第五章、 結論與建議
第二節 未來方向
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第二節 未來方向
對於本研究之未來方向，若想在實務應用上更進一步，例如增加來源公司的 個數或是提升重大訊息的資料量，則分群分類的動作必頇更加快速，如此才能夠 迅速進行後續股價變動量以及累積報酬率的計算，以便能夠即時提供投資策略來 獲得實質的報酬。分散式運算技術或是雲端運算的架構，均能夠增加效能，縮短 計算的時間，未來可以考慮使用這類技術以解決運算速度不足的問題。
本研究只針對重大訊息的型態進行研究，並未加入其他面向考慮，因此只能 針對此篇重大訊息之影響加以判斷，對於實務上之投資稍嫌不足，未來可於重大 訊息外，加上新聞等其他資料予以修正。
另外本研究只就訊息發布與其前後各兩日之影響加以驗證、討論，因此目前 只能針對短期的影響作預測參考，若能探討重大訊息對於公司股價更長期之影響，
相信會有更多的應用。
本研究只針對資訊揭露評鑑優良之上市公司作資料蒐集，未來可以將其他未 獲優良評鑑之公司納入研究範疇，進一步研究出資訊揭露優劣對於重大訊息於股 價影響之程度；如此一來也可將資料蒐集年份拉長，不受限於資訊揭露評鑑制度 始於民國 94 年的問題，資料訓練也將更為充足。
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