第五章、 結論與建議
第三節、 未來展望
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第二是考慮具異質性的潛在使用者，突破傳統文獻上多只考慮產業競爭而將 使用者視為同質的假設，藉由異質潛在使用者之假設使集體用戶選擇可能性更多 元豐富。
在本文研究中因其論文之篇幅，在模型設定上多加限制以縮小研究範圍，第 一、我們假設社會上使用社群網站之異質潛在使用者只有三人，而此三人分別具 有歧異度極大的隱私態度，藉由分析此三人之社群網站決策表達社會上所有潛在 使用者之可能決策。未來若可延伸使社會上潛在使用者有具連續異質性之分布，
則可得出更加多元之選擇結果，也可更符合現實中使用社群網站之狀況。
第二、本研究之決策關鍵為使用者效用大小的比較，而因其異質性假設使用 戶選擇可能性過多，只能使用數學模擬方式找出最適選擇而無法利用數學工具做 連續數學分析。未來若可突破此限制對模型做出連續分析，則可有效降低求解時 間與結果之一般性。
第三、模型雖增加了異質性與隱私權衝擊的變數，但仍有許多變數因難以衡 量而無法加入模型，如用戶不願隱私受侵害的同時卻也存在觀看別人隱私的誘因、
明星使用社群網路造成宣傳效果使用戶增加使用特定社群網站的慾望等。若未來 可將更多影響用戶選擇之變數納入變數，則可使此模型更符合現實社會中對社群 網路之選擇狀況。
第三節、未來展望
產業競爭一般可分成三階段賽局：第一階段探討兩廠商競爭均衡；第二階段 討論消費者選擇；第三階段則說明商品加入廣告的效益。而本研究只討論在消費 者選擇階段之各種可能，若未來確立消費者選擇階段後，可加以延伸討論產業競 爭與利潤考量，並利用後推法(backward induction) 得出子賽局完美均衡
(Subgame perfect equilibrium)，則可對產業競爭過程做出更完整詮釋。
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參考文獻
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參考自 2012/04/16，經濟日報吳仁麟專欄：「隱私權保鏢」和「資訊營養師」~未 來新行業
二、英文部分
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附錄
一、
在第二章第四節 Gayer and Shy (2003)文章中，除設定了使用兩方法取得音 樂之效用模型，更利用模型做出消費者可能選擇結果。文章中若假設 [0, 𝑥̂𝐴] 為 不使用網路下載音樂之內生決定消費者數量；[𝑥̂𝐵, 1] 為不進入商店購買數位儲 存商品的消費者數量。則由模型假設我們可知，市場上可能存在兩種配置情形，
如下圖所示：
購買商品 A 不購買任何商品 購買商品 B
𝑥 0 𝑥̂𝐴 𝑥̂𝐵 1
購買商品 A 購買商品 B
𝑥 0 𝑥̂ 1
圖附錄一
由上圖我們可知，上面為服務市場 下面為完全服務市場，若 𝑥̂𝐴 < 𝑥̂𝐵 ，則 [𝑥̂𝐴, 𝑥̂𝐵] 區間內之消費者選擇不購買任何商品，此市場即 為部分服務市場；若 𝑥̂𝐴 = 𝑥̂𝐵 則此市場為完全服務市場。
在此我們假設商品 A 是被一個單一獨占廠商生產製造並產生單一成本 𝑐 ， 為簡化其結論，我們假設 𝑐 = 0，而商品 A 的出版者為極大化利潤使𝜋 = 𝑝𝑥̃，
因此設定商品價格為 𝑝。則若 𝑥̃ = 𝑥̂𝐴，則為部分服務市場；若 𝑥̃ = 𝑥̂ ，則為完 全服務市場。
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成的額外利潤大小，此文章利用 ∆𝑥̂𝐴 、∆𝑝、∆𝜋 去衡量在市場上 B 商品的 存在造成出版商利潤改變的情形。將 (3) 減 (4) 可得到
∆𝑥̂𝐴 = 𝛾𝐴(𝛼𝛾𝐵+ 𝛽𝜏)
2𝜏(𝜏2− 𝛾𝐴𝛾𝐵) > 0 , ∆𝑝 =𝛽𝛾𝐴
2𝜏 , ∆𝜋 = 𝛾𝐴(𝛼2𝛾𝐵+ 2𝛼𝛽𝜏 + 𝛽2𝛾𝐴) 4𝜏(𝜏2− 𝛾𝐴𝛾𝐵) > 0 因此可得到以下命題
命題 2：在市場是部分服務市場之前提下，若 A 商品與 B 商品同時存在於市場 上，將會提高出版商銷售 A 商品之銷售量與利潤。
在命題 2 中，得出一個相對有趣的結果，即使消費者網路下載音樂乍看之下 是對廠商非常不利的行為，但研究結果卻發現，網路下載音樂存在才能提高出版 商銷售 A 商品之銷售量與利潤。使廠商在呼籲消費者在商店中購買正版音樂的 同時，也必須縱容甚至幫助網路下載音樂的管道繼續存在，達到兩者效用皆最大 之結果。
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二、符號假設
I. 純粹 F 型社群均衡 (Pure F-type equilibrium , P.F.E) ：SN∗ = F(1,2,3) II. 純粹 B 型社群均衡 (Pure B-type equilibrium , P.B.E) ：SN∗ = B(1,2,3) III. 雙重均衡 (Dual equilibrium,D.E) ：SN∗ = F(1,2,3) 或 SN∗ = B(1,2,3)
IV. F 型社群優勢均衡 (F-type dominant equilibrium , F.D.E)：SN∗ = F(1,2) , B(3) V. B 型社群優勢均衡 (B-type dominant equilibrium , B.D.E)：SN∗ = F(1) , B(2,3)
VI. 特例雙重均衡 (Special Double equilibrium , S.D.E)：SN∗ = F(1,2,3)或 SN∗ = F(1) , B(2,3)
三、模擬分析
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參數模擬下，τf−𝜇 的均衡分布類型
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 0.1
0.23 0.24 0.3 0.35 0.46 0.47 0.5 0.6 0.65
0.7 0.75
0.8 0.85
0.9 0.95
1
𝜇 𝜏𝑓
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Ⅰ
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參數模擬下，𝜏𝑏−𝜇 的均衡分布類型
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 0.05
0.1 0.15
0.2 0.25
0.3 0.35
0.4 0.5 0.55
0.6 0.7 0.8 0.82 0.83 0.9
1 𝜇 𝜏𝑏
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參數模擬下，𝛿𝑓−𝜇 的均衡分布類型
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 0
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.8 1 𝜇 𝜏𝑏
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參數模擬下，𝛿𝑏−𝜇 的均衡分布類型
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 0
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
𝜏𝑏 𝜇
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參數模擬下，𝜏𝑏−𝜏𝑓 的均衡分布類型
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 0.1
0.2 0.25
0.3 0.35
0.4 0.45
0.5 0.6 0.7 0.8 2
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Ⅳ
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𝜏𝑏 𝜏f
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參數模擬下，𝛿𝑏−𝛿𝑓 的均衡分布類型
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 0.8
0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.7 1.8 2
𝛿𝑏 𝛿𝑓