第四章 資料結果分析
4.3 階層式邏輯斯迴歸分析結果
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4.3 階層式邏輯斯迴歸分析結果
本研究由於應變項為二分法變項（是否使用政府網站），且考慮了政府資訊 資源與個人相關變項，因此本研究使用階層式邏輯斯迴歸。以下將依序針對，有 無使用政府網站查詢、申請、討論，以及私人網站的查詢、掛號、討論等六個依 變數，進行其結果的簡單說明階層式邏輯斯迴歸分析的結果。
4.3.1 民眾使用網站查詢行為與政府資訊資源可近性之相關性分析
1. 民眾使用政府網站查詢行為
表 16~18 呈現邏輯斯迴歸模式之結果，本研究提出之三個預測模型(Model 1, Model 2, Model 3)，分別依序以個人層次及環境層次（政府資源）分層進入迴歸 分析中，在評估邏輯斯迴歸模型上，本研究採用 Hosmer and Lemeshow 適合度檢 定，當檢定值未達顯著時，表示整體模式的配適度佳(Hair et al., 2006:372)，研究 結果顯示在 Model 1: p= 0.594 (p > 0.05), Model 2: p= 0.301 (p > 0.05), Model 1-3: p= 0.410 (p > 0.05); Model 2-1: p= 0.798 (p > 0.05), Model 2-2: p= 0.495 (p > 0.05), Model 2-3: p=0.501 (p > 0.05); Model 3-1: p= 0.544 (p > 0.05), Model 3-2: p= 0.715 (p > 0.05), Model 3-3: p= 0.293 (p > 0.05)，皆未達顯著水準，因此模式擁有良好的 配適度。（參見附錄五，各模型共線性值）
(1) 民眾使用政府網站之查詢行為與政府資訊資源相關性預測
我們將使用政府網站之查詢行為視為預測模式一，依照投入的政府資訊資源 區分為三個模型：Model 1-1（投入 5 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、 Model 1-2（投入 10 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、Model 1-3（投入 15 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）。從表 16 中，可以發現到三個模型 中，無線網路、資訊人力、資訊設備之可近性的投入皆未達顯著，表示在控制其 他相關的變數下，95%的信心水準內，Wi-Fi、資訊人力、資訊設備的可近性對於 使用政府網站之查詢行為沒有預測力。
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在 Model 1-1~ Model 1-3 中，本研究發現資訊擁有、教育程度、收入、年齡、
性別皆達顯著，僅身心障礙未達顯著。在資訊擁有方面，相較於沒有資訊設備者，
有資訊設備者回答有過使用查詢行為的機會較高，其中擁有不可攜式設備會使用 查詢行為的機會又較擁有可攜設備者為高。在教育程度方面，相較於學歷在國小 以下者，學歷在國高中職、專科及以上的受訪者，其回答有使用過查詢行為的機 會是較高的。整體而言，學歷越高，回答在政府網站從事過查詢行為的機會越高。
在收入方面，相較於收入低於 3 萬者，收入在 3 萬~7 萬、7 萬~11 萬、11 萬以上 者，其使用政府網站進行查詢行為的機會較高；換言之，收入越高，會使用查詢 行為的機會越高。在年齡方面，相較於年齡小於 18 歲者（該年齡層可能受限於 家庭使用網路的因素），31~44 歲與 45-64 歲的年齡層，會使用政府網站進行查詢 行為的機會是較高的；同時在性別方面，相較於男性，女性使用查詢行為的機會 較高。
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表 16：預測使用政府網站行為之查詢勝算
Model 1-1 Model 1-2 Model 1-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
可近性
5KM_Wi-Fi 0.352 0.026 4.793
10KM_Wi-Fi 3.150 0.125 79.121
15KM_Wi-Fi 3.089 0.100 95.135
資訊設備 5.821 0.013 2550.683 5.843 0.013 2555.053 6.297 0.014 2806.001 資訊人力 5.64E+17 0.000 3.03E+184 6.65E+08 0.000 1.02E+177 2.82E+09 0.000 3.91E+177 資訊擁有
(reference=都沒有）
只有不可攜 1.793 1.120 2.869 1.798 1.124 2.878 1.798 1.123 2.877 只有可攜 1.618 1.037 2.526 1.619 1.037 2.527 1.619 1.037 2.526 都有 2.228 1.429 3.473 2.226 1.428 3.470 2.225 1.427 3.469 教育程度
（reference=國小以下）
國高中職 1.598 1.048 2.439 1.594 1.045 2.433 1.596 1.046 2.435 專科及以上 3.799 2.479 5.823 3.771 2.461 5.779 3.776 2.464 5.786
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表 16：預測使用政府網站行為之查詢勝算（續）
Model 1-1 Model 1-2 Model 1-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
收入
（reference=小於 3 萬）
3 萬~7 萬 1.794 1.600 2.011 1.790 1.597 2.007 1.790 1.597 2.007 7 萬~11 萬 2.556 2.032 3.215 2.537 2.016 3.191 2.537 2.016 3.191 11 萬以上 2.078 1.458 2.961 2.063 1.447 2.940 2.062 1.447 2.939 年齡
（reference=18 歲以下）
19~30 歲 1.074 0.894 1.289 1.078 0.898 1.295 1.078 0.898 1.294 31~44 歲 1.440 1.203 1.723 1.444 1.207 1.728 1.443 1.206 1.727 45~64 歲 1.426 1.198 1.697 1.424 1.197 1.695 1.424 1.197 1.695 65 歲以上 0.852 0.638 1.136 0.841 0.630 1.122 0.842 0.631 1.123
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表 16：預測使用政府網站行為之查詢勝算（續）
Model 1-1 Model 1-2 Model 1-3
Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
身心障礙
（reference=有身心障礙手冊）
無身心障礙手冊 0.812 0.576 1.144 0.812 0.576 1.144 0.812 0.576 1.144 性別
（reference=男性）
女性 1.210 1.096 1.336 1.209 1.095 1.335 1.209 1.095 1.335
常數項 0.00 0.00 0.00
Model Chi-Square 999.29 999.162 999.091
H & L Test 0.594 0.301 0.410
Cox & Snell R Square 0.117 0.117 0.117
Nagelkerke R Square 0.157 0.157 0.157
資料來源：本研究整理
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(2) 民眾使用政府網站之申請行為與政府資訊資源相關性預測
我們將使用政府網站之申請行為視為預測模式二，依照投入的政府資訊資源 區分為三個模型：Model 2-1（投入 5 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、 Model 2-2（投入 10 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、Model 2-3（投入 15 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）。從表 17 中，可以發現到三個模型 中，無線網路、資訊人力、資訊設備之可近性的投入皆未達顯著，表示在控制其 他相關的變數下，95%的信心水準內，Wi-Fi、資訊人力、資訊設備的可近性對於 使用政府網站之申請行為沒有預測力。
在 Model 2-1~ Model 2-3 中，本研究發現資訊擁有、教育程度、收入、年齡、
性別皆達顯著，僅身心障礙未達顯著。在資訊擁有方面，相較於沒有資訊設備者，
有資訊設備者回答過使用申請行為的機會較高，其中擁有可攜式設備會使用申請 行為的機會又較擁有不可攜設備者為高。在教育程度方面，相較於學歷在國小以 下者，學歷在專科及以上的受訪者，其回答有使用申請行為的機會較高。在收入 方面，相較於收入低於 3 萬者，收入在 3 萬~7 萬、7 萬~11 萬、11 萬以上者，其 使用政府網站進行申請行為的機會較高；換言之，收入越高，會使用查詢行為的 機會越高。在年齡方面，相較於年齡小於 18 歲者（該年齡層可能受限於家庭使 用網路的因素），19~30 歲、31~44 歲、45-64 歲、65 歲以上的年齡層，會使用政 府網站進行申請行為的機會是較高的；同時在性別方面，相較於男性，女性使用 申請行為的機會較高。
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表 17：預測使用政府網站行為之申請勝算
Model 2-1 Model 2-2 Model 2-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
可近性
5KM_Wi-Fi 1.904 0.103 35.236
10KM_Wi-Fi 13.223 0.364 480.905
15KM_Wi-Fi 12.796 0.280 585.723
資訊設備 1.060 0.001 1363.821 1.542 0.001 2031.293 1.830 0.001 2394.537 資訊人力 0.000 0.000 1.29E+189 0.000 0.000 7.12E+172 0.000 0.000 5.49E+173 資訊擁有
reference=都沒有）
只有不可攜 2.567 1.263 5.219 2.587 1.272 5.263 2.581 1.269 5.249 只有可攜 2.663 1.343 5.278 2.671 1.347 5.297 2.667 1.345 5.287 都有 4.190 2.118 8.286 4.202 2.124 8.313 4.195 2.121 8.299 教育程度
（reference=國小以下）
國高中職 1.291 0.723 2.302 1.293 0.725 2.307 1.295 0.726 2.310 專科及以上 3.753 2.105 6.693 3.751 2.103 6.689 3.760 2.108 6.704
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表 17：預測使用政府網站行為之申請勝算（續）
Model 2-1 Model 2-2 Model 2-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
收入
（reference=小於 3 萬）
3 萬~7 萬 2.465 2.175 2.793 2.458 2.169 2.786 2.458 2.169 2.786 7 萬~11 萬 3.293 2.615 4.147 3.273 2.599 4.122 3.272 2.598 4.122 11 萬以上 2.167 1.523 3.082 2.153 1.513 3.063 2.152 1.512 3.061 年齡
（reference=18 歲以下）
19~30 歲 2.463 1.777 3.413 2.469 1.782 3.422 2.466 1.780 3.417 31~44 歲 5.362 3.895 7.382 5.375 3.905 7.400 5.369 3.900 7.391 45~64 歲 5.559 4.048 7.635 5.561 4.049 7.638 5.559 4.048 7.635 65 歲以上 3.633 2.416 5.465 3.596 2.391 5.410 3.604 2.396 5.421
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表 17：預測使用政府網站行為之申請勝算（續）
Model 2-1 Model 2-2 Model 2-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
身心障礙
（reference=有身心障礙手冊）
無身心障礙手冊 1.088 0.729 1.622 1.090 0.731 1.625 1.089 0.730 1.624 性別
（reference=男性）
女性 1.392 1.242 1.560 1.391 1.241 1.559 1.391 1.241 1.559
常數項 0.006 0.006 0.006
Model Chi-Square 1798.875 1800.665 1800.391
H & L Test 0.798 0.495 0.501
Cox & Snell R Square 0.201 0.201 0.201
Nagelkerke R Square 0.284 0.285 0.285
資料來源：本研究整理
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(3) 民眾使用政府網站之討論行為與政府資訊資源相關性預測
我們將使用政府網站之討論行為視為預測模式三，依照投入的政府資訊資源 區分為三個模型：Model 3-1（投入 5 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、 Model 3-2（投入 10 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、Model 3-3（投入 15 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）。從表 18 中，可以發現到三個模型 中，無線網路、資訊人力、資訊設備之可近性的投入皆未達顯著，表示在控制其 他相關的變數下，95%的信心水準內，Wi-Fi、資訊人力、資訊設備的可近性對於 使用政府網站之討論行為沒有預測力。
在 Model 3-1~ Model 3-3 中，本研究發現僅收入與性別達顯著，其餘皆未達 顯著。在收入方面，相較於收入低於 3 萬者，收入在 7 萬~11 萬者，其使用政府 網站進行討論行為的機會較高；同時在性別方面，相較於男性，女性使用討論行 為的機會較高。
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表 18：預測使用政府網站行為之討論勝算
Model 3-1 Model 3-2 Model 3-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
可近性
5KM_Wi-Fi 0.01
10KM_Wi-Fi 0.0 0.0 0.0 8328.3
15KM_Wi-Fi 395.7 0.0 0.0 644.5
資訊設備 72.0 0.0 44.9 0.0 6.70E+09 25.1 0.0 4.23E+09 資訊人力 9.42E+74 0.0 5.65E+89 0.0 1.41E+104 0.0
資訊擁有
reference=都沒有）
只有不可攜 9003568.7 0.0 8923684.7 0.0 8857601.6 0.0 只有可攜 10511431.6 0.0 10470424.7 0.0 10450162.5 0.0 都有 18103913.4 0.0 17986735.2 0.0 17977246.2 0.0 教育程度
（reference=國小以下）
國高中職 7853158.9 0.0 7784902.3 0.0 7721247.0 0.0 專科及以上 10681448.7 0.0 10524228.8 0.0 10475982.2 0.0
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表 18：預測使用政府網站行為之討論勝算（續）
Model 3-1 Model 3-2 Model 3-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
收入
（reference=小於 3 萬）
3 萬~7 萬 1.1 0.7 1.8 1.1 0.7 1.8 1.1 0.7 1.8 7 萬~11 萬 2.1 1.0 4.4 2.1 1.0 4.4 2.1 1.0 4.4 11 萬以上 1.4 0.4 4.9 1.4 0.4 4.8 1.4 0.4 4.9 年齡
（reference=18 歲以下）
19~30 歲 1.9 0.9 4.2 1.9 0.9 4.2 1.9 0.9 4.2 31~44 歲 1.4 0.6 3.3 1.4 0.6 3.3 1.4 0.6 3.3 45~64 歲 0.9 0.4 2.0 0.9 0.4 2.0 0.9 0.4 2.0
65 歲以上 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
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表 18：預測使用政府網站行為之討論勝算（續）
Model 3-1 Model 3-2 Model 3-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
身心障礙
（reference=有身心障礙手冊）
無身心障礙手冊 0.9 0.2 3.6 0.9 0.2 3.6 0.9 0.2 3.6 性別
（reference=男性）
女性 0.5 0.4 0.8 0.5 0.4 0.8 0.5 0.4 0.8
常數項 0.000 0.000 0.000
Model Chi-Square 60.618 60.158 61.018
H & L Test 0.544 0.715 0.293
Cox & Snell R Square 0.008 0.007 0.008
Nagelkerke R Square 0.054 0.054 0.054
資料來源：本研究整理
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Model 5, Model 6)，分別依序以個人層次及環境層次（政府資源）分層進入迴歸 分析中，在評估邏輯斯迴歸模型上，本研究採用 Hosmer and Lemeshow 適合度檢 定，當檢定值未達顯著時，表示整體模式的配適度佳(Hair et al., 2006:372)，研究 結果顯示在 1: p= 0.563 (p > 0.05), 2: p= 0.0.699 (p > 0.05), Model4-3: p= 0.773 (p > 0.05); Model5-1: p= 0.051 (p > 0.05), Model5-2: p= 0.065 (p > 0.05), Model5-3: p= 0.057 (p > 0.05); Model6-1: p= 0.829 (p > 0.05), Model 6-2: p= 0.897 (p> 0.05), Model6-3: p= 0.0939 (p > 0.05)，皆未達顯著水準，因此模式擁有良好的配 適度。（參見附錄五，各模型共線性值）
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進行查詢行為的機會是較高的；同時在性別方面，相較於男性，女性使用查詢行 為的機會較高。
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表 19：預測使用非政府網站行為之查詢勝算
Model 4-1 Model 4-2 Model 4-3 Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
可近性
5KM_Wi-Fi 3.073 0.174 54.238
10KM_Wi-Fi 9.307 0.271 319.543
15KM_Wi-Fi 19.353 0.454 825.166
資訊設備 0.001 0.000 1.799 0.001 0.000 2.577 0.002 0.000 3.566 資訊人力 1.25E+176 0.000 2.90E+161 0.000 2.58E+156 0.000
資訊擁有
reference=都沒有）
只有不可攜 3.670 1.620 8.313 3.691 1.629 8.361 3.693 1.630 8.369 只有可攜 4.115 1.859 9.109 4.123 1.862 9.130 4.123 1.861 9.133 都有 6.800 3.078 15.023 6.815 3.084 15.059 6.814 3.083 15.064 教育程度
（reference=國小以下）
國高中職 2.182 1.087 4.380 2.189 1.090 4.395 2.192 1.092 4.401 專科及以上 5.636 2.809 11.309 5.650 2.816 11.337 5.657 2.820 11.351
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表 19：預測使用非政府網站行為之查詢勝算（續）
Model 4-1 Model 4-2 Model 4-3
Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
收入
（reference=小於 3 萬）
3 萬~7 萬 2.028 1.795 2.292 2.024 1.791 2.288 2.022 1.789 2.286 7 萬~11 萬 2.854 2.271 3.587 2.845 2.264 3.575 2.837 2.257 3.566 11 萬以上 4.595 3.166 6.669 4.579 3.155 6.647 4.564 3.144 6.626 年齡
（reference=18 歲以下）
19~30 歲 4.414 3.164 6.156 4.418 3.167 6.162 4.417 3.167 6.161 31~44 歲 7.514 5.407 10.442 7.525 5.415 10.457 7.522 5.413 10.454 45~64 歲 6.039 4.348 8.388 6.045 4.352 8.395 6.042 4.350 8.392 65 歲以上 4.688 3.098 7.095 4.665 3.082 7.061 4.657 3.077 7.047
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
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表 19：預測使用非政府網站行為之查詢勝算（續）
Model 4-1 Model 4-2 Model 4-3
Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I. Exp(B) 95% C.I.
身心障礙
（reference=有身心障礙手冊）
無身心障礙手冊 1.054 0.713 1.559 1.056 0.714 1.562 1.056 0.715 1.562 性別
（reference=男性）
女性 1.298 1.162 1.451 1.298 1.161 1.450 1.297 1.161 1.450
常數項 0.002 0.002 0.002
Model Chi-Square 1742.456 1743.394 1744.256
H & L Test 0.563 0.699 0.773
Cox & Snell R Square 0.196 0.196 0.196
Nagelkerke R Square 0.274 0.274 0.274
資料來源：本研究整理
‧ 國
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(2) 非政府網站之掛號行為與政府資訊資源相關性預測
我們將使用政府網站之查詢行為視為預測模式五，依照投入的政府資訊資源 區分為三個模型：Model 5-1（投入 5 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、 Model 5-2（投入 10 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）、Model 5-3（投入 15 公里 Wi-Fi 可近性、資訊人力、資訊設備）。從表 20 中，可以發現到三個模型 中，資訊人力、資訊設備之可近性的投入皆未達顯著，表示在控制其他相關的變 數下，95%的信心水準內，資訊人力、資訊設備的可近性對於使用非政府網站之 查詢行為沒有預測力。但在 Wi-Fi 可近性上達顯著，從 Model 5-1~ Model 5-3 中 可得知，5 公里無線網路可近性對於使用非政府網站之掛號行為有顯著的相關性 (Exp(B)=14.950, 95% C.I.= 1.051-212.575)；10 公里無線網路可近性對於使用非政 府 網 站 之 掛 號 行 為 有 顯 著 的 相 關 性 (Exp(B)= 1428.777, 95% C.I.= 54.146-37701.486)；15 公里無線網路可近性對於使用非政府網站之掛號行為有顯著的相 關性(Exp(B)= 8729.4781428.77, 95% C.I.= 270.850-2.81E+05) ，表示 5、10、15 公 里無線網路可近性對於使用非政府網站之掛號行為有預測力。
在 Model 5-1~Model 5-3 中，本研究發現資訊擁有、教育程度、收入、年齡、
身心障礙、性別皆達顯著。在資訊擁有方面，相較於沒有資訊設備者，有資訊設 備者回答有過使用掛號行為的機會較高，其中擁有可攜式設備會使用掛號行為的 機會又較擁有不可攜設備者為高。在教育程度方面，相較於學歷在國小以下者，
學歷在專科及以上的受訪者，其回答有使用過掛號行為的機會是較高的。在收入
學歷在專科及以上的受訪者，其回答有使用過掛號行為的機會是較高的。在收入