教師端功能介紹

本研究所結合之 Rule-Space 分析需要有較為詳細的課程資訊，以方便 之後進行分析後提供學生參考的依據，因此本研究配合這項特點開發編輯工 具(圖 14)，提供教學者能夠編輯更詳盡的資訊關於授課之課程相關內容，包 含功能如下：

(1). 概念所屬課程：選擇欲編輯課程的名稱及代號。

(2). 概念編號：該課程對應於授課教材中概念的編號。

(3). 概念內容：可輸入概念內容，可用較簡易的敘述來表示概念的大綱。

(4). 屬性編號：選擇對應於概念編號內屬性的先後順序。

(5). 輸入頁數：輸入對應於授課教材的頁碼，以供學生參考之用。

圖 13 建立課程資訊

顯示給教師觀看該課程中所有相關概念的代號及內容等(圖 15)，且作為 診斷學生並提供參考資料的依據，由教師端進行編輯：

(1). 概念編號：概念在課程本中所屬的編號，圖 15 中是以章節作為分類。

(2). 屬性編號：代表屬性在概念中的編號。

(3). 概念代號：由系統產生的概念代表用來表示章節和概念的編號。

(4). 概念內容：代表概念所屬課程內容，圖 18 中是各章節內屬性的內容。

(5). 參考頁數：代表概念及屬性分佈於授課教師所使用教材的頁碼。

圖 14 顯示課程資訊

二、設計考題

建立課程相關之題庫題目(圖 16)，同時也可建立 Rule-Space 分析需使用 的相關資訊，包含功能如下：

(1). 科目名稱：選擇與試題相關科目名稱和代號。

(2). 試題內容：輸入試題的內容。

(3). 試題選項：分別輸入試題可供選擇的選項。

(4). 正確答案：選擇試題的正確解答。

(5). 試題相關章節編號：由章節編號中選擇此試題所對應的章節編號。

(6). 試題相關概念代號：選取此試題所對應相關概念，可以選擇一至三項，

範例中 C2A2 代表此試題包含，第二個概念中的第二個屬性的知識。

圖 15 建立考題

顯示設定完成的試題(圖 17)，有試題的內容、試題的相關概念及答案，

可由教師端進行編輯：

(1). 試題內容：題庫內試題內容顯示包含題目和選項。

(2). 相關概念：各試題相關的概念，單筆試題最多包含三個最少一個概念。

(3). 試題答案：該試題之正確解答。

圖 16 顯示課程資訊 三、試卷編輯

由建立的題庫進行考卷設計，建立考卷學生進行線上測驗使用(圖 18)，

包含功能如下：

(1). 試卷名稱：建立試卷名稱。

(2). 設定試卷測驗時間：設定該份試卷的測驗時間。

(3). 設定該試卷 S-P 分析精熟之權重值：設定該份試卷六種 S-P 分析類型學 生的精熟權重值，教師可依試卷難易不同進行調整，類型越穩定者所 需的精熟權重可以較低。

(4). 學習建議組號：由教師選擇該份試卷搭配的學習診斷建議，點選查詢連 結可查看各組學習診斷建議的內容。

(5). 查看組號：可以查詢各組學習診斷建議的內容(圖 19)。

圖 17 編輯試卷

圖 18 學習建議組號

顯示設定完成的試卷(圖 20)，有試卷代號、試卷名稱及各類型學生之精 熟權重，可由教師端進行編輯：

(1). 試卷代號：顯示試卷的代號供教師查詢。

(2). 試卷名稱：顯示試卷的名稱供教師查詢。

(3). 精熟權重：顯示每份試卷中由 S-P 分析得到學生類型的精熟權重，由編 輯試卷時教師可自行設定。

圖 19 顯示試卷 四、學習建議編輯

建立學習診斷建議供學生參考使用(圖 21)，包含功能如下：

(1). 建立各類型診斷內容：提供六種不同類型診斷內容給教師做編輯，一次 可同時建立六個內容為一組，以組為單位來配合一份試卷所對應的診 斷建議。

圖 20 編輯診斷建議

顯示由 S-P 產生六種學習類型學生的學習建議(圖 22)，可由教師端進行 編輯：

(1). 診斷類型：六種不同類型學生的名稱。

(2). 診斷內容：顯示建立好的診斷內容，將提供給學生做參考建議。

圖 21 顯示診斷內容 五、S-P 分析

系統經由考試結果，針對學生測驗之情況進行 S-P 分析，提供教師參考 的資訊，包含功能如下：

(1). S-P 表：由系統自動產生每次測驗後的 S-P 供教師查詢(圖 23)。

圖 22 S-P 分析圖

(2). 試題注意係數：顯示各試題注意係數(圖 24)，由 S-P 分析結果計算所得，

分別有試題適當(Item Appropriate)、試題異常(Item Extraordinary)、試題 困難(Item Difficulty)、試題需要改進(Item need improve)四種。

圖 23 試題注意係數

(3). 學生注意係數：顯示各學生注意係數(圖 25)，由 S-P 分析結果計算所得，

分別有穩定學習型(Stable learning)、粗心大意型(Careless)、努力不足型 (Hard not enough)、粗心且準備不足型(Careless and unprepare)、學習力 不足型(Learning ability not enough)、學習異常(Learning extraordinary)。

圖 24 學生注意係數

(4). 試題分析圖型：提供所有試題分佈圖供教師查詢(圖 26)。

圖 25 試題注意係數分佈圖

(5). 學生分析圖型：提供所有學生分佈圖供教師查詢(圖 27)。

圖 26 學生注意係數分佈圖

(6). S-P 分析模型圖：提供六種 S-P 基本常模型圖供教師查詢(圖 28)，從下 拉式選單中可以選擇六種基本圖型的解說。

圖 27 S-P 曲線分析模型圖

六、Rule-Space 分析

由 Rule-Space 的分析方式對考試結果產生各項資訊，檢視學生概念精 熟的程度，可分為四種判斷方式在這項能中，分別有結合 S-P 分析結果進行 精熟判斷、Bloom 精熟教學權重值、凱勒 PSI 精熟教學權重值、本研究自訂 式計算出精熟權重值，包含功能如下：

(1). S-P 分析精熟權重：選擇 S-P 分析精熟判斷模式，系統會產生每個學生 的分析類型，且提供學習診斷給教師查看，並依教師所設定之 S-P 分析 權重來判定精熟與否(圖 29)。

圖 28 S-P 分析精熟權重

(2). Bloom 分析精熟權重：選擇 Bloom 分析精熟判斷模式，系統設定為布 魯姆精熟教學的精熟標準 80%(圖 30)。

圖 29 Bloom 分析精熟權重

(3). 凱勒 PSI 精熟權重：凱勒 PSI 精熟判斷模式，系統設定為凱勒計畫的精 熟標準 90%(圖 31)。

圖 30 凱勒 PSI 精熟權重

(4). 自訂公式 1 精熟權重：由本研究所訂定公式 1 計算出不同的精熟權重用 來判斷學生的學習情況(圖 32)。

圖 31 自訂公式 1 精熟權重

(5). 自訂公式 2 精熟權重：由本研究所訂定公式 2 計算出不同的精熟權重用 來判斷學生的學習情況(圖 33)。

圖 32 自訂公式 2 精熟權重

(6). 答題情況：列出教師所列出學生的答題情況，試題分類會有每題所相關 的概念代號，會出現一至三個相關概念，答題情況為學生在該份試卷

圖 33 學生答題情況

(7). 學生精熟情況：列出教師所選擇學生的概念精熟情況，有該份試卷所有 相關概念的代號，該名學生的每個概念的答對率，每個概念配合學生 而產生的精熟權重值，每個概念的精熟及不精熟狀態，每項概念在試 卷中出現的次數，概念可以對應在課本中的參考頁數(圖 35)。

圖 34 學生精熟情況

(8). 歷史紀錄：該名學生在 S-P 分析中的歷史紀錄，可以看到學生每次所診 斷出類型，依其每次情況來判別學生學習情況進步或退步 (圖 36)。

圖 35 知識精熟情況

(9). 分析情況說明： 提供各項說明供教師查詢，包含各項代號、圖示、欄 位及分析的解說(圖 37)。

圖 36 分析情況說明