描述統計

表4-1：研究變項之測量與描述統計^a

變項名稱 變項測量與描述 ^女性

mean （sd）

離職原因 1=因家庭因素(結婚/生育)離職；

0=因其他因素離職或未離職 ^{0.19 0.39}

個人特質

進入工作的平均年齡（歲） 24.34 8.58

籍貫 1=臺灣閩南人；0=其他 0.76 0.43

1=臺灣客家人；0=其他 0.12 0.33

1=大陸各省份；0=其他 0.10 0.12

1=原住民；0=其他 0.01 0.30

1=其他族群；0=其他 0.00 0.07

教育程度 教育年數 10.79 4.38

1=小學及以下；0=其他 0.24 0.43

1=國中；0=其他 0.14 0.34

1=高中或高職；0=其他 0.30 0.46

1=專科；0=其他 0.16 0.37

1=大學及以上；0=其他 0.16 0.37

工作特質

職業聲望 職業聲望(ISEI) 39.00 12.45

公司規模及部門 1=1-10 人；0=其他 0.37 0.48

1=10-300 人；0=其他 0.39 0.49 1=300 人以上；0=其他 0.16 0.37

1=政府部門；0=其他 0.08 0.27

N 7,750

資料來源：Social Stratification and Social Mobility (2005)。 分析單位：人-工作

表4-1 為樣本經研究者整理過後之描述統計表，以每個人每份工作作為分析 單位，即為人-工作（person-job）的形式，且僅考慮有工作的時期（spell）。

根據表4-1，首先顯示自進入第一份工作開始，此樣本平均有 19%的女性曾 經因為家庭因素而離開原先工作。個人特質部份，進入新工作的平均年齡約為 24 歲，意指女性平均在 24 歲時會進入下一份工作。籍貫變項臺灣閩南人所佔比 例高達76%，其次為臺灣客家人佔 12%，大陸各省市籍則佔 10%。籍貫為原住 民及其他族群者由於合佔比例僅1%左右，比例過低，因此在後續分析中為避免 偏誤產生，將排除此兩種類別。

教育程度變項顯示該樣本平均教育年數約10 年；將教育年數以五階段分類 後可以進一步看出，所佔比例最高者為高中或高職學歷者，約佔30%；其次為國 小及以下學歷，佔24%；國中比例佔 14%；專科、大學及以上學歷之比例則皆 為16%。

工作特質部份，納入所有工作期間計算，女性之平均職業聲望（ISEI）分數 為39。公司規模及部門變項，則以受雇於規模 10-300 人之中小企業所佔比例最 高，佔39%；受雇於 1-10 人小型企業者佔 37%為其次；受雇於 300 人以上企業 者佔16%；受雇於政府部門者比例最低佔 8%。結果顯示此樣本之受訪者以受雇 於中小型之私人企業為主要工作型態。

簡單呈現樣本分布比例之後，進一步將使用Kaplan–Meier 估計方法對女性 因家庭因素離職的情形進行概述。以Kaplan–Meier 估計方法計算之存活函數

（survivor functions）可以針對事件史研究提供一個簡單的理解方式，同時可以 清楚顯示不同群體之間的差異（Blossfeld and Rohwer 1995）。分析起點由進入 工作開始，以月份作為分析時間。圖4-1 為整體樣本因家庭因素離職之存活函數 曲線，該圖顯示約有25%的女性會在進入工作後 100 個月左右（約 8 年）發生因 家庭因素離職事件，後續隨時間增加事件發生比例略有提高，但整體因家庭因素 離職事件發生之比例維持在30%-40%之間。

圖4-1：因家庭因素離職之 Kaplan–Meier 存活曲線 資料來源：SSM(2005)。

圖4-2 進一步依教育程度劃分，以進入工作 100 個月作為分界，100 個月以 前大學及以上教育程度者離職機率最低，其次為專科、國小及以下，而國中與高 中職教育程度者離職機率最高。進入工作100 個月以後，小學及以下學歷者事件 發生的比例急遽增加，與專科學歷開始形成分野，逐漸趨近高中職與國中學歷者。

整體而言比例部分，教育程度大學及以上之女性僅有約20%因為家庭因素而離職，

教育程度專科者約佔30%，而國小及以下、高中職及國中學歷者各分別約佔 40%。

圖4-3 為依時期劃分之存活函數，由圖 4-3 可以明顯看出 80、90、2000 三 個年代因家庭因素離職事件的比例有遞減的情形。80 年代約有 70%的女性因家 庭因素離職，90 年代約有 50%，2000 年以後則降至約 25%呈現明顯的時期變遷 趨勢。然而Kaplan–Meier 估計方法僅在未控制其他變項的情況下提供一個單純 的分析圖像，下一節開始將以邏輯迴歸方法納入其他因素，針對本研究問題進行 更周延且完整的檢證。

0.000.250.500.751.00

0 100 200 300 400

analysis time

Kaplan-Meier survival estimate

0.000.250.500.751.00

0 100 200 300 400

analysis time

1980s 1990s

2000s

Kaplan-Meier survival estimates

圖 4-2：因家庭因素離職之 Kaplan – Meier 存活曲線-依教育程度分 資料來源：SSM(2005)。

圖 4-3：因家庭因素離職之 Kaplan–Meier 存活曲線-依時期分 資料來源：SSM(2005)。

0.000.250.500.751.00

0 100 200 300 400

analysis time

小學及以下 國中

高中或高職 專科

大學及以上

Kaplan-Meier survival estimates