第三章 研究架構與方法
3.2 研究方法
3.2.1 蒐集與篩選文獻
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
彙整分析的產生主要是因為傳統分析文獻時,在進行資料整合的過程中,容 易依賴研究者個人主觀的評論而定 (洪新原, 梁定澎, & 張嘉銘, 2005),且僅針 對研究結果進行整理、列舉,並進行解釋。除此之外,不同研究的研究方法、研 究對象、樣本數量皆不盡相同,針對相同的問題,在不同的研究之間,可能存在 著許多矛盾或不一致的結果。這些研究結果無法客觀地互相比較,導致無法一致 解釋一份關係之強度或其效果(Wolf, 1986)。彙整分析便是一個能彌補此一缺陷 之客觀且科學的分析方法。
彙整分析主要有三大步驟,如下圖所示。首先針對本次研究的主題,列出篩 選文獻的條件,並選定本次研究欲使用的資料庫進行文獻蒐集與篩選。第二步是 將文獻進行編碼,記錄每篇文獻值得關注的統計量。最後再進行彙整分析的運算,
將編碼階段所記錄之相關統計量進行整合與計算,獲得每份關係的平均效果規模。
此時也可加入調節變量,將資料進行切割,獲得條件不同的子集合,再次進行條 件更為精細的彙整分析。
圖 3 彙整分析流程圖
3.2.1
蒐集與篩選文獻本研究進行彙整分析時所採用的文獻是來自傅品甄(2017),針對「組織採用 資訊科技」進行彙整分析的研究中,其所篩選出來的 69 篇文獻;以及本研究文 獻探討中所引述的Oliveira & Martins (2011) ,其針對企業採用資訊科技的文獻 探討之研究中,符合本研究主題的6 篇研究。
蒐集與篩選文獻 文獻編碼 分析運算
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organization* adopt*
1574 篇 enterprise adopt*
technolog* adopt*
ERP adopt*
enterprise resource planning adopt*
NOT personal NOT individual NOT family NOT old man NOT teacher 年份:
文件類型:
研究領域排除:Family studies, Women’s studies
表 2 彙整分析文獻蒐集之關鍵字搜尋 (傅品甄, 2017)
‧ 國
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N a tio na
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2. 初級研究
研究所蒐集的樣本資料是為了做研究而刻意蒐集。若發現該論文本身屬於次 級資料分析或彙整分析,將予以剔除。
3. 以「組織」為探討對象
研究的探討對象為整個組織,或是可代表該組織的決策者或少數高層,若為 探討組織內的每個「個人」採用因素,獎予以剔除
4. 以「資訊科技」為探討對象
研究所探討的內容為欲採用的任何一種「資訊科技」,若為其他類型的科技,
或是屬於流程而非科技,則予以剔除。
5. 以「採用因素」為探討對象
研究所探討的內容為「為什麼會採用」,若為「採用所帶來的影響」,則予以 剔除。
將69 篇論文進行全文檢索後,剔除 13 篇質性研究、3 篇文獻回顧、2 篇非 初級研究、2 篇彙整分析、4 篇探討「個人層級」、5 篇非探討「採用因素」,以及 12 篇於編碼過程中,其論文結果未提供相關係數,或無法經由公式轉換而獲得 相關係數之論文,共得到28 篇可供彙整分析的文獻。
另外在Oliveira & Martins (2011) 之研究中所挑選出來的 6 篇論文,刪除 1 篇質性研究、1 篇非探討「採用因素」,以及 1 篇無法經由公式轉換而獲得相關 係數之論文,共得到3 篇可供彙整分析的文獻。加上先前所獲得的 28 篇文獻,
最終共有31 篇論文可供彙整分析。
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1 A model of adoption determinants of ERP within T-O-E framework
2016 Port Harcourt, Nigeria
SME
3 A model of the adoption of radio frequency identification technology: The case of logistics service firms
2012 Taiwan mixed
(large and SME) 4 A perception-based model for EDI adoption in
small businesses using a technology–
organization–environment framework
2001 Hong Kong SME
8 Adoption of information and communication technology for development: A case study of small and medium enterprises in Bangladesh
2016 Bangladesh SME