研究分析網絡結果，但因時間因素，有些研究中發現的問題與可延續 的主題較難在本研究探索，經由本研究發現可從「樣本主軸」、「論壇」、
「網絡節點」、「分析軟體」、「網絡指標」深入探索未來的研究方向。
一、 樣本主軸：
本研究以 3C 產品討論為樣本，發現虛擬成員彼此之間的討論，引發 反應結構與節點中心，對於流行的電視劇、音樂、動畫等的論壇討論，
有可能因個人流行趨勢、興趣、個性等不同而引起熱烈討論，例如對電 視劇的觀點不同，而引發反應結構衍生或另一個核心，因此未來可以朝 著不同主軸討論區做分析。
二、 論壇：
3C 產品已成為現代人必需品，許多人透過討論內容瞭解這項商品，
也可能因討論而影響對產品的消費觀點，因而除了可從 mobile01 論壇探 索外，其他相關 3C 產品討論論壇也可為未來研究目標，藉由探索各論壇 討論結果，瞭解社群成員對社群平台影響的消費行為或個人觀點。
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三、 網絡節點：
成員之間會因情緒反應或溝通關係形成不同節點核心，因而本研究探 索節點情緒反應，未來可深入瞭解除了發文者外，不同網絡層次的節點 影響與內容，並探討結構形成激烈情緒反應因素。
而在網絡節點情緒反應中，本研究瞭解到節點會因議題而引發激烈與 緩和反應，未來研究可深入探索激烈反應內容，而本研究因時間因素，
無法深入探索各情緒反應，因而可在情緒反應做後續研究，例如成員在 談論哪方面議題而引起其他成員反應激烈，可依據內容做分類與深入探 索。
四、 分析軟體：
本研究使用社會網絡分析，透過研究發現網絡軟體雖然已成為許多人 在分析網絡的使用工具，但經由本研究探索出網絡分析軟體有些缺點，
網絡軟體無法探討議題的時間軸，因而無法從中瞭解社群成員彼此溝通 內容時間點，只能探索單一時間，例如發文者回覆回應者 A，而發文者 經過不同時間點回覆 A，但網絡軟體卻無法將回覆時間一併顯示在圖形 上，這是第一缺失；從本研究發現社群成員彼此溝通不只有一次，例如 發文者回覆回應者 B，在網絡圖形顯示只有一次互動，但其實發文者回 覆 B 可能會有二次以上的溝通，這是第二缺失，因此可以從這些方面做 深入探討。
五、 網絡指標：
現在學者都從規模、密度、中心性等基本網絡指標，但單純只從基本 指標分析較難深入瞭解網絡，未來研究可找出網絡是否還有其他深入指 標，因而藉由指標分析網絡。
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