網格人口評估

為展現人口的數量與結構屬性等統計資料，可透過地圖的方式呈 現人口在區域分布的差異和發展趨勢。本研究主要進行人口數量在空 間上的分布狀況，對於人口結構或屬性在空間上的變化則未納入討 論，此外採用網格分區方式來呈現人口分布情形。

5.3.1 網格分區說明

世界各國的人口分布地圖多因行政統計上的方便，常使用容易取 得資訊的行政單元作為分區。然而行政分區屬於不規則分區單元，如 同都市規劃中使用特定路段、管理轄區來劃分區域，或是自然環境中 採用流域或山界進行分區。上述方式皆屬於不規則分區單元，此法在 主題呈現上，有益於資訊的直接讀取，但是對於人口的統計資料，卻 容易造成調查統計、資訊取得及整合的困難度。

爰此，本研究採用 500mx500m 網格圖層作為分區單元，其正方形 單元形狀規則，不僅利於資料分析的運算及使用，也利於疊合其他圖 層的資訊來進行後續的加值應用。

5.3.2 建物基地面積人口密度分區法

本研究以分區密度法為分析基礎概念，主要以人口密度(人/平方公 尺)來呈現空間上人口疏密差異。但考量分區單元內的人口密度分布並 非呈現均勻分布，倘若分區單元較大，將無法顯示出人口集中的區域，

因此分區的劃分精度以及判定人口活動區域是需要進一步考量的條 件。

為了提高人口評估精度，在網格分區中需進一步研判該區域是否 為人口活動的範圍，爰此透過結合建物基地圖層進行空間單元的初步 篩選，可將網格區分出室內區域以及戶外區域，而分析的人口對象為 所有建物下的室內人口，處理程序如後說明。

1. 動態人口資料處理：首先將人口資料精度處理為鄉鎮市區單元的活 動人口資料，再依據本研究建置的人口動態簡易評估模式，評估出 居家、上班通勤、上班及下班通勤時段下的室內人口數。

2. 行政單元人口密度：將室內人口資料平均分配置行政區內的建物面 積，推求出每個行政區的人口密度。本研究採用的人口統計資料為 行政區域單元的鄉鎮市區，建物面積圖資則為建物基地面積。

3. 網格基地面積分析：篩選出網格單元內，各行政區界的建物基地面 積。如圖 5.10 步驟二所示，單一網格中包含的建物基地面積，則須

4. 網格人口評估：將每個網格中，同一行政區界裡的人口密度及基地 面積對應後加總，即可得每個網格的人口數。最後再進行網格人口 的分類及填色，即可完成人口分布圖。

5.3.3 建物基地面積人口密度分區法研究成果

以大臺北地區作為研究成果示範區域，進行建物基地面積人口密 度分區研究，其一日時間下室內人口動態的地理空間分布呈現資訊，

分別如圖 5.11 至圖 5.14所示。

5.3.4 樓地板面積人口密度分區法

網格單元透過基地面積，可初步判定出室內及戶外的人口活動區 域，如果想要進一步篩選出人口集中區域，則可再加入其他的空間屬 性資訊，作為判定的參數。

以台北市信義區為例，包含 101 大樓的網格單元中，若以基地面 積進行人口數推算，會不易展現出該區域的人口集中特性，所以本研 究透過樓地板面積資訊，加入樓高的概念，提供進階的篩選機制。此 外針對人口的資料部分，將室內人口依據建物用途進行細分，提供人 口活動在不同環境屬性的篩選，提供更細緻的人口分布結果。研究程 序如圖 5.15 所示及如後說明之。

1. 動態人口資料處理：

(1) 將行政院主計處 99 年人口及住宅普查之常在人口資料處理為鄉 鎮市區單元的活動人口資料。

(2) 依據本研究建置的人口動態簡易評估模式，評估出居家、上班 通勤、上班及下班通勤時段下的室內人口數。

(3) 依據本研究建置的人口動態簡易評估模式，將 4 個不同時段的 室內人口依建物用途區分出一般住宅人口及其他建物人口，總 計需完成 12 種人口分析。

2. 行政單元人口密度：分別推算出每個行政區的人口密度，包含 4 個 不同時段下的室內人口密度、一般住宅人口密度以及其他建物人口 密度。

3. 網格樓地板面積分析：結合內政部房屋稅籍資料庫，篩選出網格單 元內，各行政區界的建物樓地板面積，並分類出一般住宅樓地板面 積及其他建物樓地板面積。

4. 網格人口評估：將每個網格中，同一行政區界裡的人口密度及基地 面積對應後加總，即可得每個網格的人口數。最後可得到一日 24 小時內 4 個不同時段，每各時段的室內人口分布圖，或是依據建物 用途，可得到一日 4 個不同時段，每個時段的一般住宅人口分布圖 及其他建物人口分布圖。

5.3.5 樓地板面積人口密度分區法研究成果

以大臺北地區作為研究成果示範區域，進行樓地板面積人口密度 分區研究，其一日時間下室內人口動態的地理空間分布呈現資訊，分 別如圖 5.16 至圖 5.19 所示。