心率變異性

心率變異性（heart rate variability, HRV）的分析主要分二種：時 域分析（time domain analysis）及頻域分析（frequency domain analysis）。時域分析中的心率變異性參數下降，表示交感神經

（sympathetic nerves）活動的加強或副交感神經（parasympathetic nerve）活動的減弱。而心率變異性的頻域分析代表心率週期性(heart period)的變化。

心率變異性資料的獲得是在紀錄心電圖後，計算心電圖上兩 R 波 間期(RR interval)之平均值及標準差（standard deviation of R-R interval, SDRR），此為時域分析。將心電圖上兩 R 波間期(RR interval)以速率 方式表現，經由轉換得到強度頻譜（power spectrum density, PSD）此 為頻域分析。常用的頻譜處理方式有二種，一種是快速傅立葉轉換

（fast Fourier transformation），一種是自動回歸模式（autoregressive model, AR model），因應不同的資料觀點而選用不同的方式處理，較 多人使用的是快速傅立葉轉換。

經傅立葉轉換後的資料在頻譜上可分為二部分：低頻（low frequency, LF, 0.01-0.15Hz），高頻（high frequency, HF, 0.15-0.5Hz）。

高頻主要是反映出副交感神經的活動情形（parasympathetic activity）

分歧，一般認為低頻（尤其是標準化低頻，normalized units）反映出 交感神經的活動情形（sympathetic activity）( Malliani, 1991)，但也有 研究者認為交感及副交感神經都會影響低頻值（Akselrod, 1981;

Pomeranz, 1985），而低頻和高頻的比值（LF/HF ratio）則可視為交感 /副交感神經的平衡狀態（sympathovagal balance）( Malliani, 1991, 1994）。另外，由於低頻高頻值的分佈並非常態，為了去除絕對值所 造成的影響，會將低頻除以全頻（LF/TP），此稱為標準化低頻

（normalized unit LF, LF nu），而高頻除以全頻（HF/TP）稱為標準化 高頻（normalized unit HF, HF nu）。

Wolf (1967)認為心率變異性是反映出腦— 神經— 心臟

（brain-vagal- heart）的連結，因而開啟了心率變異性在生理心理學

（psychophysiology）的應用及研究。當人進行正向放鬆及負向挫折 的思考時，心率變異性會產生不同的變化，McCraty 等人（1995）對 24 位健康的人進行試驗，結果發現，進行不同思考的兩組平均心跳 頻率都沒有顯著的改變，但在心率變異性的分析上卻都造成自主神經 活動值顯著的升高，且進行負向思考的這組，LF 及 LF/HF 值明顯上

病患造成負面的影響，甚至會使原本就有冠狀動脈疾病的病患猝死

（McCraty, 1995）因此我們可以由測量心率變異性來偵測副交感神經 的活動，進而瞭解一個人是否處於緊張或放鬆的狀態（Watkins, 1998）。

在聲音的刺激下，心率變異性也會出現不同的反應，Yanagihashi

（1997）讓受試者聽音樂、鳥叫及噪音，結果在接受噪音的緊迫下，

高頻值比例（HF ％）會下降，顯示副交感神經會被抑制。不論聽 放鬆音樂或刺激音樂都會增加時域分析中的心率變異性參數，而兩 者在頻域分析中 LF 沒有差異，但是聽放鬆音樂會使得 HF 增加

（Iwanaga, 1997），這與放鬆訓練後的結果相符（Sakakibara, et al.

1994），顯示 HF 對放鬆的測量具高敏感性。