表 3-1、社會網絡矩陣表範例 收 文
成員 A 成員 B 成員 C 成員 D 成員 E 成員 F
發 文
成員 A 0 1 1 1 0 0
成員 B 1 0 1 0 0 0
成員 C 1 0 0 0 0 0
成員 D 1 1 0 0 0 0
成員 E 0 0 1 0 0 0
成員 F 0 0 0 1 0 0
如表 3-1 為社會網絡矩陣表，當論壇交談有回應填寫「1」，沒有回 應則填寫「0」，透過表中顯示成員 A 到 F 發文與收文的方向，例如成員 A 有回覆成員 B 到 D，而成員 B 到 D 也有回覆成員 A，當雙方互相回應 圖形呈現「雙箭頭」，如成員 A 與成員 B 交流，而成員 B 也有回覆成員 A；反之當成員 B 與成員 C 交談，而成員 C 卻沒有回覆成員 B，圖形則 呈現「單箭頭」。
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圖 3-6 社會網絡結構圖範例
如圖 3-6 所示，回應者 2、3 與發文者有著互相交談關係，呈現雙箭 頭；回應者 4 需透過回應者 2 才能連結到發文者；回應者 4 與回應者 5 互相沒有交流關係。當要了解節點間影響程度，社會網絡指標為其重心，
指標分別為「網絡規模」、「網絡直徑」、「網絡密度」以及「網絡中 心性」，其中因本研究主軸在探討發文者與回應者之間的結構，而直徑 較為探討網絡最長路徑加總，並不是本研究所需要的主軸，因而僅以網 絡規模、密度與中心性做以下說明：
二、 網絡規模
社會網絡規模為所有節點加總，主要了解此主題之回應實際人數，
而本研究將網絡規模為論壇各主題發文者與回應者數量相加。
表 3-2、網絡規模範例
節點 A B C
A 0 1 1
B 1 0 0
C 1 1 0
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表 3-2 為網絡規模範例，規模為各網絡節點加總，其網絡規模為參與 此議題討論的所有成員，故網絡規模為：A+ B+ C = 3。
三、 網絡密度
社會網絡密度主要了解節點之間緊密程度，當密度較高，其發文者 與回應者之間對於此議題較多人回應，且討論主題熱絡程度較高；而當 密度較低，其發文者與回應者之間對此主題探討熱絡程度少，推測可能 對此議題興趣較低。本研究以密度探討成員間是否對此論壇議題有著較 熱烈之討論程度，其計算公式如下：
密度= [ L / n（n - 1）] * 100%；
L 為社會網絡所有回應總數，將所有回應量相加；
n 則為社會網絡成員總數，也就是網絡規模。
表 3-3、網絡密度範例
節點 A B C
A 0 1 1
B 1 0 0
C 1 1 0
加總 2 2 1
如表 3-3 所示，當成員間有回應，其為 1，而 L 為社會網絡回應量，
也就是所有 1 的加總，其為 2+2+1 = 5；而 n 則為網絡規模 3，其密度計 算方式：[5/3(3-1)]*100%= 0.83*100%=83%。其回應密度為 83%，密度較 高，因而較多人回應此討論議題。
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四、 網絡中心性
當要了解網絡中，某一成員的核心程度以及對整體網絡影響程度多 寡，就需透過網絡中心性判斷其核心力，Freeman(1979)說明中心性為其 網絡中的核心地位與整體集中程度。當數值較高，代表幾乎成員都需透 過中心性較高的節點來傳遞資訊，當數值較低，則代表該議題成員集中 程度較低。本研究透過中心性了解論壇成員之間與發文者互動程度以及 網絡形成的結構。Faust(1997)指出網絡中心性由三種指標組成分別為程度 中心性、接近中心性以及居間中心性，本研究主要以探索討論區成員溝 通反應網絡結構，而居間中心性則主要探討該網絡雙方成員間是否透過 中間行為者互相聯繫訊息較不是研究所探索主軸，因而僅以程度中心 性、接近中心性敘述如下：
(一). 程度中心性：
程度中心性主要判斷網絡中心程度，以社會結構圖範例，有 3 個成 員（回應者 1、回應者 2、回應者 3）直接連接發文者，而網絡中包含發 文者總共有 6 個行為者，判斷連結發文者之回應者範圍，對此較可判別 發文者對該網絡中心性。本研究主要探討發文者與周圍節點之間的關 係，判斷發文者對議題是否有較高影響力以及發文者與回應者鄰近網絡 區域中心程度，計算公式如下：
程度中心性= [有回應關係成員數總和 /（n - 1）] * 100%；
有回應關係成員數總和：所有節點與節點 i 有回應關係，將回應關係 成員數加總得出該值，而 i 則為要算的中心點或重心；
n 則為社會網絡成員總數，也就是網絡規模。
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表 3-4、程度中心性範例
節點 A B C
A 0 1 1
B 1 0 0
C 1 1 0
加總 2 2 1
如表 3-4 所示，中心點為發文者，n 為網絡規模 3，有回應 A 的成員 數分別為 B 與 C，則總和為 1+1 = 2，其程度中心性計算方式：[ 2 / (3-1) ]*100%= 1 * 100% = 100%，由此可見該網絡連接發文者中心性範圍 為 100%。
(二). 接近中心性：
接近中心性主要測量成員間訊息接受之緊密程度，當接近中心性值 較高，則較快接受到訊息；當值較低則較慢接受到訊息，以社會結構圖 範例，回應者 3 較快接受到發文者訊息，回應者 5 則較慢收到其訊息。
本研究主要探討發文者與其他回應者間的距離，透過接近中心性判斷發 文者對該議題主導能力與節點緊密程度，了解所有成員與發文者傳遞訊 息程度以及哪些成員可直接與發文者做互動或需經由其他成員才能與發 文者互通資訊，計算公式如下：
接近中心性= [（n - 1）/ 最短路徑總和] * 100%
最短路徑總和：所有節點到 i 的最短路徑總和，而 i 為要算的中心點；
n：社會網絡成員總數，也就是網絡規模。
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回應者1
0.714*100% =71.4%。
由此可見本範例得出社會網絡接近中心性值為 71.4%，其值較高，因 而回應者間較快接收到發文者訊息，成員彼此都以回覆發文者為中心，
且接近中心性也代表發文者主導能力較高。
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第肆章 反應結構型態
除了網絡指標外，當論壇發文者與回應者之間做交流，且社會網絡 中節點間彼此互相影響，透過成員間的溝通，進而形成不同反應結構網 絡圖，本章將針對研究所探索到的各個網絡反應結構做定義與分析。