指標分數預測文本適讀年級

本節欲討論動詞相鄰句重複詞凝聚性、動詞整體重複詞凝聚性、名詞相鄰 句重複詞凝聚性、名詞整體重複詞凝聚性、實詞相鄰句重複詞凝聚性、實詞整 體重複詞凝聚性六項指標分數與文本適讀年級之間的相關，分析文章為國小一 至六年級國語、自然、社會、健康等 787 篇課文，採用雙變數相關及一般迴歸 分析。

壹、檢視重複語詞指標與年級之相關

表 4-2-1 為重複語詞指標預測文本年級的表現分數，其表格呈現各分數的 平均數、標準差。

表 4-2-1 指標分數與文本年級描述性統計摘要表

平均數 標準差

年級 3.96 1.55

動詞相鄰重複詞 0.06 0.09

動詞整體重複詞 0.02 0.06

文本年級（Y）=4.19+（-4.738）×動詞相鄰重複詞+9.918×動詞整體重複詞+6.634

×名詞相鄰重複詞+（-0.9）×名詞整體重複詞+1.896×實詞相鄰重 複詞+（-11.144）×實詞整體重複詞 （公式 7）

表 4-2-3 指標變項預測文本年級模式迴歸分析摘要表 未標準化係數

B 之估計值 標準誤 Beta 分配 R 平方

常數 4.19 0.1

動詞相鄰重複詞 -4.738 1.212 -0.289***

0.119***

動詞整體重複詞 9.918 2.55 0.365***

名詞相鄰重複詞 6.634 1.993 0.206**

名詞整體重複詞 -0.9 2.154 -0.039 實詞相鄰重複詞 1.896 0.649 0.171*

實詞整體重複詞 -11.144 1.972 -0.602***

*** p<.001 **p<.01 *p<.05

將四年級國語老榕樹下讀報紙一文所分析的各類語詞重複指標數值，置入 迴歸方程式（公式 7）中，可獲得文本年級為 4.15，預測文本為 4 年級範文，

所得文本也為 4 年級程度文本，與文本實際適用年紀符合。

進一步使用逐步迴歸分析來檢視指標數值與文本年級間的預測度。從表 4-2-4 可見，實詞整體重複詞指標未加名詞相鄰重複詞指標時，整體解釋量達 6.8%，加上名詞相鄰重複詞指標時，整體解釋量可達 9.8%，達較高解釋量，故 為最佳模式，而最佳迴歸方程式如公式 8。

文本年級（Y）=4.257+（-7.660）×實詞整體重複詞+7.411×名詞相鄰重複詞 （公式 8）

表 4-2-4 指標變項預測文本年級模式逐步迴歸分析摘要表

分析模式 預測變數 未標準化係數 R 平方 R 平方改變量

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

最佳模式

常數 4.257 0.62

實詞整體重複詞 -7.660 0.837 -0.414 0.068*** 0.068

名詞相鄰重複詞 7.411 1.453 0.231 0.098*** 0.030

*** p<.001 **p<.01 *p<.05

將四年級國語老榕樹下讀報紙一文所分析的各類語詞重複指標數值，置入 逐步迴歸公式 8 中，可獲得文本年級為 4.09，預測文本為 4 年級範文，所得文 本也為 4 年級程度文本，與文本實際適用年紀符合。

綜合討論

1. 從指標與年級相關研究中得知，年級愈低，動詞、名詞、實詞的重複性 高可增凝聚力，使文本較易理解；越高年級，所使用之文本動詞、名詞、

實詞的重複性低，凝聚性低，文章較難理解。

2. 在多元迴歸分析中，將動詞相鄰重複、動詞整體重複、名詞相鄰重複、名 詞相鄰重複、實詞相鄰重複、實詞整體重複 6 個指標同時計入，可以有 效預測文本年級達 11.9%。

3. 以逐步回歸分析計入實詞相鄰重複指標及實詞整體重複指標，可以有效預 測文本年級達 9.8%。