本研究主要以社會網絡分析法探討 mobile01 論壇在 3C 產品討論區 反應結構，並透過情緒反應瞭解網絡節點在論壇討論的語氣，經由本研 究結論可從「基本資料」、「反應結構」、「網絡節點」與「總結」做 探討。
一、 基本資料
現在科技進步，較多數人透過虛擬平台獲取知識與資訊，例如臉書、
論壇、plurk 等等，研究以社會網絡分析，探討 mobile01 論壇在 3C 產品 討論區（筆電、智慧與傳統手機、GPS、相機與攝影與個人電腦討論區）
之網絡反應結構，本研究收集 3C 產品回覆量 20 到 70 樣本資料，筆記型 電腦討論區有 104 筆，智慧型與傳統手機討論區 76 筆，GPS 討論區 54 筆，相機與攝影有 106 筆，個人電腦有 38 筆，共有 380 筆樣本資料。
二、 反應結構
本研究將討論區網絡反應結構分為輪狀結構與網狀結構，並深入分 成四種反應結構，輪狀結構有集中式輪狀結構與衍生式輪狀結構；網狀 結構有多核式網狀結構與發散式網狀結構，且從各結構數量來看，集中 式輪狀結構有 48 筆、衍生式輪狀結構有 305 筆、多核式網狀結構有 23 筆以及發散式網狀結構有 4 筆，其中以衍生式輪狀結構數量多於其他三 種結構；從平均回應量發散式網狀結構為 49.75 次高於其他三種結構。
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透過反應結構分析顯示衍生式在規模上大於集中式，衍生式成員之 間雖然集中回覆發文者，成員彼此間衍生出幾個網絡節點，因而規模較 集中式分散；而發散式網絡結構在平均規模上大於集中式、衍生輪狀與 多核網狀結構，當網絡呈現較多個的網狀結構，議題則被多數人談論。
而集中式輪狀結構密度大於衍生式輪狀結構，可見集中式成員彼此都以 發文者為中心，因而密度高。從研究中發現，衍生輪狀在程度與接近中 心性則大於多核式網狀，由此推論多核式網狀形成多個網絡核心，較偏 離發文者所探討議題，當發文者發起訊息時，多核式網狀也較慢接收到 發文者資訊；而衍生式雖然延伸一些節點沒有與發文者做交流，但幾乎 所有節點偏向於發文者，因而程度與接近中心性大於多核式。本研究透 過反應結構顯示各結構在接收發文者訊息程度：集中式 > 衍生式 > 發 散式 > 多核式，其中發散式比多核式快收到發文者訊息，本研究推測發 散式雖然節點之間溝通比較複雜，但大部分節點都偏向於發文者，因而 較快接收到訊息。
透過討論區分析顯示，智慧型與傳統手機在規模上大於筆電、GPS 與個人電腦討論區，由此推論，現代行動應用與智慧手機進步，因而引 發多數人談論；筆電討論區密度大於手機與相機討論區，多數人對筆電 討論較偏向於專業面，因而網絡範圍趨於發文者探討的主題。從研究中 發現，相機與個人電腦在程度中心性大於筆電，由此推論，相機與個人 電腦議題偏向於發文者。透過本研究顯示各討論區在接收發文者訊息程 度：個人電腦 >相機 > GPS > 手機 > 筆電。筆電與手機議題較慢接收 訊息，而個人電腦與相機議題較快接收到發文者訊息。
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三、 網絡節點
本研究進一步將反應結構中，衍生式輪狀結構、多核式與發散式網 狀結構節點做情緒反應分析，從結構節點數量來看，衍生式輪狀結構有 305 個節點、多核式網狀結構有 88 個節點以及發散式網狀結構有 24 個節 點，共有 417 個節點數。
從節點分析顯示各節點情緒反應相關性高，研究則進一步瞭解各節 點相關性內容，可從兩個方向探討，分別為回應者情緒反應對本身發言 情緒、本身發言情緒對回應者情緒反應。
本研究針對情緒反應，探討出下列假設：
H1 回應者情緒反應均值會受到本身發言情緒均值正向影響，研究結果顯 示回應者情緒反應指數，會受到節點本身發言情緒影響；
H2 回應者反應數量會受到本身發言數量正向影響，研究結果顯示節點本 身的發言數量，會間接影響回應者對節點回應的數量；
H3 回應者情緒反應均值會受到本身發言數量正向影響，研究結果顯示節 點本身的發言數量，不會間接影響回應者對節點情緒反應，因此回應者 情緒反應均值與本身發言數量沒有正向影響；
H4 回應者反應數量會受到本身發言情緒均值正向影響，研究結果顯示節 點本身發言的情緒反應指數，不會受到回應者回覆節點數量的影響，因 此回應者反應數量會與本身發言情緒均值沒有正向影響；
H5 本身發言情緒均值會受到回應者情緒反應均值正向影響，研究結果顯 示本身發言的情緒反應指數，會受到回應者情緒反應的影響；
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H6 本身發言數量會受到回應者反應數量正向影響，研究結果顯示回應者 回覆節點本身發言的數量，會間接影響節點本身發言的數量；
H7 本身發言數量會受到回應者情緒反應均值正向影響，研究結果顯示節 點本身的發言數量，不會受到回應者對節點情緒反應的影響，因此本身 發言數量與回應者情緒反應均值沒有正向影響；
H8 本身發言情緒均值會受到回應者反應數量正向影響，研究結果顯示節 點本身發言的情緒反應指數，不會受到回應者回覆節點數量的影響，因 此本身發言情緒均值與回應者反應數量沒有正向影響。
從研究探討出四點結論：
第一點，回應者情緒反應會受到本身發言情緒的影響，而節點本身發言 情緒也會受到回應者情緒反應的影響；
第二點，回應者反應數量會受到節點本身發言數量影響，而節點本身發 言數量也會受到回應者反應數量的影響；
第三點，回應者情緒反應不會受到本身發言數量影響，而本身發言數量 也不會受到回應者情緒反應的影響。
第四點，回應者反應數量不會受到本身發言情緒均值的影響，而本身發 言情緒均值也不會受到回應者反應數量的影響。
透過四點，瞭解節點本身反應與虛擬成員反應是有相關性，且有著 互相關聯，但在本身發言與回應者反應數量方面較不會影響到情緒反應 或是受到情緒反應的影響。從研究中探索到網絡反應發言頻率情緒反應 則為其中一個因素，節點情緒反應則會引發所有社群成員對節點回應熱 絡程度，例如當一個節點出現激烈反應，成員有可能會因節點激烈語氣，
引起成員針對節點做回覆，進而引發多個網絡小核心與群體。
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四、 總結
從本研究分析顯示在論壇討論，當議題引發成員的興趣，常引起熱 烈討論，因而產生成員彼此之間的溝通，而研究透過社會網絡分析法探 討成員交流網絡結構，也因交流多寡與複雜度，形成不同網絡型態，在 本研究則說明網絡形成輪狀與網狀反應結構。
而透過網絡圖與論壇內容，本研究進一步發現虛擬成員在交流中，
除了討論外，也有因討論事情不同產生不一樣的情緒反應與語氣，為了 瞭解網絡情緒反應，本研究分析網絡反應三項結構的節點，透過研究則 說明情緒反應形成緩和語氣、中間語氣與激烈語氣的情緒反應指數，且 瞭解各構面情緒與回應數量的影響程度。
透過本研究結果顯示回應者情緒反應均值與回應者反應數量、本身 發言情緒均值與本身發言數量呈現相關性，且有著相互影響力，例如當 本身發言情緒反應呈緩和，也會間接會影響到回應者情緒反應呈緩和，
但在情緒與數量方面較不會相互影響，研究結果發現節點本身情緒反應 與回應者情緒反應方面有著相互之間的影響力。因而本研究得出一個結 論，網絡情緒反應相對影響，當成員發文呈現激烈語氣，回覆的人呈現 激烈語氣；當成員發文呈現緩和語氣，回覆的人也較緩和。
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