整體模式配適度指標

進行結構模式之分析時，須以整體模式配適度指標（Goodness of Fit Index）

來觀察理論模式是否良好，其原因在於需判斷理論模式與觀察樣本之資料間一致 性的程度。對於整體模型配適度指標方面，分為絕對配適衡量指標(absolute fit measure) 、 增 值 配 適 指 標 (incremental fit measure) 以 及 簡 潔 配 適 量 測 (parsimonious fit measure)三類(Hair et al.,2006)，以下分別說明之。

一、絕對配適指標

絕對配適指標是判定假設模型的共變數矩陣與觀察資料的樣本共變數矩陣 的接近程度，其指標包括有：正規化卡方值（χ²/df）、配適度指標（Goodness of Fit Index, GFI）、調整後之配適度指標(Adjusted Goodness of Fit Index, AGFI)、殘差平方根（Root Mean Square Residual, RMR）、近似平均誤差平方根 (Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)，各絕對配適量測指標之 定義如下說明：

（一）卡方值與自由度之比值（χ²/df）

由於卡方值受到樣本大小的因素影響甚大，應將卡方值與自由度一併作平移 比較，較能客觀檢驗配適度，其不受模型複雜度影響。Bagozzi & Yi（1988）認 為卡方與自由度之比值應不超過3為標準，其值越小顯示模型配適度越良好。

（二）配適度指標（Goodness of Fit Index, GFI）

GFI指標說明假設模型可以解釋觀察資料的變異數與共變異數的比例。GFI 值介於0到1之間，GFI的值越接近1，表示假設模型可以解釋觀察資料的變異量越 大，模型的配適度越佳，適用於說明模型解釋力。Hair et al.(2006)認為 GFI 值 愈接近 1 愈好，GFI 值在 0.8 以上顯示此模型整體配適度良好(Bagozzi &

Yi ,1988；Jöreskog & Sörbom ,1996)。

（三）調整後的配適度指標(Adjustment Goodness of Fit Index, AGFI) 調整後的配適度指標是將自由度加入GFI值的計算中，AGFI是衡量模型配適 度的一種指標，當估計的參數數目越多，AGFI 值會越大，模型的配適度越佳，

且不受模型複雜度影響。Bagozzi & Yi(1988)與Jöreskong & Sorbom (1996)認 為當AGFI在0.8以上，則此模型整體配適度不錯。

（四）殘差均方根（Root Mean square Residual, RMR）

RMR為配適殘差變異共變數的平均值之平方根，反應所量測資料之變異程 度，RMR值越趨近於零，則代表模型配適度越佳（Jöreskog & Sörbom 1993；Hair et al.,2006），Bagozzi & Yi（1988）認為其值應小於0.05。

（五）近似平均誤差平方根(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)

RMSEA值是評鑑觀察資料所形成的理論模式與母群體的理論模式最近似的程 度，也就是計算觀察與誤差之間的差異，是一種不需底線模式的絕對性指標，為 比較理論模式與飽合模式的差距，且不受樣本數與模式複雜度影響。對於RMSEA 值的使用，通常小於0.05 視為良好的模式配適度，表示理論模式可被接受

（Bentler, 1982），0.05~0.08 視為不錯的模式配適度，大於0.1 則表示模式配 適度不良（Gefen, 2002）。

二、增值配適指標

增值配適指標目的為使用較嚴格的底線模式來與理論模式相比較，測量其模 式配適改進比率的程度，包括有：規範配適指標（Normed Fit Index, NFI）、相 對配適度指標（Relative Fit Index, RFI）、比較配適指標（Comparative Fit Index, CFI)，各增值配適量測指標之定義說明如下：

（一）規範配適指標(Normed Fit Index, NFI)

NFI值主要用來評鑑理論模式與底線模式之改進程度，是比較假設模型與獨

立模型的卡方差異，主要用於說明模型較虛無模型的改善程度。NFI值介於 0 到 1 之間且受自由度及樣本數大小的影響。NFI值越接近1顯示假設模型的配適度越 高，通常以0.9表示模式配適度達可接受的門檻(Bentler & Bonett,1980)。

（二）相對配適度指標（Relative Fit Index, RFI）

由NFI衍生，若RFI值大於0.9，表示模式到達配適。（Bentler & Bonnett，

1980;Hair et al.,2006）

（三）比較配適指標(Comparative Fit Index, CFI)

CFI 值說明假設模型與無共變關係的獨立模型差異程度，即為假設模型與獨 立模型的非中央性差異，說明模型較虛無模型的改善程度，特別適合小樣本。CFI 值介於 0 到 1 之間，CFI 值越接近 1 表示模型的配適度越佳，通常以 0.9 表 示模式配適度達可接受的門檻(Mcdonald & Marsh, 1990)。

三、簡效配適指標

簡效配適量指標是依照欲達成某一特殊水準之模式配適度所需之估計係數 數目而定，若使用簡效的模式並能夠符合理論的要求是最理想的模式，其指標 有：簡效規範配適指標(Parsimonious Normed Fit Index, PNFI)、精簡適合度 指標（Parsimonious Goodness of Fit, PGFI）。以下各簡效配適指標之定義說 明如下：

（一）簡效規範配適指標(Parsimonious Normed Fit Index, PNFI) PNFI值係指每一個自由度所能達到之較高的配適程度，為考慮模型簡約性並 說明模型簡單程度，主要使用在比較不同自由度的模式，當比較不同模式時，PNFI 值在0.06~0.09的差別則視為模式間存有實質的差異存在。若不做模式比較時，

一般以PNFI值大於0.5為模式通過與否的標準（Hu & Bentler, 1999）。

（二）精簡適合度指標（Parsimonious Goodness of Fit, PGFI）

PGFI是James et al.（1982）所提出，等於GFI乘以簡效比值，值介於0到1 之間，越接近1顯示模式越精簡（Hair et al., 2006），Mulaik et al.（1989）

採用 PGFI 大於 0.5 為可接受的標準。Byrne（1998）認為，PGFI 在評估整體 模適配適度時，同時考量了結構方程模式中的完整性與精簡性。

表 3.6 配適度指標彙整

配適度指標 標準 文獻依據

正規化卡方值（Normedχ²、χ²/df） <3 Bagozzi & Yi,1988 配適度指標（GFI） >0.8 Bagozzi & Yi,1988；

Jöreskog & Sörbom,1996 調整後的配適度指標(AGFI) >0.8 Bagozzi & Yi,1988；

Jöreskong & Sorbom,1996 殘差平方根（RMR） <0.05

Jöreskog & Sörbom 1993；

Bagozzi & Yi,1988；

Hair et al.,2006 絕對配適指標

近似平均誤差平方根(RMSEA) <0.08 Gefen,2002

規範配適指標（NFI） >0.9 Bentler & Bonnett,1980 相對配適度指標（RFI） >0.9 Bentler & Bonnett,1980;

Hair et al.,2005 增值配適指標

比較配適指標（CFI) >0.9 Mcdonald & Marsh,1990 簡效規範配適指標(PNFI) >0.5 Hu & Bentler, 1999 簡效配適指標

精簡適合度指標（PGFI） >0.5 Mulaik et al.,1989 資料來源：本研究整理