第四章 研究結果
4.2 彙整分析法
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表 13 敘述研究法結果 – 環境面
組織採用資訊科技之因素 正向顯著 負向顯著 不顯著 總數
合作夥伴壓力 4 0 3 7
法規支持 3 0 3 6
政府支持 3 1 1 5
廠商技術支援 2 1 2 5
競爭壓力 15 2 3 20
在環境面的自變量中，「競爭壓力」擁有20 份文獻研究結果，為環境面中擁 有最多份文獻研究結果的自變量。雖然負向顯著的結果有2 份，不顯著的結果有 3 份，但正向顯著的結果有 15 份， 因此可以從敘述研究法的結果大致推定，「競 爭壓力」對組織採用資訊科技有正向顯著的關係。然而除了「競爭壓力」以外，
環境面的其他自變量皆難以透過此種簡單的統計方式看出其總體結果，因此需要 進行彙整分析，進一步精確地計算以獲得確切的數值結果。
除了上述特別提到的自變量以外，在科技、組織、環境面中的其他自變量，
有許多是屬於同一方向的顯著結果占多數，只有少數為不顯著。雖然結果看似明 確，但仍需近一步透過彙整分析運算才能獲得更精準的判斷。
4.2 彙整分析法
本研究欲透過彙整分析法，將編碼完成的資料進行計算，獲得每一類自變量 在隨機效應模式下的平均效果規模及其信賴區間，以推斷在實際情況下，每類自 變量對組織採用資訊科技的相關程度為何。接著再透過失敗安全係數的計算結果，
衡量每一類自變量的結果是否足夠穩健。 本研究使用 Comprehensive Meta-Analysis (CMA)軟體作為分析運算的工具，將彙整分析的結果以科技、組織、環
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表 14 彙整分析結果 – 科技面
自變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
IT 基礎建設 10 5619 異質 0.341*** (0.15, 0.53) 0.328*** (0.149, 0.485) 0.000 2331 Yes 技術相容性 9 3284 異質 0.275*** (0.125, 0.425) 0.268*** (0.124, 0.401) 0.000 826 Yes 技術複雜性 11 2532 異質 -0.195*** (-0.299, -0.091) -0.193*** (-0.29, -0.091) 0.000 385 Yes 系統安全性 4 750 異質 0.434 (-0.055, 0.924) 0.409 (-0.055, 0.728) 0.082 209 Yes
相對優勢 7 957 異質 0.211 (-0.001, 0.424) 0.208 (-0.001, 0.4) 0.051 111 Yes
預期效益 12 3199 異質 0.488*** (0.372, 0.604) 0.453*** (0.356, 0.54) 0.000 2705 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 15 彙整分析結果 – 組織面
自變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
CEO 年齡 2 1190 同質 0.057* (0, 0.114) 0.057* (0, 0.114) 0.049 0 No
CEO 教育程度 2 1190 異質 0.066 (-0.143, 0.276) 0.066 (-0.142, 0.269) 0.535 -1 No CEO 創新能力 5 806 異質 0.209 (-0.015, 0.432) 0.206 (-0.015, 0.407) 0.067 57 Yes 主觀規範 2 793 異質 -0.307 (-1.13, 0.515) -0.298 (-0.811, 0.474) 0.464 49 Yes 技術感知有用性 2 433 異質 0.411*** (0.238, 0.582) 0.389*** (0.234, 0.524) 0.000 49 Yes 決策者
解決問題的能力 2 1347 同質 0.123** (0.04, 0.206) 0.122** (0.04, 0.203) 0.004 11 No 財務支援 4 2098 異質 0.315*** (0.227, 0.404) 0.305*** (0.223, 0.383) 0.000 279 Yes 財務成本 8 1781 異質 -0.25** (-0.4, -0.1) -0.245** (-0.38, -0.1) 0.001 322 Yes 高層支持 14 3803 異質 0.372*** (0.258, 0.487) 0.356*** (0.252, 0.452) 0.000 2388 Yes 現有資訊系統
滿意度 3 353 同質 -0.021 (-0.193, 0.151) -0.021 (-0.191, 0.15) 0.808 -3 No
組織內部的
技術知識 12 4519 異質 0.332** (0.125, 0.539) 0.32** (0.124, 0.492) 0.002 1818 Yes
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表15 彙整分析結果 – 組織面 (續)
自變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
組織規模 12 7144 異質 0.308** (0.102, 0.514) 0.299** (0.102, 0.473) 0.003 1319 Yes 組織準備度 7 5088 異質 0.467*** (0.271, 0.664) 0.436*** (0.265, 0.581) 0.000 1793 Yes 組織對資源的
靈活運用度 2 378 同質 0.216*** (0.102, 0.329) 0.213*** (0.102, 0.318) 0.000 9 No
資訊強度 4 589 異質 0.082 (-0.244, 0.408) 0.082 (-0.239, 0.387) 0.621 2 No
擁護者 2 281 異質 0.324 (-0.013, 0.659) 0.313 (-0.013, 0.578) 0.059 11 No
營運之地理範圍 5 2956 異質 -0.11 (-0.408, 0.187) -0.11 (-0.387, 0.185) 0.468 17 No
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 16 彙整分析結果 – 環境面
自變量 論文
篇數
總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
合作夥伴壓力 7 4394 異質 0.238** (0.103, 0.375) 0.234** (0.103, 0.358) 0.001 505 Yes 法規支持 6 3435 異質 0.174** (0.046, 0.301) 0.172** (0.046, 0.292) 0.008 158 Yes 政府支持 5 2357 異質 0.206 (-0.251, 0.662) 0.203 (-0.246, 0.58) 0.377 216 Yes 廠商技術支援 5 1651 異質 -0.067 (-0.385, 0.252) -0.067 (-0.367, 0.247) 0.682 -1 No 競爭壓力 20 10294 異質 0.206* (0.027, 0.385) 0.203* (0.027, 0.367) 0.024 1763 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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彙整分析結果 – 科技面
在科技面的彙整分析中，「預期效益」為平均效果規模最強的正向顯著因素，
其次依序為「IT 基礎建設」與「技術相容性」。「技術複雜性」為平均效果規模最 強的負向顯著因素。「系統安全性」與「相對優勢」則為不顯著的科技面因素。
另外在所有顯著的科技面分析結果中，其失敗安全係數皆足夠穩健。
彙整分析結果 – 組織面
在組織面的彙整分析中，「組織準備度」為平均效果規模最強的正向顯著因 素，其次依序為「技術感知有用性」、「高層支持」、「組織內部的技術知識」、「財 務支援」，以及「組織規模」。「財務成本」則為平均效果規模最強的負向顯著因 素。在所有顯著的組織面分析結果中，其皆擁有較強的效果規模與足夠穩健的失 敗安全係數。不顯著的組織面因素則為「CEO 教育程度」、「CEO 創新能力」、「主 觀規範」、「現有資訊系統滿意度」、「資訊強度」、「擁護者」，以及「營運之地理 範圍」。
「CEO 年齡」、「決策者解決問題的能力」，以及「組織對資源的靈活運用度」
這三個自變量，雖然分析結果皆呈現正向顯著，但在異質性檢定中，其結果皆呈 現同質性，且失敗安全係數皆不足夠穩健，因此這三個自變量的彙整分析結果皆 不能夠做為可靠的一般化結論。
彙整分析結果 – 環境面
在環境面的彙整分析中，「合作夥伴壓力」為平均效果規模最強的正向顯著 因素，其次依序為「競爭壓力」與「法規支持」，此三項因素的失敗安全係數皆 足夠穩健。「政府支持」與「廠商技術支援」則為不顯著的環境面因素。
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整體來說，平均效果規模最強且彙整分析結果為顯著的前五個自變量依序為：
預期效益(0.488)、組織準備度(0.467)、技術感知有用性(0.411)、高層支持(0.372)、
IT 基礎建設(0.341)，大多數皆為科技面及組織面之因素。