第二章 文獻與理論回顧
第三節 建築耗能調查方法與相關理論
黃漢泉等（2000）為瞭解台灣地區辦公類建築電力消費情形，
針對台北市、台中市及高雄市之辦公大樓用戶進行電力消費量調 查，累計調查戶數 3292 戶，台北市辦公類建築用戶之建築空間規 模在200m2以下，高雄市及台中市則在100-200m2之間；台北市及 高雄市之建築開窗率介於30-40％之間，台中市則在 40-50％之間；
辦公室外週區空間比例則都介於 50-60％之間，外牆熱傳透率 Ui 值之設計則隨緯度減少增大。電力消費量之統計分析結果顯示，辦 公 類 建 築 用 戶 年 平 均 單 位 樓 地 板 面 積 用 電 量 ， 台 北 市 為 150.24(kWh/m2.yr) 、 台 中 市 為 162.55(kWh/m2.yr) 、 高 雄 市 為 131.96(kWh/m2.yr)。該研究同時探討不同月份建築用電量的變動，
並比對外部氣候條件（溫度、濕度、風速等），以解析造成用電量 變動的可能因素，作為辦公類建築用電推估模擬之基礎。[8]
溫維謙、簡永和等（2005.12）調查累積原有各類建築物（辦 公、醫院、百貨、旅館、學校、住宅、其他）181 棟之建築能源資 料庫，並新增120 棟建築物全年監測樣本，同時整合國內其他單位 的研究資料庫，以繼續充實建築能源資料庫與能源消耗模式解析內 容，提出年間總耗能指標EUI（Energy Use Index, KWh/m2‧yr）及
契約容量指標DUI（Demand Use Index, kw/m2）是建築節能政策的 基礎，舉凡用電累進費率、節能獎勵措施，均有賴這些資料庫的統 計研究；該研究並透過實測調查分析，建立我國 EUI 數據的分級 分類評估方法。[9]
另該團隊 2006 年並賡續針對辦公類、醫院類、百貨類及旅館 類等建築物之用電密度 EUI 基準進行調查研究，以調閱地政機關 之建築物使用執照登記資料，配合台電公司之用電資料，進行統計 分析。該研究將辦公類建築物區分為企業總部及一般辦公大樓，篩 除 用 電 資 料 缺 漏 或 建 築 資 料 有 誤 之 樣 本 後 ， 再 以 年 平 均 EUI±1.65STD 之篩樣原則取樣，其代表選取母體中有效集中之 90
％樣本，篩除變異最高及最低共 10％樣本，最後配合大用電戶之 問卷調查結果加權合計，得年平均EUI 為 241.89、標準差 87.41（扣 除停車場）；年平均EUI 186.23、標準差 72.30（計入停車場）(單 位：kWh/㎡)。[10]
第二章 文獻回顧與理論探討
（年平均EUI:182kWh/㎡(STD:59)(離散度:32％)，夏冬離差 47％）
私人企業總部(9)逐月用電密度
（年平均EUI:141kWh/㎡(STD:31)(離散度:22％)，夏冬離差 46％）
出租辦公大樓(29)逐月用電密度
（年平均EUI:194kWh/㎡(STD:35)(離散度:18％)，夏冬離差 38％）
出租辦公大樓(29)逐月用電密度
（年平均EUI:162kWh/㎡(STD:40)(離散度:25％)，夏冬離差 38％）
第二章 文獻回顧與理論探討
何友鋒、顏銂男等（2006）針對高雄某辦公大樓進行建築物能 源監測發現，該辦公大樓的整體耗能可分為三大類，分別以空調設 備、動力設備、照明設備，整體用電分佈中，空調用電佔總耗電量 約50%、動力用電約佔 17%、照明用電約佔 33%，依 DUI(單位面 積用電量強度)分析顯示，該辦公大樓之電力系統裝置容量大部份 為空調部份電力需要；該研究進一步探討模擬台中地區辦公大樓空 調用電與溫度、相對濕度等氣候因子的相關性。將每月的用電量減 去當年份最低用電量，求得氣候變化的空調用電量，以瞭解氣候與 空調用電之間的關係與相關模式，並依據測量所取得之數據，進行 Pearson 相關分析與雙尾檢定，藉由矩陣清楚瞭解各變數間之關係 顯重性，找出主要影響的環境變數，以利建立氣候變化用電量的迴 歸分析模式。
迴歸結果顯示，當月平均溫上升1℃，當月空調用電量將增加 2.94(kWh/m2.mon.)；月平均日照量增加 10，當月空調用電量將增 加 2.54(kWh/m2.mon.) ， 而 當 月 風 速 增 加 1m/s ， 可 減 少 5.75 (kWh/m2.mon.)。[11]