第四章 研究結果
4.3 設置調節變量
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整體來說，平均效果規模最強且彙整分析結果為顯著的前五個自變量依序為：
預期效益(0.488)、組織準備度(0.467)、技術感知有用性(0.411)、高層支持(0.372)、
IT 基礎建設(0.341)，大多數皆為科技面及組織面之因素。
4.3 設置調節變量
本研究希望能透過調節變量的設置，將自變量所收錄的文獻進行切割，得到 數個不同的子集合，並再次進行彙整分析，以找出每個自變量在不同情況下是否 擁有不同的效果。
由於此步驟會將原本所收錄的文獻切割成數個子集合，若自變量本身所收錄 的文獻數量較少，將會導致切割後的子集合的文獻數量過少，使得分析結果不顯 著或不穩健，有的子集合甚至只剩下不到兩篇論文，無法進行彙整分析。因此本 研究將針對收錄了10 篇以上文獻的自變量設置調節變量，目的就是為了確保切 割後的子集合，其文獻數量能盡量符合彙整分析之最低需求，且其結果擁有足夠 可靠的解釋力。本研究所收錄的文獻中，共有7 個自變量收錄 10 篇以上的文獻，
我們將針對這些自變量設置調節變數，再次進行彙整分析。這7 個自變量分別為 IT 基礎建設、技術複雜性、高層支持、組織內部的技術知識、組織規模、預期效 益，以及競爭壓力。
本研究設置了三個調節變量，如下所列：
1. 地區：
由於初級研究之樣本皆來自不同國家或地區，其樣本會因國情與文化差 異而有不同的結果。本研究所收錄的文獻中因此將地區分為「亞洲」與「非 亞洲」，藉此探討不同國家或地區的影響力。
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2. 組織規模：
由於初級研究之樣本皆來自不同規模的組織，而大企業與中小企業在決 策時各自擁有不同的考量，因此將組織規模分為「中小企業」、「大企業」， 以及「混合規模」，以探討樣本中組織規模之影響力。
3. 時間：
影響組織採用資訊科技的因素會因為時間的推移而有所變化，而本研究 所收錄的文獻中，2010 年以前與 2010 年以後的文獻數量各佔總量的一半。
因此將時間以2010 年作為切割點，分為「2010 年以前」以及「2010 年以後 (包含 2010 年)」。
透過上述三個調節變量的設立，依序對 IT 基礎建設、技術複雜性、高層支 持、組織內部的技術知識、組織規模、預期效益，以及競爭壓力，共7 個自變量 進行套用，將原本的文獻切割成數個子集合，並重新進行彙整分析，結果如下頁 所示。
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表 17 設置調節變量的彙整分析結果 - IT 基礎建設
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 5 2239 異質 0.219 (-0.1, 0.54) 0.216 (-0.1, 0.493) 0.178 173 Yes
非亞洲 4 1062 異質 0.417* (0.099, 0.735) 0.394* (0.099, 0.626) 0.01 295 Yes 組織
規模
中小企業 2 523 異質 0.48 (-0.248, 1.208) 0.446 (-0.243, 0.836) 0.197 112 Yes
大企業 1 163 - - - -
混合 7 4933 異質 0.31** (0.09, 0.528) 0.3** (0.09, 0.484) 0.006 1261 Yes
時間
2010 年
以前 6 4570 異質 0.316* (0.067, 0.565) 0.306* (0.067, 0.512) 0.013 1045 Yes 2010 年
以後 4 1049 異質 0.376* (0.03, 0.722) 0.359* (0.03, 0.618) 0.033 251 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 18 設置調節變量的彙整分析結果 - 技術複雜性
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 7 1637 異質 -0.228** (-0.369, -0.086) -0.224** (-0.353, -0.086) 0.002 218 Yes 非亞洲 4 895 異質 -0.137** (-0.235, -0.039) -0.136** (-0.231, -0.039) 0.006 20 No 組織
規模
中小企業 5 1143 異質 -0.168* (-0.315, -0.019) -0.166* (-0.305, -0.019) 0.027 56 Yes
大企業 1 39 - - - -
混合 5 1350 異質 -0.232** (-0.402, -0.062) -0.228** (-0.382, -0.062) 0.008 132 Yes
時間
2010 年
以前 1 574 - - - -
2010 年
以後 10 1958 異質 -0.168*** (-0.258, -0.078) -0.166*** (-0.252, -0.078) 0.000 174 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 19 設置調節變量的彙整分析結果 - 高層支持
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 9 1888 異質 0.406*** (0.232, 0.579) 0.385*** (0.228, 0.522) 0.000 980 Yes 非亞洲 4 869 異質 0.313** (0.113, 0.511) 0.303** (0.113, 0.471) 0.002 116 Yes 組織
規模
中小企業 6 1105 異質 0.288*** (0.156, 0.419) 0.28*** (0.155, 0.396) 0.000 194 Yes 大企業 2 313 同質 0.494*** (0.383, 0.606) 0.457*** (0.365, 0.541) 0.000 42 Yes 混合 4 1231 異質 0.488** (0.167, 0.811) 0.453** (0.165, 0.67) 0.003 403 Yes
時間
2010 年
以前 4 899 異質 0.453** (0.186, 0.72) 0.424** (0.184, 0.617) 0.001 259 Yes 2010 年
以後 10 2904 異質 0.343*** (0.227, 0.459) 0.33*** (0.223, 0.429) 0.000 1065 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 20 設置調節變量的彙整分析結果 - 組織內部的技術知識
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 8 1753 異質 0.408* (0.091, 0.725) 0.387* (0.091, 0.62) 0.012 1039 Yes 非亞洲 3 1720 異質 0.146* (0.016, 0.276) 0.145* (0.016, 0.269) 0.027 25 No 組織
規模
中小企業 5 1560 異質 0.499* (0.07, 0.929) 0.461* (0.07, 0.73) 0.022 785 Yes 大企業 3 1289 異質 0.143 (-0.063, 0.348) 0.142 (-0.063, 0.335) 0.174 8 No 混合 2 346 同質 0.243*** (0.124, 0.361) 0.238*** (0.123, 0.346) 0.000 13 No
時間
2010 年
以前 5 2030 異質 0.377 (-0.16, 0.916) 0.36 (-0.159, 0.724) 0.169 491 Yes 2010 年
以後 7 2489 異質 0.279*** (0.201, 0.357) 0.272*** (0.198, 0.343) 0.000 413 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 21 設置調節變量的彙整分析結果 - 組織規模
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 6 807 異質 0.442** (0.156, 0.727) 0.415** (0.155, 0.621) 0.002 246 Yes 非亞洲 4 3856 異質 0.318* (0.065, 0.572) 0.308* (0.065, 0.517) 0.014 588 Yes 組織
規模
中小企業 4 807 異質 0.304*** (0.161, 0.445) 0.295*** (0.16, 0.418) 0.000 90 Yes
大企業 2 313 同質 0.179 (-0.091, 0.45) 0.177 (-0.091, 0.422) 0.195 2 No
混合 5 2921 異質 0.286* (0.001, 0.571) 0.278* (0.001, 0.516) 0.049 36 Yes
時間
2010 年
以前 7 6003 異質 0.275 (-0.023, 0.571) 0.268 (-0.023, 0.516) 0.07 556 Yes 2010 年
以後 5 1141 異質 0.354* (0.075, 0.633) 0.34* (0.075, 0.56) 0.013 158 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 22 設置調節變量的彙整分析結果 - 預期效益
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 10 2575 異質 0.513*** (0.379, 0.648) 0.472*** (0.362, 0.57) 0.000 1888 Yes 非亞洲 3 899 異質 0.367*** (0.171, 0.563) 0.351*** (0.169, 0.51) 0.000 136 Yes 組織
規模
中小企業 5 1825 異質 0.497*** (0.343, 0.653) 0.46*** (0.33, 0.574) 0.000 774 Yes 大企業 3 476 異質 0.688** (0.228, 1.151) 0.597** (0.224, 0.818) 0.003 113 Yes 混合 3 620 異質 0.42** (0.161, 0.678) 0.397** (0.16, 0.59) 0.001 92 Yes
時間
2010 年
以前 4 862 異質 0.722*** (0.414, 1.03) 0.618*** (0.392, 0.774) 0.000 331 Yes 2010 年
以後 8 2337 異質 0.409*** (0.278, 0.54) 0.388*** (0.271, 0.493) 0.000 1136 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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表 23 設置調節變量的彙整分析結果 - 競爭壓力
調節變量 論文
篇數 總樣 本數
異質性 檢定
平均效果規模 (p=.05) 平均相關係數(p=.05) 雙尾檢定
p 值
失敗安全係數
(p=.05) 穩健與否
點估計 區間估計 點估計 區間估計
地區 亞洲 10 2339 異質 0.141 (-0.223, 0.504) 0.14 (-0.219, 0.465) 0.447 -7 No 非亞洲 6 4345 異質 0.249 (-0.082, 0.579) 0.244 (-0.082, 0.522) 0.14 486 Yes 組織
規模
中小企業 8 1966 異質 0.042 (-0.404, 0.487) 0.042 (-0.383, 0.452) 0.855 43 No 大企業 4 515 異質 0.275*** (0.129, 0.42) 0.268*** (0.128, 0.397) 0.000 43 Yes 混合 5 3581 異質 0.205*** (0.1, 0.308) 0.202*** (0.1, 0.299) 0.000 197 Yes
時間
2010 年
以前 10 7304 異質 0.174 (-0.101, 0.448) 0.172 (-0.101, 0.42) 0.215 403 Yes 2010 年
以後 10 2990 異質 0.241 (-0.01, 0.491) 0.236 (-0.01, 0.455) 0.06 469 Yes
*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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地區
以地區做為調節變量的彙整分析結果中，技術複雜性、高層支持、組織內部 的技術知識、組織規模，以及預期效益的平均效果規模皆呈現「亞洲地區」強於
「非亞洲地區」的情況，且分析結果皆為顯著，但技術複雜性由於失敗安全係數 過低，並不是一個穩健的結果。IT 基礎建設則與上述結果不同，其在「非亞洲地 區」為顯著，在「亞洲地區」則為不顯著。競爭壓力不論是在哪個地區，其結果 皆呈現不顯著。
組織規模
以組織規模做為調節變量的彙整分析結果中，IT 基礎建設在「混合大小型企 業」的結果為顯著，在「中小企業」則為不顯著。技術複雜性在「混合大小型企 業」與「中小企業」的情況下皆為顯著，且前者的平均效果規模強於後者。IT 基 礎建設與技術複雜性在「大企業」的情況下皆由於子集合的文獻數量只剩下一篇，
因此無法進行彙整分析。
組織內部的技術知識與組織規模在「大企業」的情況下皆為不顯著，在「中 小企業」與「混合大小型企業」則皆為顯著，且前者的平均效果規模強於後者。
但組織內部的技術知識在「混合大小型企業」的情況下，其失敗安全係數過低，
並不是一個穩健的結果。
高層支持與預期效益在任何一種大小的組織規模中，其結果皆為顯著。高層 支持的平均效果規模在「大企業」的情況為最強，其次依序為「混合大小型企業」、
「中小企業」；預期效益的平均效果規模在「大企業」的情況為最強，其次依序 為「中小企業」、「混合大小型企業」。
競爭壓力在「大企業」與「混合大小型企業」皆為顯著，且前者的平均效果 規模強於後者。然而其在「中小企業」的結果則為不顯著
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時間
以時間做為調節變量的彙整分析結果中，IT 基礎建設不論是在 2010 年以前 或以後，結果皆為顯著，其中「2010 年以後」的平均效果規模強於「2010 年以 前」。組織內部的技術知識與組織規模在「2010 年以後」的結果為顯著，「2010 年 以前」則為不顯著。高層支持與預期效益不論是在 2010 年以前或以後，結果皆 為顯著，其中「2010 年以前」的平均效果規模強於「2010 年以後」。而競爭壓力 不論是在哪一個時間區段之下，其結果皆為不顯著。技術複雜性則由於在「2010 年以前」的情況下，其文獻數量只剩下一篇，因此無法有效地進一步進行彙整分 析。
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*p <0.05, **p<0.01, ***p<0.001
如上方表格所示，本研究發現，科技面與組織面的因素為影響組織採用資訊 科技的重要構面。在本研究中，平均效果規模最大且結果為顯著的前五個因素中，
科技面與組織面的因素各佔一半，且失敗安全係數也顯示其結果足夠穩健。這些 因素分別為預期效益(0.488)、組織準備度(0.467)、技術感知有用性(0.411)、高層 支持(0.372)、IT 基礎建設(0.341)，為影響組織採用資訊科技的前五大重要因素。
透過本研究的結果可知，若想要使一組織成功採用某項資訊科技，其最首要 的關鍵在於這項科技所帶來的預期效益(即預期效益與技術感知有用性)有多大，
管理者必須清楚理解並指出採用該資訊科技能為企業帶來什麼好處，如此才能增 加企業採用該資訊科技的可能性。其次為該組織是否已處於「準備好」的狀態(即