第四章 資料結果分析
4.1 敘述統計
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第四章 資料結果分析
本章節根據所蒐集之次級資料，進行資料的整理與分析歸納，分成下列三個 部分探討。第一部分本研究先針對基本資料、政府資訊資源、民眾使用與非政府 網站行為之描述。第二部分則以階層邏輯斯迴歸分析探討個人及環境因素(政府 資訊資源)對於民眾使用政府網站與非政府網站行為的影響。
4.1 敘述統計
本研究主要採用的是 103 年數位機會調查的原始資料，其樣本數總共有 13,262。為了後續分析方便，在事前的處理上，首先，考慮到外島資源配置（包 括員額、設備）相較於本島而言，數量是較少的，以及外島居住人口也相對少，
因此扣除居住於外島的樣本（剩 11,435 個樣本），同時扣除未使用網路者之後，
共有 8,633 個樣本。其次，在政府資訊資源方面，採用的是 102 年政府機關作業 效率書面查核資料以及政府資料開放平台之 iTaiwan 熱點、各地方縣市政府熱點 資料，同樣排除外島的資料，合計臺灣全島各鄉鎮的資訊設備共 202,058 台、資 訊人力共 2,243 人、無線網路熱點數 7,755 個。以下將透過敘述統計來說明受訪 民眾使用政府網站與非政府網站行為的狀態、各鄉鎮之政府免費無線網路空間可 近性的估算結果、以及各鄉鎮的政府資訊設備與資訊人力的配置的情形。
4.1.1 使用網站行為
1. 使用政府網站行為
陳敦源(2009)將電子化參與當作一種現代 ICTs 的應用，其對於電子化參與 的描述，將定義的焦點放在「公民到政府」(Citizen to Government, C2G)以及「政 府到公民」(Government to Citizen, G2C)兩個互動面向上，採取階段方式來進行。
具體而言按照 OECD 的分類，民眾與政府之間的連結，可分為資訊(information)、
諮商(consultation)、積極參與(active participation)，對應至 UN 電子化參與的層次 為電子化資訊公開、電子化政策諮商以及電子化決策參與(OECE, 2001)。綜合這
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15,734(占全臺灣原住民族的 2.9%)、客家語族的人口數為 459,394(占全臺灣客家語族的 10.9%)；新北市總人口數為 3,954,929(16.9%)，其中原住民族的人口數為 53,789(占全臺灣原住 民族的 9.9%)、客家語族的人口數為 533915(占全臺灣客家語族的 10.9%)；宜蘭縣總人口數為 28,424(2.0%)，其中原住民族的人口數為 16,576(占全臺灣原住民族的 3.1%)、客家語族的人口數‧ 國
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灣原住民族的2.9%，而客家人占全臺灣客家語族的10.9%、新北市的原住民占全 臺灣原住民族的9.9%，而客家人占全臺灣客家語族的12.7%、宜蘭縣的原住民占 全臺灣原住民族的9.9%，而客家人占全臺灣客家語族的12.7%。以東部地區來說，
花蓮縣的原住民占全臺灣原住民族的3.1%，而客家人占全臺灣客家語族的0.7%、
臺東縣的原住民占全臺灣原住民族的14.6%，而客家人占全臺灣客家語族的1.0%，
因此，可以發現這些可近性高的縣市，除了宜蘭縣，其餘各縣市之原住民或客家 語族的人數占有一定的比例（約占所有縣市的前三名）。從上述的討論中，可以 得知除了政策考量外，少數族群的分布亦可能與無線網路的分布有關。此外，雖 然各縣市幾乎都有無線網路熱點可以使用，但因為熱點的數目不同，產生部分鄉 鎮無法使用到無線網路。
仔細探究，圖9呈現5公里內Wi-Fi的可近性，除了上述談及的北部及東部地 區的可近性較高外，其分布於西部地區的可近性，從地圖上來看呈現較零星的分 布，說明了這些縣市僅部分行政區域涵蓋到，並非所有地區皆可使用到網路。而 圖10呈現10公里內Wi-Fi的可近性，與5公里較不同的是，在花蓮地區的可近性明 顯的提升了，說明了當生活圈的範圍擴大時，可近性的範圍亦跟著擴大。而圖11 呈現15公里內Wi-Fi的可近性，與前兩個圖不同的是，可近性幾乎涵蓋整個西半 部，同樣說明了生活圈的範圍是會產生不同區域的可近性高低。
為 28,424 (占全臺灣客家語族的 0.7%)；花蓮縣總人口數為 333,897 (1.4%)，其中原住民族的人 口數為 91,076(占全臺灣原住民族的 16.9%)、客家語族的人口數為 106,513(占全臺灣客家語族的 2.5%)；臺東縣總人口數為 224,821 (1.0%)，其中原住民族的人口數為 79,295(占全臺灣原住民族 的 14.6%)、客家語族的人口數為 43,390(占全臺灣客家語族的 1.0%)。
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圖 9：臺灣本島之五公里範圍內 Wi-Fi 可近性分布圖 資料來源：本研究繪製
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圖 10：臺灣本島之十公里範圍內 Wi-Fi 可近性分布圖 資料來源：本研究繪製
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圖 11：臺灣本島之十五公里範圍內 Wi-Fi 可近性分布圖 資料來源：本研究繪製
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(http://sta.nantou.gov.tw/pxweb/Dialog/Saveshow.asp)可得知，南投縣共有 175,452 人，其中南投 市有 34,129 人、埔里鎮有 28.805 人、草屯鎮有 32,240 人、竹山鎮有 19,907 人、集集鎮有 4,354 人，名間鄉有 12,508 人、鹿谷鄉有 7,326 人、中寮鄉有 5,651 人、魚池鄉有 5,767 人、國姓鄉有 7,273 人、水里鄉有 7,279 人、信義鄉有 5,260 人、仁愛鄉有 4,953 人。‧ 國
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圖 12：臺灣本島地方政府資訊設備分布圖 資料來源：本研究繪製
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(2) 政府資訊人力資源的配置
本研究透過地理資訊系統繪製政府資訊資源的分布圖，從圖 13 可以看出全 臺灣地方政府資訊人力（各鄉鎮）的分布狀況，此資料為 102 年政府機關電腦作 業效率書面查核資料，考慮到分析便利性以及對民眾較為直接的影響，因此觀察 的範圍是臺灣本島地區及地方政府機關。此外，資料將資訊人力數量標準化（資 訊人數／鄉鎮人口數），亦即每個鄉鎮的資訊人力密度，再繪製地圖進一步從圖 中，我們發現新北市（雙溪區）、宜蘭縣（大同鄉、南澳鄉）、新竹縣（五峰鄉）、 苗栗縣（泰安鄉）、花蓮縣（萬隆鄉）、南投縣（仁愛鄉）、高雄市（那瑪夏鄉）， 在區域內擁有較深顏色的區塊，換言之，這幾個縣市中，部份鄉鎮可以擁有比較 高比例的資訊人力提供服務，在某些區域上擁有較高比例的資訊人力。可能的原 因，我們比對行政院於 101 年按鄉鎮市區劃分的數位發展程度指標，可以發現資 源集中的地區為分類之 4 級區域及 5 級區域（發展程度由高至低分別為 1-5），以 及直觀來看，從整個臺灣地圖檢視，資訊人力的分布狀況是比較分散的，尤其是 在地緣較大的縣市，例如屏東縣、臺東縣。因此，本研究認為雖然資訊人力的配 置與數位發展程度低之地區部分謀合，但並非所有發展較落後的地區，皆有高比 例的資訊人力，又因公務人力的配置之彈性化程度較低，故，我們只能夠描述目 前資訊人力偏向設置在數位發展程度較低的地區。
此外，若從我國法制上有關資訊人力之配置狀況來看，基本上是依照「行政 院所屬各機關資訊組織及人員設置參考原則」，該原則並未明確訂定員額設置之 標準與上限，僅提到資訊人力配置原則為各級機關資訊單位人力配置依中央政府 機關總員額法及人事精簡計畫辦理，包括配合政府組織員額精簡，資訊人力配置 以最低必要的專案管理及系統分析為核心；其他例行性資訊業務，則以具經濟效 益的委外方式辦理。因此，本研究認為雖然無法從資訊人力配置的比例觀察，但 以員額設置的核心價值來看，資訊人力的分布狀況，除了政府體制下之資訊人力，
還必須考慮委外性資訊人力的替補，雖然本研究未討論到委外的資訊人力，但不 排除為政府資訊人力設置之因素。
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圖 13：臺灣本島地方政府資訊人數分布圖 資料來源：本研究繪製
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