其他相關工程領域可工作人數估算
第六節 投入營建產業就業人數估算
預估大專院校及高級中等教育之 尚需三個參數,包括:「投入市場就業比例
投入市場就業比例 之關係。
進入率與退出率則是代表產業中受僱員工進退率 狀況,定義如計算式
一般所稱之「流動率
進入率 = 當月進入之受僱員工人數 退出率 = 當月退出之受僱員工人數
一、投入市場就業比例
在投入市場就業比例部分 畢業生就業薪資巨量分析 升學就業概況」(教育部統計處
(一) 大專院校學生
4.17 不同專業群畢業生可工作數量 (資料來源:本研究整理)
第六節 投入營建產業就業人數估算
高級中等教育之年度可工作人數後,若要估算年度就業人數 投入市場就業比例」、「進入率」與「退出率
投入市場就業比例,主要是計算可工作之人數與實際投入市場就業人數間
進入率與退出率則是代表產業中受僱員工進退率,係為該產業員工之流動 定義如計算式4.1 與式 4.2 所示,而進入率與退出率之平均值即為
流動率」。
當月進入之受僱員工人數/上月受僱員工人數 當月退出之受僱員工人數/上月受僱員工人數
在投入市場就業比例部分,本研究主要以教育部「99-101 學年度大專校院 畢業生就業薪資巨量分析」(教育部統計處,2016)與「高級中等學校應屆畢業生
教育部統計處,2020)為基礎。
若要估算年度就業人數,
」,定義如下:
主要是計算可工作之人數與實際投入市場就業人數間
係為該產業員工之流動 而進入率與退出率之平均值即為 (式 4.1) (式 4.2)
學年度大專校院 高級中等學校應屆畢業生
大專院校學生以99-101 年投入職場(畢業一年後)比例平均計算,如表 退出率部分,則較有波動狀況,其中,2016~2018 年之退出率呈現持平,2019 年之退出率呈現下降,基本上,資料顯示並無人員擴大此兩類產業(F 與 M71)之 趨勢。因此本研究以2013~2019 年之平均值作為產業轉職人員之預測,亦即,本 研究於後續預估上,採用進入率平均值(2.57%)與退出率之平均值(2.53%)進行計 算。
圖 4.
三、投入市場就業人數
依據圖4.9(大專「建築及營建工程學門 木與建築群」可工作人數預估
年度可工作人數之預估、「
中等教育部分),以及營建產業流動率參數 市場就業人數,如計算式
市場就業人數=(投入產業比例
經計算後,各年度學校教育體系之投入市場就業人數 2020 年約 8,500 人,至 2027
千人之數,對整體產業有一定程度之衝擊
4.18 營建產業受僱人數與流動率 (資料來源:本研究整理)
建築及營建工程學門」可工作人數預估)、圖 可工作人數預估)、圖 5.17(不同專業群畢業生可工作數量
、「投入市場就業比例」參數(包含大專院校各學制與高級 建產業流動率參數,可估算各年度學校教育體系之投入 如計算式4.3。
投入產業比例+進入率-退出率)×可工作人數
各年度學校教育體系之投入市場就業人數,如圖 2027 年則降至將近 6,500 人,在短短 8 年內 對整體產業有一定程度之衝擊。
圖4.13(高中「土 不同專業群畢業生可工作數量)之未來各 包含大專院校各學制與高級 可估算各年度學校教育體系之投入
可工作人數 (式 4.3)
如圖 4.19。人數由 年內,減少近兩
圖 4.19 各年度學校教育體系之投入營建產業市場就業人數