敏感度分析與模擬結果

假設政府對油電混合車等環保性運具進行政策補貼，以補貼售價的方式使消 費者面對的產品銷售價格下降。探討在價格變動的情形下，油電混合車的接受程 度與產品數量擴散情形。

效用參數敏感度分析

在政策補貼方面，我國目前對於電動腳踏車之補助為每人申請以新台幣三千 元為上限（經濟部工業局，民90）；在電動機車方面，車體補助最高五千元，電 池方面最高可補助每套兩萬五千元，電池管理系統即充電裝置最高可補助四千元

（經濟部工業局，89）。但是對於油電混合車等環保性運具，政府方面相關的獎 勵政策至今則尚未提出。本研究假設對油電混合車的消費者給予5 萬元的補助金 額，使其售價降為113 萬元。在其他條件不變的前提下，以總體受訪者為基礎，

重新計算消費者對油電混合車的起始選擇機率，得到之機率值為 3.004%。起始 的銷售數量為958 輛，10 個月後的銷售量為 2300 輛，22 個月後的銷售量為 5420 輛，26 個月之後的銷售量預估為 6420 輛。其時間與數量的擴散趨勢圖如圖 4-12 所示。

圖4-12 政策補貼 5 萬元後油電混合車之時間與銷售數量趨勢圖

假設政府對油電混合車等環保性運具進行政策補貼，對油電混合車的消費者 給予售價10%的補助金額，使其售價降為 100 萬元。在其他條件不變的前提下，

以總體受訪者為基礎，重新計算消費者對油電混合車的起始選擇機率，得到之機 率值為4.498%。起始的銷售數量為 1384 輛，10 個月後的銷售量為 3360 輛，22 個月後的銷售量為 7600 輛，26 個月之後的銷售量預估為 9000 輛。其時間與數 量的擴散趨勢圖如圖4-12 所示。經由圖 4-14，將圖 4-12 與圖 4-13 的擴散結果進 行比較，我們可以發現產品價格的下降會影響消費者的起始選擇機率，進而對產 品的擴散速度有明顯的影響。

圖4-13 政策補貼售價 10%後油電混合車之時間與銷售數量趨勢圖

假設其他條件不變的前提下，以總體受訪者為基礎，油價由現今之 35 元/

公升，上漲至40 元/公升。也就是車輛使用的單位里程成本均增加的情況下，重 新計算消費者對油電混合車的起始選擇機率，得到之機率值為 2.716%。起始的 銷售數量為823 輛，10 個月後的銷售量為 2200 輛，22 個月後的銷售量為 5050 輛，26 個月之後的銷售量預估為 5920 輛。其時間與數量的擴散趨勢圖如圖 4-15 所示。

圖4-14 補貼 5 萬與補貼售價 10%擴散趨勢比較

圖4-15 油價上漲為 40 元/公升後油電混合車之時間與銷售數量趨勢圖

假設其他條件不變的前提下，以總體受訪者為基礎，油價由現今之 35 元/

公升，上漲至45 元/公升。也就是車輛使用的單位里程成本均增加的情況下，重 新計算消費者對油電混合車的起始選擇機率，得到之機率值為 2.912%。起始的 銷售數量為940 輛，10 個月後的銷售量為 2250 輛，22 個月後的銷售量為 5310 輛，26 個月之後的銷售量預估為 6300 輛。其時間與數量的擴散趨勢圖如圖 4-16 所示。

經由圖 4-17，將油價 40 元/公升與油價 45 元/公升的擴散結果進行比較，我 們可以發現燃油價格的上升導致單位里程成本的提高會影響消費者的起始選擇 機率，進而對產品的擴散速度產生影響。但受到能源價格上漲所影響之擴散效果 則不如因產品價格下降所發生之擴散。以本研究模擬之結果，受到價格影響以補 貼10%為例，起始值為 1384 輛，26 個月後成長為 9000 輛，成長幅度為 650%。

反之價格補貼五萬元約5%，起始值為 958 輛，26 個月後成長為 7600 輛，成長 幅度為790%。但銷售差額卻從一開始的 426 輛擴大為 1400 輛。燃油價格調升為 45 元/公升上漲 28%，起始選擇數量為 940 輛，26 個月後成長為 6300 輛，成長 幅度為670%。燃油價格調升為 40 元/公升上漲 14.3%，起始選擇數量為 823 輛，

26 個月後成長為 5920 輛，成長幅度為 720%。但銷售差額卻從一開始的 117 輛 擴大為380 輛。其擴大幅度略低於售價下降所導致的銷售差額。

圖4-16 油價上漲為 45 元/公升後油電混合車之時間與銷售數量趨勢圖

圖4-17 油價 40 元/公升與油價 45 元/公升擴散趨勢比較

此外針對網路結構的部份，本研究將調整影響網路效果之相關變數，包括平 均連結度與模仿率此二部份進行敏感度分析。藉此探討在個體之平均好友數量以 及模仿率有所差異的情況下所產生之網路效果，探討油電混合車接受數量與時間 的關係。

網路參數敏感度分析

假定網路規模為31200 人，重接線率假定為 0.08，模仿率為 0.06 的情況下，

針對平均連結度k（即好友數量）進行敏感度分析。本研究模擬五種情況之平均 連結度分別為k =2，k =4，k =6，k =8與k =10對油電混合車擴散數量的影 響。平均連結度的高低代表個體的平均好友數量的多寡，也可以視為與個體談論 油電混合車之朋友數量。因此k值越高不僅代表個體的網路連結較多較強，同時 也意味著個體有較多的機會接觸到油電混合車議題的討論，故其訊息擴散與接受 的程度也因此較佳。反之若k值較小，則好友數量較少，接觸油電混合車議題的 次數也會較少。根據本研究的調查，在不分族群的情況下，受訪者整體的平均好 友數量為6 人，故以其為基準，分別針對k值進行放大及縮小的調整進行敏感度 分析。由於本模式所限k值必須為偶數，故放大與縮小都以兩個單位為變量來調 整。其結果如圖4-18 所示。從圖中可以發現在其他條件保持固定的情況下，網

大，但隨著時間的累積與網路擴散的效果，油電混合車的接受數量越多，成長的 速度也越快。

圖 4-18 改變平均連結度k之擴散趨勢圖

假定網路規模為 31200 人，重接線率假定為 0.08，平均連結度為 6 的情況下，

針對模仿率 i 進行敏感度分析。本研究模擬五種情況取平均模仿率分別為 02

.

=0

i ，i=0.06，i=0.10，i=0.14與i=0.18對油電混合車擴散數量的影響。

由於本研究實際調查之平均模仿率約為0.06，故以模仿率 0.06 做為基準，討論 當網路中的模仿行為減弱導致模仿率下降，或是模仿行為增強導致模仿率上升的 不同情境。其結果如圖4-19 所示。從圖中可以發現在其他條件保持固定的情況 下，網路結構中個體的平均模仿率越高，縱使一開始的時候接受數量的差異不是 很大，但隨著時間的累積與網路擴散的效果，油電混合車的接受數量越多，成長 的速度也越快。因此，只要產品的品質越好，越能受到客戶的喜愛，網路中的模 仿行為將越為顯著。對產品訊息的擴散以及實際銷售數量的增長，都有很明顯的 效果。此外，模仿率對產品擴散度速率相較於平均連結度稍微緩慢一些。

圖 4-19 改變平均模仿率 i 之擴散趨勢圖 政策時點敏感度分析

本研究亦針對政策實施時點的先後進行模擬測試，假設市場中原本並不存在 任何政策補貼。探討政府分別在產品開始銷售後的第12 個月、第 24 個月以及第 36 個月，對消費者給予五萬元的購車補貼，探討補貼時間的早晚對銷售數量是 否有顯著的影響。經由模式模擬之結果可發現，補貼政策實施的時點越早，對油 電混合車的銷售量影響越大。其結果如圖4-20 所示，第 24 個月起提供補貼，其 效果明顯優於到第36 個月才開始補貼。自第 12 個月便開始補貼，其效果又更優 於從第24 個月開始提供補貼。可見越早提供政策補貼，對油電混合車的擴散效 果越好，

圖4-21 則是假設，若市場中已經有補貼政策存在，政府對每位消費者給予 五萬元之現金補貼。若政策時效僅有一年，產品訊息的擴散將因此有一段時間成 長趨緩；若補貼時效增長為兩年，從圖中可以明顯看出擴散效果雖不如持續進行 補貼，但相較於僅補貼一年，其產品數量的擴散結果有相當不錯的表現。若以一 給定的銷售目標作為觀測基準，以銷售量達15000 輛為例，連續補貼兩年達 15000 輛所對應的時點將比僅補貼一年達成目標的速度上快超過一年。

圖4-20 不同補貼時點擴散數量與時間關係圖

圖4-21 相異停止補貼時點擴散數量與時間關係圖