敘述性統計

第四章 第四章

第四章 實證結果與分析 實證結果與分析 實證結果與分析 實證結果與分析

承如前述，本研究係使用 2004 年至 2006 年三年之平均統計資料。本 章第一節為敘述性統計資料分析。第二節為理論結果分析，利用皮爾森相 關係數(Pearson Correlation)進行變數之重新篩選，刪除不必要之變數。而後 進行因素分析法探討其組成因素對縣市競爭力指標之解釋能力。最後則探 討利用主成份分析法求得各縣市間之競爭力排名，並找出其主要影響成份 加以研究之。

第一節 第一節 第一節

第一節 敘述性統計 敘述性統計 敘述性統計 敘述性統計

本研究透過文獻回顧與整理後，選取出五大構面下之個別組成因素，

將透過下表 4-1 進行分析研究：

表 4-1 變數之敘述性統計量

五大構面 變數名稱 平均數 標準差 最小值 最大值

被解釋變數 社會增加率 -0.2484 5.2177 -9.2300 13.7300 勞動力人口數(千人) 458.0725 401.3610 36.3333 1778.0000 勞動力參與率 57.5217 2.3726 49.1333 60.6667

失業率 4.0116 0.1466 3.7333 4.2667

平均儲蓄率 22.1358 3.7180 16.0333 29.6933 平均每人可支配所得 249762.0000 42658.0000 209004.0000 386472.0000 勞資爭議件數/勞動力人口(千人) 1.1833 0.7923 0.1939 3.1065 受雇人員平均薪資 561792.0000 165126.0000 335814.0000 919315.0000 經濟與

企業發展

平均每人月消費 16178.0000 2742.0000 13193.0000 24217.0000 公教人員占總人口比率 1.4916 0.4296 1.0267 2.9933 公教人員之平均年齡 39.5790 0.7365 37.8400 40.5567 公教人員大專以上學歷 84.7074 4.2437 72.5700 90.0367 刑案破獲率 70.7833 10.6195 55.6233 90.6867 竊盜案破獲率 62.3055 12.7186 43.3367 84.2333 融資需求-歲入歲出差短 852.4978 4986.0000 -20710.0000 6554.0000 補助及協助收入依存度 39.0080 14.2185 3.4633 65.4867 歲入結構比-稅課收入 47.0178 11.7131 24.0900 76.5200 歲出結構比-經濟發展支出 16.5446 4.2415 8.0067 27.2000 歲入(總決算) 31014118.0000 32859446.0000 6663630.0000 157720156.0000 政府效率

歲出(總決算) 31866616.0000 29263731.0000 6736543.0000 137010210.0000 自來水普及率 89.2710 12.8083 43.9900 99.8800 公共與

環境建設 平均每人每日垃圾清運量 0.6236 0.0857 0.4167 0.8267

表 4-1 變數之敘述性統計量(續)

五大構面 變數名稱 平均數 標準差 最小值 最大值

垃圾妥善處理率 99.3020 1.5095 93.6000 100.0000 執行機關資源回收率 25.7815 6.9440 14.8267 40.4300 平均每月落塵量 5.3048 2.8677 2.2633 11.2000 平均每人環保經費 1.3839 0.3708 0.8500 2.2733 都市計劃區占總面積比率 0.3365 0.3786 0.0250 1.0020 每人每日用水量 493.4058 125.9787 291.3333 750.0000 公共與

環境建設

每人每年用電量 2343.0000 360.7212 1822.0000 3130.0000 就業者之年齡別結構-65 歲及以上 2.0152 1.1401 0.6200 4.3500 刑案發生件數(每十萬人) 2104.0000 643.8741 1073.0000 3937.0000 犯罪人口(每十萬人) 1015.0000 214.4884 715.9567 1429.0000 平均每人警政支出 3893.0000 2020.0000 2309.0000 12173.0000 平均每件火災財物損失 309.7412 352.5825 14.9667 1460.0000 每萬人消防車輛數 1.0635 0.4209 0.5933 2.5667 社會福利工作人員占全縣(市)人

口比率 6.8548 4.1006 1.3833 18.0733

平均每一鄉鎮市區擁有社區發展

協會數 19.1562 6.8799 8.6067 35.6667

政府補助經費占社區全部使用經

費比率 70.2613 15.2047 40.1833 92.1833

平均每一教師教導學生數-高中職 17.6428 2.1173 12.6667 20.7167 社會及人文

平均每一教師教導學生數-國小 16.9320 2.8851 10.1533 20.9800 表 4-1 變數之敘述性統計量(續)

五大構面 變數名稱 平均數 標準差 最小值 最大值 平均每一教師教導學生數-國中 15.1833 1.9577 7.2800 16.9500

15 歲以上人口識字率 97.2678 1.3223 94.2633 98.9700

15 歲以上民間人口高等教育比率 28.6284 9.5554 14.6167 53.8267

歲出結構比-社會福利支出 11.2907 2.7879 6.1167 18.8567 平均每一醫療機構服務人數 1268.0000 330.5084 614.5133 2119.0000 每萬人口執業醫事人員 90.3733 31.1446 54.4300 166.4600 每萬人口病床數 70.6846 24.9601 33.7733 140.0433 醫療保健支出占政府支出比率(年度) 1.8315 0.7277 0.7867 3.4233 嬰兒死亡率 5.0067 1.2638 2.3400 8.8933 食品衛生查驗不合格率 4.3913 2.3010 0.7767 9.4400 平均每人享有藥廠家數 0.0023 0.0007 0.0009 0.0042 平均每人藝文活動數 0.0023 0.0015 0.0006 0.0066 自然增加率 2.3152 1.9757 -0.3833 6.8000 社會及人文

老年人口比率(65 歲以上) 10.9490 2.2391 7.3067 14.9533 每百戶擁有-有線電視頻道設備數 75.8771 11.3691 53.2233 89.7967 每百戶擁有-行動電話數 193.5675 30.6744 140.2700 242.8800 科技普及

每百戶擁有-家用電腦數 73.9804 19.1358 45.9600 112.1467 資料來源：本研究整理

透過上表可得知，在經濟與企業發展方面，失業率之標準差為 0.15，

表示各縣市間失業率差異並不大，符合「以足投票」理論之假設。

政府效率方面，刑案破獲率之標準差高達 10.62，代表各縣市間之刑案 破獲率有相當大之差距，極有可能造成人口之遷徙。公教人員大專以上學 歷最大值為 90.04 與最小值 72.57 相差 17.47%，差距亦相當明顯。歲入結構 比-稅課收入方面，標準差高達 11.71；換言之，若該地區縣市政府之財源仰 賴稅收，將產生人口流失之現象。

公共與環境建設方面，每人每日用水量與每日用電量最大值與最小值 差距相當大，有可能是因為追求生活品質的同時，造成用水量與用電量隨 之上升。根據國科會研究計劃指出，在經濟與企業發展過程中，將促成用 水量與用電量之增加。

在社會及人文方面，15 歲以上民間人口高等教育比率之最大值與最小 值分別為 53.8267%與 14.6167%，差距非常明顯。顯示在各縣市方面仍存在 城鄉差距之問題，可探討是否因城鄉差距而造成人口遷徙。

在科技普及方面，每百戶擁有行動電話數最大值與最小值分別為 242.88 與 140.27，顯示在科技普及方面仍有部份差距，待探討之。

第二節 第二節 第二節

第二節 理論 理論 理論 理論結果分析 結果分析 結果分析 結果分析

本節分為三小節，第一小節將透過皮爾森相關係數進行變數篩選，第

二小節將探討因素分析法之結果。第三小節則分析主成份分析法之結果並 加以探討之。

1. 皮爾森相關係數實證結果

皮爾森相關係數用意在於探討解釋變數與被解釋變數間之關係為何，

本研究選取五大構面共 56 個變數；因此，將透過刪減變數簡化分析。篩選 變數需先確定被解釋變數為何，本研究將競爭力定位於人口之遷徙；換言 之，擁有較高之人口遷入則越有競爭力。故將社會增加率作為被解釋變數，

保留 p-value 小於 0.1 之變數；其主要目的在於擴大選取範圍，避免遺漏相 關變數。透過表 4-2 至 4-6 說明其篩選結果：

表 4-2 經濟與企業發展構面之皮爾森相關係數分析結果

變數名稱 Pearson 相關係數值 P-value 勞動力人口數(千人) 0.2416 0.2668

勞動力參與率 0.1791 0.4136

失業率 -0.2741 0.2056

平均儲蓄率 -0.1696 0.4392 平均每人可支配所得 0.3317 0.1221 勞資爭議件數/勞動力人口 0.3632 0.0885*

受雇人員平均薪資 0.6453 0.0009***

平均每人月消費 0.3831 0.0712*

***表達 1%顯著水準、**表達 5%顯著水準、*表達 10%顯著水準 資料來源：本研究整理

透過表 4-2 可篩選出 3 個變數，分別為勞資爭議件數/勞動力人口(千 人)、受雇人員平均薪資、平均每人月消費。

表 4-3 政府效率構面之皮爾森相關係數分析結果

依據表 4-4 篩選出 2 個變數，分別為每人每日用水量、每人每年用電量。

占全縣(市)人口比率、政府補助經費占社區全部使用經費比率、平均每一教 師教導學生數-高中職、平均每一教師教導學生數-國小、15 歲以上人口識 字率、15 歲以上民間人口高等教育比率、醫療保健支出占政府支出比率(年 度)、嬰兒死亡率、自然增加率、老年人口比率(65 歲以上)。

表 4-6 科技普及之皮爾森相關係數分析結果

變數名稱 Pearson 相關係數值 P-value 每百戶擁有-有線電視頻道設備數 0.6092 0.0020***

每百戶擁有-行動電話數 0.6531 0.0007***

每百戶擁有-家用電腦數 0.6753 0.0004***

***表達 1%顯著水準、**表達 5%顯著水準、*表達 10%顯著水準 資料來源：本研究整理

透過表 4-6 得知，在科技普及構面之三個變數皆保留進行因素分析。

2. 因素分析法之結果

所有變數在使用因素分析法前，必須檢定是否適合進行因素分析法。

本研究採用 KMO 抽樣適度檢定。Kaiser(1974)提出當 KMO 值小於 0.5 時，

則不適合進行因素分析法。下表 4-7 說明各別構面之 KMO 檢定：

表 4-7KMO 檢定

構面 KMO 值

經濟與企業發展 0.7015

政府效率 0.7032

公共與環境建設 0.5000

社會及人文 0.6381

科技創新 0.6696

透過上表 4-7 得知，本研究之 KMO 值皆大於 0.5 符合學者論點；故適 合進行因素分析法。

Kaiser(1960)提出以特徵值大於 1 作為因素個數選擇標準，本研究將根 據 Kaiser 之觀點作為選取依據。將透過下表 4-8 至表 4-12 探討各構面之因 素個數選取、特徵值與解釋變異量…等統計資訊。

表 4-8 經濟與企業發展構面之因素分析

因素個數 變數名稱 負荷值 係數 特徵值 解釋變異量 勞資爭議件數/勞動力人口 0.3830 0.5462

受雇人員平均薪資 0.9160 0.5853 因素一

平均每人月消費 0.8540 0.5992

2.5090 0.8363

資料來源：本研究整理

透過表 4-8 得知，該地區勞資申訴管道越順暢，有助於該地區吸引較多 人口遷移，代表各地區仍有薪資過低之可能。另一方面，當人口遷移時，

會將自身消費能力納入考量。換言之，該地區物價水準將影響人口移動。

表 4-9 政府效率構面之因素分析

因素個數 變數名稱 負荷值 係數 特徵值 解釋變異量 公教人員之平均年齡 -0.6193 0.2934

公教人員大專以上學歷 0.9458 -0.5388 刑案破獲率 -0.2781 0.2378 補助及協助收入依存度 -0.9398 0.5417 因素一

歲入結構比-稅課收入 0.9020 -0.5231

3.1218 0.6244

資料來源：本研究整理

表 4-9 指出，刑案破獲率與人口遷移呈現正向相關，顯示出治安是影響 人口移動的關鍵因子之一。在公務人員方面，年齡越高可能具有較高的效 率；但因早期公務人員之學歷並不高。因此，在大專以上學歷方面與人口 移動呈現負向相關。另一方面，當地方政府財源主要來自於稅課收入時，

將使人民流出該區域。

表 4-10 公共與環境建設構面之因素分析

因素個數 變數名稱 負荷值 係數 特徵值 解釋變異量 每人每日用水量 0.9507 0.7071

因素一 每人每年用電量 0.3103 0.7071 1.5899 0.7950 資料來源：本研究整理

根據國科會研究計畫(劉順仁，2007)指出，當經濟與企業發展時，用水 量與用電量將隨之提升。另外，可能是民眾在追求生活品質的同時，也促 成用水量與用電量之提高。

表 4-11 社會及人文構面之因素分析

因素個數 變數名稱 負荷值 係數 特徵值 解釋變異量

就業者之年齡別結構-65 歲及以上 0.2819 -0.3004 刑案發生件數(每十萬人) -0.7922 0.3340 平均每件火災財物損失 -0.1515 0.1360 社會福利工作人員占全縣(市)人口比率 0.8670 -0.3167 政府補助經費占社區全部使用經費比率 0.4438 -0.2576 平均每一教師教導學生數-高中職 -0.4596 0.2736 平均每一教師教導學生數-國小 -0.9087 0.3415

15 歲以上人口識字率 -0.0405 0.1926

15 歲以上民間人口高等教育比率 -0.4156 0.2797

醫療保健支出占政府支出比率(年度) 0.9079 -0.2790 嬰兒死亡率 -0.1083 -0.1296 自然增加率 -0.4996 0.3028 因素一

老年人口比率(65 歲以上) 0.7128 -0.3464

6.7007 0.5154

因素個數 變數名稱 負荷值 係數 特徵值 解釋變異量

就業者之年齡別結構-65 歲及以上 -0.7827 -0.3617 刑案發生件數(每十萬人) 0.4965 -0.0408 平均每件火災財物損失 0.0748 -0.2241 社會福利工作人員占全縣(市)人口比率 -0.2616 0.1908 政府補助經費占社區全部使用經費比率 -0.2225 -0.0863 平均每一教師教導學生數-高中職 0.0471 -0.0510 平均每一教師教導學生數-國小 0.1044 -0.2820

因素二 1.6523 0.1271

表 4-11 社會及人文構面之因素分析(續)

因素個數 變數名稱 負荷值 係數 特徵值 解釋變異量

15 歲以上民間人口高等教育比率 0.6897 0.3641

醫療保健支出占政府支出比率(年度) 0.0509 0.4584 嬰兒死亡率 -0.1099 -0.3276 自然增加率 0.3346 -0.0177 因素二

老年人口比率(65 歲以上) -0.4826 0.0605

1.6523 0.1271

就業者之年齡別結構-65 歲及以上 0.3722 -0.0478 刑案發生件數(每十萬人) -0.0702 0.2783 平均每件火災財物損失 -0.0539 -0.1292 社會福利工作人員占全縣(市)人口比率 0.1086 -0.1789 政府補助經費占社區全部使用經費比率 0.5829 0.2454

就業者之年齡別結構-65 歲及以上 0.3722 -0.0478 刑案發生件數(每十萬人) -0.0702 0.2783 平均每件火災財物損失 -0.0539 -0.1292 社會福利工作人員占全縣(市)人口比率 0.1086 -0.1789 政府補助經費占社區全部使用經費比率 0.5829 0.2454