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第四章 資料分析與討論

第五節 控制變數的影響

就本研究而言,除了建構出一般性的路徑關係(圖 4-2)外,本研 究也認為網路使用者的「性別」、「年齡」、「教育程度」、「過去使用經 驗」、「自願性」對於整個路徑係數也會有影響。也就是說,要去探討 在這五個控制變數的影響下,路徑關係會不會發生改變?外部變數對 無線區域網路的接受度(使用意願及實際使用頻率)的影響會否因為 這些控制變數的不同而有所差異?

在操作上,本研究按問卷的設計,把所有資料就不同「性別」、「年 齡」、「教育程度」、「過去使用經驗」、「自願性」加以分層別,再以 SPSS 對層別後的資料重新進行(1)變異數分析(ANOVA)或平均數檢定 (T-test),以了解各因素的反應強度在不同層別間是否具有顯著差異,

對績效的期望

對付出的期望

社群影響

配合的情況

使用意願 實際使用

0.182**

0.585***

並據以確認層別的適切性;(2)迴歸分析(Regression),確認不同層別 的新路徑關係,並從實務的角度探討分析結果以及其內涵。

一、性別的影響

依據有效樣本分布(表 3-9),受訪者的性別,男性佔總樣本的 58.3%,女性佔 41.7%。為探討性別對於外部變數的四個構面(對績效 的期望、對付出的期望、社群的影響、配合情況)是否有影響,以 Levene 檢定及T-test 來檢定是否有差異。其檢定結果如表 4-11。

表4-11 性別對外部變數的平均數檢定

SEX 平均數 標準差 F 檢定 顯著性 差異比較 (1)男性 3.87 0.76

對績效的期望

(2)女性 3.97 0.60 2.330 0.129 (1)男性 3.92 0.84

對付出的期望

(2)女性 3.78 0.64 1.398 0.239 (1)男性 2.86 0.80

社群影響

(2)女性 3.16 0.62 4.272 0.040* (2)>(1) (1)男性 3.29 0.85

配合情況

(2)女性 3.21 0.70 3.153 0.077 (1)男性 3.95 0.91

使用意願

(2)女性 4.10 0.61 5.799 0.017* (2)>(1)

表4-11 的 T 檢定顯示:

(1)不同性別的使用者在「社群影響」因素的強度表現上,確實有顯 著不同的反應。

(2)藉由差異比較,發現女性對於「社群影響」因素的重視程度(平均 值=3.16)大於男性(平均值=2.86)。

在「性別」因素的控制下,外部變數對「使用意願」及「實際使 用」(使用頻率)的路徑係數分別如表 4-12 和 4-13 所示,其中關係 達顯著水準(P<.05)的部分以黑體字表示。

表 4-12 對「使用意願」的路徑係數表

男性 女性

R2=0.48 R2=0.332

(N=180) β P β P

對績效的期望 0.622*** 0.000 0.548*** 0.000

對付出的期望 0.224* 0.015 0.176 0.104 社群的影響 0.045 0.587 -0.85 0.487 配合的情況 -0.093 0.350 0.067 0.534

表4-13 對「實際使用」的路徑係數表

男性 女性

R2=0.29 R2=0.088

(N=180) β P β P

對績效的期望 0.61 0.617 -0.087 0.532 對付出的期望 0.18 0.886 -0.018 0.888 社群的影響 0.098 0.392 0.139 0.331 配合的情況 0.042 0.761 0.317* 0.014

由表4-12、4-13 可知:

(1)不論男女,對於「對績效的期望」因素都很重視外,男性明顯受 到「對付出的期望」因素的影響,上網方式簡單、複雜與否都是影 響其願不願意使用的重要原因之一。

(2)不論男女,對於「社群的影響」、「配合的情況」皆不顯著,顯見 此二項外部因素與使用意願間的路徑關係並未因性別而有異。

(3)在實際使用頻率方面,女性在「配合情況」與「實際使用」的關 係呈顯著,代表女性在乎外在環境、技術成熟等因素是否都支援無 線區域網路的使用。

(4)其餘三個變數對實際使用的影響均與性別無關。

以「性別」作為控制變數的路徑關係如圖4-3 所示。比較不考慮 控制變數的使用意願和實際使用的路徑分析結果(圖 4-2),二個外部 變數(對績效的期望、對付出的期望)對無線區域網路接受度的「使用 意願」影響顯著,表示與使用者的性別而有所差異;而只有「配合情 況」與「實際使用」的路徑關係顯著,其餘三項外部變數對實際使用 的影響不顯著。

圖 4-3 以性別為控制變項的路徑關係 二、年齡的影響

根據有效樣本的分布(表 3-10),受訪對象的年齡可以分成四個層 級:(1) 18-25 歲(2) 26-35 歲 (3) 36-45 歲 (4) 56 歲以上,由於第四層 級人數只有一人,在此予將其併入第三層級(36-45 歲),並重新命名 為「36 歲以上」。以上層級大致可以理解為老、中、青三代。

表4-14 的單一變異數分析(one-way ANOVA)顯示,不同年齡層的 使用者對各個因素所反應出來的強度並未有顯著差異。在年齡因素的

性別 對績效的期望

對付出的期望

社群影響

配合的情況

使用意願 實際使用

控制下,四個外部變數(可能影響因素)對「使用意願」及「實際使用

表 4-15 不同年齡對「使用意願」的路徑係數表

18-25 歲 26-35 歲 36 歲以上 R2=0.295 R2=0.713 R2=0.627

(N=180) β P β P β P

對績效的期望 0.554*** 0.000 0.495*** 0.000 0.359 0.410 對付出的期望 0.115 0.216 0.336** 0.005 0.452 0.058 社群的影響 0.043 0.630 -0.022 0.821 -0.159 0.731 配合的情況 -0.116 0.252 0.168 0.091 0.478 0.198

表4-16 不同年齡對「實際使用」的路徑係數表(1)

18-25 歲 26-35 歲 36 歲以上 R2=0.019 R2=0.012 R2=0.098

(N=180) β P β P β P

對績效的期望 -0.027 0.792 0.07 0.755 0.766 0.267 對付出的期望 0.044 0.689 -0.19 0.378 -0.108 0.743

社群的影響 0.093 0.376 0.281 0.122 -1.087 0.157 配合的情況 0.166 0.165 0.069 0.705 0.795 0.172

表4-17 不同年齡對「實際使用」的路徑係數表(2)

18-25 歲 26-35 歲 36 歲以上 R2=0.006 R2=0.001 R2=0.022

(N=180) β P β P β P

使用意願 -0.077 0.412 0.025 0.864 0.149 0.612

由表4-15、4-16、4-17 發現:

(1)對 35 歲以下的網路使用者而言,年齡會間接影響「對績效的期望」

和「使用意願」間的關係;而對於 26-35 歲的網路使用者而言,年齡 會間接影響「對付出的期望」和「使用意願」間的關係;由於其標準 化係數β 皆為正數,表示對「對績效的期望」與「對付出的期望」認

(2) 不同年齡層的網路使用者對「對績效的期望」、「對付出的期望」、

「社群影響」及「配合情況」與 無線區域網路「實際使用」的關係 未達顯著水準,表示不同年齡層的網路使用者在上述構面對無線區域 網路「實際使用」的關係沒有間接影響。

(3) 在「使用意願」對「實際使用」的路徑關係上,各年齡層的網路 使用者均未達顯著水準,即年齡不會間接影響「使用意願」對無線區 域網路「實際使用」的情形。

在加入「年齡」作為控制變數後,整個路徑關係修定如圖 4-4 所 示。比較不考慮控制變數的路徑分析結果(圖 4-2),「社群影響」、「配 合的情況」這兩個因素對「使用意願」、「實際使用」的影響仍然不顯 著,與年齡無關;不同年齡層影響「對績效的期望」及「對付出的期 望」這兩個因素和「使用意願」的關係。

圖4-4 以年齡為控制變數的路徑關係 年齡

對績效的期望

對付出的期望

社群影響

配合的情況

使用意願 實際使用

三、教育程度的影響

由表4-18 可知:

1、不同的教育程度在「對付出的期望」上有顯著差異,代表不同教 育程度的網路使用者在這個因素變項的強度表現,有顯著不同的反 應。

2、經 Scheffe 多重比較後可知,碩、博士的網路使用者(平均值=4.02)

在「對付出的期望」的同意程度上大於大學程度的網路使用者(平均 值=3.71)網路使用者(平均值=3.50)。

3、在「對績效的期望」、「社群影響」及「配合情況」上則都沒有顯 著差異,表示在上述三個構面上,不同教育程度的網路使用者其平均 數沒有顯著不同。

表4-19 不同教育程度對「使用意願」的影響

專科以下 大學 碩、博士

R2=0.743 R2=0.342 R2=0.483

(N=180) β P β P β P

對績效的期望 1.096* 0.018 0.435** 0.001 0.653*** 0.000 對付出的期望 -0.362 0.339 0.176 0.126 0.195* 0.040

社群的影響 -0.67 0.080 0.103 0.480 0.007 0.934 配合的情況 0.101 0.680 0.063 0.649 -0.116 0.216

表4-20 不同教育程度對「實際使用」的影響(1)

專科以下 大學 碩、博士

R2=0.256 R2=0.0.069 R2=0.030

(N=180) β P β P β P

對績效的期望 0.007 0.992 -0.03 0.835 -0.04 0.753 對付出的期望 -0.15 0.861 0.036 0.792 0.002 0.989

社群的影響 0.366 0.624 0.315 0.071 0.035 0.795 配合的情況 0.295 -0.618 0.055 0.738 0.174 0.186

表4-21 不同教育程度對「實際使用」的影響(2)

專科以下 大學 碩、博士

R2=-0.125 R2=0.006 R2=0.001

(N=180) β P β P β P

使用意願 0.000 1.000 0.077 0.512 -0.106 0.304

由表4-19、4-20、4-21 發現:

(1)對網路使用者而言,教育程度會間接影響「對績效的期望」和「使 用意願」間的關係;而對於碩、博士程度的網路使用者而言,教育程 度會間接影響「對付出的期望」和「使用意願」間的關係;由於其標 準化係數β 皆為正數,表示對「對績效的期望」與「對付出的期望」

認知愈高者,其「使用意願」也愈高。

(2) 不同教育程度的網路使用者對「對績效的期望」、「對付出的期 望」、「社群影響」及「配合情況」與 無線區域網路「實際使用」的 關係未達顯著水準,表示不同教育程度的網路使用者在上述構面對無 線區域網路「實際使用」的關係沒有間接影響。

(3) 在「使用意願」對「實際使用」的路徑關係上,各教育程度的網 路使用者均未達顯著水準,即教育程度不會間接影響「使用意願」對 無線區域網路「實際使用」的情形。

在加入「教育程度」作為控制變數後,整個路徑關係修定如圖4-5

所示。比較不考慮控制變數的路徑分析結果(圖 4-2),「社群影響」、「配 合的情況」這兩個因素對「使用意願」的影響仍然不顯著,與年齡無 關;不同的教育程度層別會影響「對績效的期望」及「對付出的期望」

這兩個因素和「使用意願」的關係。不論哪一個因素,在不同教育程

圖4-5 以教育程度為控制變數的路徑關係

四、過去使用經驗的影響

根據有效樣本的分布(表 3-12),受訪對象的過去使用經驗可以分 成五個層級:(1) 從來沒有 6.7% (2) 一年以下 33.9% (3) 一~三年 41.7% (4) 三~五年 8.3% (5) 五年以上 9.4%。表 4-22 的單一變異數 分析(one-way ANOVA)顯示,過去使用經驗的不同對於四個因素所反 應出來的強度的確有顯著的差異,至於這四個因素對「使用意願」及

「實際使用」的影響(路徑關係)會不會因「過去此使用經驗」層別而 有所不同,則須以路徑分析來進行檢驗。在過去使用經驗因素的控制 下,四個外部變數(可能影響因素)對「使用意願」及「實際使用頻率」

的路徑係數分別如表4-23、4-24 所示,其中關係達顯著水準(P<.05) 的部份以黑體字表示。

教育程度 對績效的期望

對付出的期望

社群影響

配合的情況

使用意願 實際使用

表 4-22 過去使用經驗對各構面之差異性分析表

2、經 Scheffe 多重比較後可知:

-網路使用者在「對績效的期望」的同意程度上沒有顯著差異。

-過去使用經驗介於一~三年的網路使用者(平均值=4.11)在「對付出 的期望」的同意程度上大於從未使用過的網路使用者(平均值

=3.25)。

-過去使用經驗介於一~三年的網路使用者(平均值=4.11)在「對付出 的期望」的同意程度上大於使用經驗於一年以下的網路使用者(平 均值=3.66)。

-過去使用經驗在五年以上的網路使用者(平均值=3.62)在「社群影 響」的同意程度上大於過去使用經驗為從來沒有(平均值=2.54)、一 年以下(平均值=2.86)及一~三年(平均值=2.94)的網路使用者。

-過去使用經驗在五年以上的網路使用者(平均值=3.94)在「社群影 響」的同意程度上大於過去使用經驗為從來沒有(平均值=2.65)、一 年以下(平均值=3.08)的網路使用者。

表 4-23 不同的使用經驗對「使用意願」的影響

從來沒有 一年以下 一~三年 三~五年 五年以上 R2=0.931 R2=0.300 R2=0.41 R2=0.705 R2=0.747

(N=180) β P β P β P β P β P

對績效

的期望 0.825*** 0.000 0.552*** 0.000 0.595*** 0.000 0.627* 0.031 0.887* 0.003 對付出

的期望 0.063 0.483 0.031 0.791 0.352* 0.006 0.477 0.052 0.22 0.182 社群

的影響 0.096 0.396 0.012 0.922 -0.007 0.946 -0.322 0.198 -0.296 0.315 配合

的情況 0.302* 0.027 0.08 0.500 -0.31* 0.014 0.148 0.472 0.187 0.353

表4-24 不同的使用經驗對「實際使用」的影響(1)

從來沒有 一年以下 一~三年 三~五年 五年以上 R2=0.207 R2=0.047 R2=0.023 R2=0.126 R2=0.050 (N=180) β P β P β P β P β P

對績效

的期望 0.172 0.567 -0.13 0.384 -0.007 0.960 0.108 0.808 0.519 0.280 對付出

的期望 0.164 0.586 0.115 0.404 -0.139 0.388 -0.421 0.285 -0.498 0.123 社群

的影響 0.179 0.634 0.308 0.041 -0.106 0.406 0.559 0.193 0.087 0.876 配合

的情況 -0.845 0.054 0.1 0.474 0.353 0.03 -0.223 0.529 0.077 0.841

表4-25 不同的使用經驗對「實際使用」的影響(2)

從來沒有 一年以下 一~三年 三~五年 五年以上

從來沒有 一年以下 一~三年 三~五年 五年以上

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