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新冠肺炎網路謠言呈現方式交叉分析

第四章 資料分析與說明

第三節 新冠肺炎網路謠言呈現方式交叉分析

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第三節 新冠肺炎網路謠言呈現方式交叉分析

接著針對新冠肺炎網路謠言主題框架與呈現方式深入探討,以了解不同主題框架 的新冠肺炎網路謠言在呈現方式上是否有差異。因此在這一小節針對研究問題四,將 新冠肺炎網路謠言的主題框架與呈現方式進行交叉分析。

一、新冠肺炎網路謠言內容字數交叉分析

表 4-16 呈現新冠肺炎網路謠言的主題框架與謠言內容字數交叉分析,以了解新冠 肺炎網路謠言各不同主題框架間與謠言內容字數的差異為何,分析結果如表 4-16 所 示。

根據交叉分析結果,在八個主題框架下的謠言,其內容字數之間並無差異。八個 主題框架下的謠言,其內容字數都以「1~999 字」為最主,在各主題框架中都佔了 85%以上。

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表 4-16:主題框架與新冠肺炎網路謠言內容字數交叉分析 主題框架

內容字數

治療 防疫作為 病毒來源 病毒特性 疫情失控 政策 物資 歧視與 仇恨言論

其他 總計

n % n % n % n % n % n % n % n % n %

0 字 1 11.1 0 0.0 1 5.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1 8.3 1 9.1 0 0.0 4 (2.3%) 1~999 字

8 88.9 36 94.7 18 90.0 15 100.0 23 100.0 18 100.0 11 91.7 10 90.9

28 96.6 167

(95.4%) 1000 字以上 0 0.0 2 5.3 1 5.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1 3.4 4

(2.3%)

總計 9 38 20 15 23 18 12 11 29 175

(5.1%) (21.7%) (11.4%) (8.6%) (13.1%) (10.3%) (6.9%) (6.3%) (16.6%) 100.0%

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二、新冠肺炎網路謠言內容敘述人稱交叉分析

表 4-17 呈現新冠肺炎網路謠言的主題框架與謠言內容敘述人稱交叉分析,進一步 了解各主題框架間在謠言內容敘述人稱上的差異為何,分析結果如

表 4-17。

根據分析結果顯示,除了「疫情失控」主題框架,其餘七個主題框架下的謠言敘 述人稱,大多為「第三人稱」,且比例達 65%以上。而在「疫情失控」主題框架下的謠 言,則以「第一人稱」敘述方式較多,約佔 56.5%。因此,以下將針對各主題框架下 的謠言敘述人稱舉例,

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表 4-17:主題框架與新冠肺炎網路謠言內容敘述人稱交叉分析 主題框架

敘述人稱

治療 防疫作為 病毒來源 病毒特性 疫情失控 政策 物資 歧視與 仇恨言論

其他 總計

n % n % n % n % n % n % n % n % n %

第一人稱 1 11.1 9 23.7 3 15.0 5 33.3

13 56.5

3 16.7 4 33.3 2 18.2 4 13.8 44 (25.1%) 第三人稱

8 88.9 29 76.3 17 85.0 10 66.7

10 43.5 15 83.3

8 66.7 9 81.8

25 86.2 131

(74.9%)

總計 9 38 20 15 23 18 12 11 29 175

(5.1%) (21.7%) (11.4%) (8.6%) (13.1%) (10.3%) (6.9%) (6.3%) (16.6%) 100.0%

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在「病毒來源」主題框架下的新冠肺炎網路謠言,有 85.0%的謠言會以「第三人 稱」陳述謠言中的事件。如圖為此主題框架下的謠言敘述人稱範例:

圖 4-15:病毒來源主題框架敘述人稱為第三人稱 謠言詳細內容:

今次美國有難了,這個短片,由《南華早報》提供。

這段短片真實、詳細地記錄了美國海軍陸戰隊的訓練情況。蝙蝠身 上有新冠病毒,蛇吃了蝙蝠,美國大兵的軍訓教官挨個地喂美國大 兵飲用蛇血。然后,喝夠了"蛇血興奮劑"的美國大兵就去武漢參加 世界軍運會。

難怪老美一開始就知道這次新型冠狀病毒感染是由蝙蝠傳播到蛇、

再由蛇傳到人類身上。

鐵證如山?新冠病毒真正的中宿主,就是這批在泰國受訓完之後、

再去武漢參加軍運會的美國軍人。

上述謠言提及病毒可能來自美國軍人,屬「病毒來源」主題框架。而這則謠言以 旁觀者之角度敘述病毒的可能來源,因此其以「第三人稱」敘述。

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而在「疫情失控」主題框架下的謠言,則以「第一人稱」敘述的數量略多於「第 三人稱」,約佔 56.5%。以下為此主題框架下的謠言敘述人稱範例(如

圖 4-16):

圖 4-16:疫情失控主題框架敘述人稱為第一人稱 謠言詳細內容:

是這樣的,我現在對台灣真的太失望了,我爸爸是民進黨議員,上 次和王世堅聊天時提到肺炎,說現在台灣已經超過 500 例了,死亡 200 了,特別是花蓮和台北是重災區,但 是蔡當局不敢公佈,怕引 起民憤,通知了幾家綠媒專門造謠抹黑對岸,我現在真的很憤怒,

難道我們台灣人不配知道實情嗎?

上述謠言提到台灣的新冠肺炎病例已經超過 500 例,死亡人數也達 200 人,屬

「疫情失控」主題框架。而在這則謠言中多次使用「我」及「我們」敘述事件,因此 屬於「第一人稱」。

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三、新冠肺炎網路謠言內容陳述事件方式交叉分析

表 4-18 呈現新冠肺炎網路謠言的主題框架與謠言內容陳述事件方式交叉分析,進 一步了解各不同主題框架間在謠言內容陳述事件方式的差異為何,分析結果如表 4-18 所示。

根據交叉分析的結果,八個主題框架下的謠言,其內容陳述事件的方式,大多為

「描述型」。不過,在「治療」、「病毒來源」以及「病毒特性」三個主題框架下的謠 言,除了利用「描述」的方式進行陳述外,也有一部分使用其他的陳述方式。在「治 療」與「病毒來源」主題框架下的謠言,也會利用「新聞報導型」進行陳述,其比例 分別佔 33.3%及 25.0%。而在「病毒特性」主題框架下的謠言,則是會使用「守則清 單型」的方式進行描述,其所佔的比例約為 33.3%

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表 4-18:主題框架與新冠肺炎網路謠言內容陳述事件方式交叉分析 主題框架

陳述事件方式

治療 防疫作為 病毒來源 病毒特 性

疫情失控 政策 物資 歧視與 仇恨言論

其他 總計

n % n % n % n % n % n % n % n % n %

描述型

6 66.7 32 84.2 12 60.0 9 60.0 20 87.0 16 88.9 12 100.0 9 81.8 25 86.2

141 (80.6%) 守則清單型 0 0.0 2 5.3 0 0.0 5 33.3 2 8.7 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1 3.4 10

(5.7%) 推論型 0 0.0 1 2.6 2 10.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 3

(1.7%) 新聞報導型 3 33.3 3 7.9 5 25.0 1 6.7 0 0.0 2 11.1 0 0.0 1 9.1 3 10.3 18

(10.3%) 其他 0 0.0 0 0.0 1 5.0 0 0.0 1 4.3 0 0.0 0 0.0 1 9.1 0 0.0 3

(1.7%)

總計 9 38 20 15 23 18 12 11 29 175

(5.1%) (21.7%) (11.4%) (8.6%) (13.1%) (10.3%) (6.9%) (6.3%) (16.6%) 100.0%

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四、小結

在觀察新冠肺炎網路謠言主題框架與呈現方式之交叉分析後,可發現各個主題框 架在呈現方式上的差異並不大(如表 4-19 所示)。

首先各主題框架下的謠言,在謠言內容的字數上,大部分都為「1~999 字」。而 在謠言內容敘述人稱方面,除了「疫情失控」主題框架下的謠言以「第一人稱」敘述 的數量較多外,其餘七個主題框架的謠言皆以「第三人稱」進行敘述。最後,各個主 題框架下謠言使用的陳述事件方式,都以「描述型」的方式為主。

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表 4-19:新冠肺炎網路謠言各主題框架呈現方式 呈現方式

主題框架

內容字數 內容敘述人稱 內容陳述方式

治療 1~999 字 第三人稱 描述型

防疫作為 1~999 字 第三人稱 描述型

病毒來源 1~999 字 第三人稱 描述型

病毒特性 1~999 字 第三人稱 描述型

疫情失控 1~999 字 第一人稱 描述型

政策 1~999 字 第三人稱 描述型

物資 1~999 字 第三人稱 描述型

歧視與仇恨言論 1~999 字 第三人稱 描述型

平台研究機構 Graphica 的報告(2020),許多組織也藉由此次疫情,散播與病毒來源 相關的謠言。基於上述,新冠肺炎不僅只是全球重大的公衛事件,這其中更是牽涉許

Postman(1946)的謠言形成要素之「模糊性」,不利於收訊者進行查證。

而在新冠肺炎網路謠言所提供的佐證證據中,有 38.3%的謠言提供照片或影片作

Brennen et al.(2020)的研究相同。在這類型的謠言中,通常有挪用其他事件的照片或 影片,以及曲解原意的情形出現;而數量相對少的全假訊息則是純粹描述事件或情

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可能與謠言的佐證證據有關。本研究謠言多以「照片/影片」以及「專家/專門團體

/研究報告說法」作為佐證證據,而這類證據的謠言多使用第三人稱的方式進行敘 述。至於謠言陳述事件的方式,通常利用「描述」的方式是因為這樣的方式對於收訊 者而言,相較於其他陳述方式可能較為親切,同時也能讓收訊者更容易閱讀。

三、新冠肺炎網路謠言主題框架間的內容特徵與呈現方式差異

在進行新冠肺炎網路謠言主題框架與內容特徵及呈現方式的交叉分析後,發現各 個主題框架之間有所差異。以下整理了各個主題框架與內容特徵及呈現方式交叉分析 後的結果。

(一)主題框架間的內容特徵差異

1. 治療:提供染疫後可以「治療、治癒」新冠肺炎的相關資訊。此主題框架的 謠言通常聲稱在確診新冠肺炎後,可以透過進行某些行為、食用某些食品或 藥品來治療新冠肺炎,因此在此主題框架所述之對象多為「某種食品/用 品」。另外,由於此主題框架的謠言大多為「染疫後」的內容,但大部分的民 眾未染疫,因此其主要的謠言主張為分享新知。

2. 防疫作為:提供可以「避免」罹患新冠肺炎的相關資訊。此主題框架的謠言 通常聲稱可以透過某些行為或食用某些食品等,可以達到預防疾病的效果,

因此與治療主題框架的內容特徵相似。不過與治療框架不同的是,在此主題 框架下的謠言大多希望收訊者可以有所行動避免感染新冠肺炎,因此謠言主 張多為「注意/警惕或建議進行動作」。

自社群平台與通訊軟體。也就是說,如臉書、Instagram 或 Line 等,成為此次疫情中謠 言流傳的「天堂」。除此之外,由於疫情尚未結束,因此未來仍有很大的機會碰到這樣 的情形。因此對於事實查核組織而言,在查核新冠肺炎相關的謠言時,建議可以先從

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社群平台與通訊軟體上大肆流傳的謠言進行闢謠,讓相關謠言可以盡可能停止傳播。

對於一般民眾而言,在疫情期間必須更加留意社群平台與通訊軟體的任何訊息,面對 任何不確定真偽的訊息時應先行查證。

基於上述所言,本研究僅分析新冠肺炎網路謠言的內容特徵及呈現方式,並沒有 更深入分析謠言內容中文字或語言的使用。因此建議未來在做與傳染病謠言相關的研 究時,可以利用文字探勘的技術進行分析,以了解傳染病的謠言通常會利用什麼詞 彙,並建立相關的詞彙清單。藉此除了可以讓事實查核中心在查證時更加快速,也能 讓民眾在面對與傳染病相關的訊息時,能夠檢視訊息中是否有出現相關的詞彙,進而 判斷訊息的真實性。

最後,因為本研究從框架理論去探索新冠肺炎網路謠言,但是從謠言本身的型態 進行分析,無更深入探討謠言與社會情境之間的關聯為何。而台灣在此次疫情中,也 有發生重大事件,如:白牌車司機、武漢包機回台爭議以及磐石艦等,都值得探討這 些事件發生時的社會情境與謠言之間的關聯。加上過去有許多學者都指出框架與文化 之間的關係密不可分,如:Goffman(1980)、Entman(1993)及 Van Gorp(2007),

他們都認為框架與文化是密切相關的。因此未來在做傳染病相關的框架研究時,或許 可以透過 Van Gorp 所提出的框架矩陣分析法(Van Gorp, 2010)進行分析,藉此將文化的 概念嵌入,以了解謠言與社會文化之間的關係為何。

鄭若麟、邊芹譯(1992)。《謊言》。台北:桂冠圖書。(原書:Kapferer, J. N.

[1990]. Rumeurs.)。

劉蕙苓(2018)。〈解析文化創意產業的媒體神話 Van Gorp 框架化分析取徑〉。2018

劉蕙苓(2018)。〈解析文化創意產業的媒體神話 Van Gorp 框架化分析取徑〉。2018

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