本研究因受限於研究的時間、經費、人力，只選擇了任教的學校—苗栗縣某國小為 研究母群體，研究區域屬偏遠鄉下地區的學校，研究對象為國小五年級與六年級總共八 個班級，因此研究結果僅能推至此一母群體，並不適用其他區域的學校。但是其他類型 的學校仍可依其型態，進行相關類型的研究與探討。
5.4 未來展望
本研究提供幾個可能延伸的研究方向，供後續研究者參考。
一、擴大研究對象
本研究受限於人力與經費，僅以取樣國小高年級學生進行實驗研究。後續的研究 者可以考慮將受試取樣的樣本擴大到不同年齡層，進而比較其間的差異性與相關的程 度。
二、進行城鄉比較
本研究樣本僅限鄉村型的學校，未來可嘗試都市型的學校，可做城鄉學生的思考 風格方面影響搜尋策略、行為差異的比較，是否有明顯的差異。
三、增加研究變項
本研究只在探討思考風格對圖片搜尋策略與搜尋行為的影響，可嘗試增加文字搜 尋、主題搜尋、影像搜尋、照片搜尋等不同的變項。並可嘗試使用兩個水準以上的實 驗設計來探討不同因素對搜尋策略與行為的影響，或許可以將搜尋行為過程瞭解的更 加完整。
四、搜尋任務類型
本研究的自編圖片搜尋任務屬於開放型任務類型，可嘗試以封閉式任務類型，或 是不同難易度的任務類型，來進行比較與分析其間的差異性與相關性。
五、研究方法
本研究僅以問卷研究法進行量化研究，未來可採多元質性研究，以觀察等方法，可 收集更完整、詳盡的資料，對研究也將更趨完備。
參考文獻
中文部份
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英文部份
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附錄
Google Blog Search
部落格搜尋 2005.9
針對全球的 Blog 搜尋指定的關鍵字專門搜尋部落格 文章的搜尋引擎，讓我們可隨時掌握該主題的最新訊 息。
Google Book Search
圖書搜尋 2006.8 將世界五大圖書館的藏書進行圖書數位化，將這些圖 書館的書籍內容數位建檔並在線上供人閱覽。
Google Earth
衛星影像搜尋 2005.6
只要輸入你想找的地標關鍵字，Google Earth 就會 立刻以 3D 視角找到你要去的地方。除了 3D 空照圖 外，也整合了許多地理資料。
Google Scholar
學術搜尋 2004.11 學術文獻資源搜尋引擎，搜索結果根據相關性排列，
這與 Google 網站使用的 PageRank 非常類似。
HEMiDEMi
黑米共享書籤搜尋 2005.12 是一個共享書籤服務。註冊的網友可以透過黑米收藏 喜愛的網站，並將之推薦給其他有相同愛好的網友。
Medstory
醫療健康搜尋 2006.1
Retrievr
圖像式搜尋 1995 一個嶄新的搜尋方式，只要你畫出你想要的東西，
retrievr 就可以幫你從 Flicrkr 把類似的圖找出來。
Snap
YouTube
影像搜尋 2005.2 提供視頻短片共享服務
資料來源：研究者根據網路搜尋資料整理製表
附錄 B 思考風格相關文獻概要表
表 2-1 思考風格相關文獻概要表
主題 發表學者(時間) 理論概要
心智自我管理 Sternberg
(1988,1994,1997,1999)
將政府運作的各種形式，類比大腦管理思
風格分類 Sternberg & Grigorenko (1997)
思考風格性質 Sternberg(1997)
認為風格「不是能力而是一種思考的方式 黃晴逸(1997,2004)
十三種思考風格類型：長式量表(104 題) 或短式量表(65 題)測量，已修訂成中文且 有不同的使用對象。
資料來源：研究者根據文獻歸納製表
附錄 C 以內容為基礎的影像檢索（CBIR）
近年來的發展重點是以影像內容（Image Content）為查詢基礎的影像資料庫查詢 系統（Content-Based Image Retrieval，簡稱 CBIR）為主，取代原先以文字為基礎的 查詢方式。傳統以關鍵字來檢索影像資料的方式，較無法符合影像資料庫的分類架構及 使用者的檢索要求，漸漸的發展出以影像內容為主的檢索系統。
CBIR 是根據影像本身的內容，如顏色（color）、形狀（shape）或材質（texture）
等，作為基礎進行查詢。它有別於傳統，以人工對影像資料庫加以注解，並以文字來搜 尋的方法。CBIR 最常見的查詢方式為樣本查詢（Query By Example，QBE）的方式，如 附圖 C-1。此種查詢方式是使用者指定某一張影像（或影像中的區域，或影像中的物件）， 然後查詢系統將資料庫中與這張影像相似的影像（或包含與此區域相似區域的影像，或 包含與此物件相似物件的影像）傳回給使用者。
附圖 C-1 QBE 的檢索概念圖（Lehmann et al.,2005）
面對日益龐大的數位化影像資料，影像的搜尋與管理已成為不容忽視的問題。市面 上已出現多種影像檢索系統，正被廣泛地應用在博物館文物管理、醫療、地理、犯人辨 識、數位圖書館等各領域上。
影像
特徵抽取
特徵抽取 資料庫
距離計算 影像檢索 相似影像
範例影像
影像 特徵向量
附錄 D Top-down strategy 與 Bottom-up strategy 圖示說明
人處理接收的訊息有兩種方式：一種是 top-down processing 即「自上而下」，另 一種是 bottom-up processing 即「自下而上」。
一、「自上而下」的訊息加工方式，又叫做 concept-driven processing（概念驅動加 工方式），接收者利用自己的概念來解釋收到的訊息加以抽象化，是由上向下的加工方 式。
二、「自下而上」的訊息加工方式，又叫做 data-driven processing（資料驅動加工方 式），接收者使用收到的訊息中最基本且具體的單位加以解釋，形成概念加抽象化，是 由下向上的加工方式。
簡單來說，上（top）指的是高層次訊息，包括整體資訊、過去經驗處理。下（bottom）
指的是最低層次的訊息，包括字詞、圖案等，由上而下是用整體或經驗開始理解，由下 而上是組織個個基本資訊組成完整的意義。茲以圖 2-3-1 舉例說明。
Top-down strategy Bottom-up strategy C □ E
附錄 E 搜尋策略相關文獻概要表
表 2-3-2 專家學者提出的資訊搜尋時的策略或方式
學者 資訊搜尋時的策略或方式
Cove & Walsh（1988）
一、搜尋式瀏覽 二、一般性瀏覽 三、意外的瀏覽 Vandenbosch & Huff（1997） 一、搜尋（search）
二、掃瞄（scanning）
Pejtersen & Fidel（1998）
一、瀏覽式策略 二、分析式策略 三、經驗式策略 四、已知網站的策略 五、相關的策略 Navarro-Prieto, Scaife & Rogers（1999)
一、Top-down strategy 二、Bottom-up strategy 三、Mixed strategy 謝寶煖（2000）
一、擬定策略 二、強化搜尋結果 三、評估網路資源 張立玉（2003）
一、搜尋前的搜尋計畫
二、搜尋中各種強化搜尋的策略 三、評估搜尋資料
資料來源：研究者根據相關文獻歸納製表
附錄 F 思考問卷授權書
附錄 G 國小學童思考風格問卷
國小學童思考風格問卷
各位小朋友，您好：
這份思考風格量表，主要是想瞭解你平常如何思考及解決問題。因為每個人的思考 方式都不一樣，所以沒有好壞之分，也沒有標準答案。請仔細閱讀題目的每一個句子，
然後決定該句子描述與你在學校、家裡時所使用方法的符合程度。
這不是考試、不會影響你的成績，請放心作答。你的回答很重要，請不要遺漏任何 一個題目，謝謝你的合作與協助！
敬祝 學業進步！
國立交通大學理學院網路學習碩士專班 指導教授 孫春在 博士 研 究 生 賴廷圭 敬上
一、基本資料：
班級： 座號： 姓名： 性別：□男 □女 家裡是否有電腦：□有 □無
家裡是否可以上網：□可以 □不可以
你上網時多做何種用途：□搜尋資料 □玩遊戲 □討論聊天 □聽音樂 □購物 你最常使用的搜尋引擎：□Yahoo 奇摩 □Google □小蕃薯 □Openfind □其他
二、填答說明：
二、填答說明：