4、都會城市各時段下的人口流動趨勢

圖 5.5、動態人口資料評估流程

圖 5.6、大臺北地區(北北基)全時段人口動態活動分布評估結果

圖 5.7、縣市全時段人口動態活動分布評估結果比較

圖 5.8、縣市室內人口及環境屬性人口分布比較

圖 5.9、縣市總人口、室內人口及戶外人口比較

圖 5.10、建物輪廓面積人口密度分區法

圖 5.11、居家時段室內人口分布(基地面積密度分區)

圖 5.12、上班通勤時段室內人口分布(基地面積密度分區)

圖 5.14、下班通勤時段室內人口分布(基地面積密度分區)

圖 5.15、樓地板面積人口密度分區法分析流程

圖 5.16、居家時段室內人口分布(樓地板面積密度分區)

圖 5.18、上班時段室內人口分布(樓地板面積密度分區)

圖 5.19、下班通勤時段室內人口分布(樓地板面積密度分區)

圖 5.20、四種不同時段下人口受災境況說明

圖 5.21、TELES 各模型建物損害所引致的傷亡率

圖 5.22、震後建物毀損引致人員傷亡資料庫與評估技術介接規劃流程

圖 5.23、震後建物毀損引致人員死亡分布模擬(居家時段)

圖 5.25、震後建物毀損引致人員死亡分布模擬(上班時段)

圖 5.26、震後建物毀損引致人員死亡分布模擬(下班通勤時段)