本研究使用的工具有「國小學童思考風格問卷」、「Google Image」、「自編圖片 搜尋任務學習單」、「網路導覽流程圖」、「電腦教室電腦」、「Camtasia Studio 螢 幕擷取軟體」，分別說明如下。
一、國小學童思考風格問卷
本研究採用黃晴逸（2004）碩士論文所編製的「國小學童思考風格問卷」，如
【附錄 F】，對學生進行思考風格檢定，本問卷根據 Sternberg 和 Wagner 於 1991 年所 編的「思考風格量表」（Sternberg–Wagner Thinking Styles Inventory），並配合 國內兒童學習經驗及國小教學情境，修改成適合台灣使用，經過非常多次使用，信度極 高。
本問卷的目的在瞭解國小學生思考風格的傾向、解決問題的方式。該量表旨在測量 受試者的思考風格類型傾向，總量表共有65題，共分成五類、十三種風格類型，每一種 思考風格題目為5題，皆為正向題。基於本研究之研究目的與需要只取用「形態」層面：
包括君主型（monarchic）、階層型（hierarchic）、寡頭型（oligarchic）與無政府型
（anarchic）四種思考風格共20個題目如表3-4-1 所示。思考風格問卷施測時，已告知 學生並不列入成績計算，填答要仔細看題目，依據自己本身平常面對問題時解決的習慣 來選擇每一題的答案。
表3-4-1 思考風格問卷題號對照表
本研究的施測問卷採用李克特式量表法（Likert-type Scale），對所有實驗樣本 進行問卷施測。每一個項目有五種程度的選項，「非常不符合」者給 1 分，「大部分不 的顯著水準，顯示其結果與 Sternberg（1997）之思考風格理論相符。
二、Google Image
Google 在 2001 年 12 月推出搜尋圖片的「Google Image Search」，此搜尋網站網 頁畫面如圖 3-4-1，是目前網路上可供搜尋圖片資料庫最大的圖片搜尋引擎，在查詢欄 中輸入要查詢的關鍵字或關鍵詞，然後點選「搜尋圖片」按鈕，即可進行圖片搜尋。截 至 2005 年 6 月為止，每分鐘 Google 搜索引擎的點擊次數超過了 13 萬 8 千次，Google 每天處理 2 億次以上的搜尋、提供 81 億個頁面及 22 億張圖片的龐大搜尋資料庫。Google 搜尋引擎採用 PageRank 排序技術，以類似引文分析（citation analysis）的網頁連結 計算方式，來排序重要性較高的網頁，可以增進檢索品質。這種排序技術，希望透過客 觀的引文（citation）記量方式，與人們對檔重要性的主觀判斷有所一致。
圖 3-4-1 Google Image（http://images.google.com）
Google Image 會分析網頁中與圖片相鄰的本文、圖片標題和許多其他的因素來決定 圖片內容。Google Image 也使用精密的演算法來移除完全相同的圖片並保證將最高品質 的圖片優先呈現在搜尋的結果。Google 在搜尋結果後出現一個直觀的縮圖（Thumbnail）
如圖 3-4-2，以及對該縮圖的簡單描述，包括圖片檔案名稱、檔案大小、檔案類型等。
點選縮圖，頁面分成兩部分，上半部分是圖片之縮圖，以及圖片原始網址連結，下半部 分是該圖片原始網頁，還可選擇顯示的圖像大小，分別有所有大小圖像、大的圖像、中 等大小圖像、小的圖像，網頁畫面如圖 3-4-3。
圖 3-4-2 Google Image 搜尋結果縮圖畫面
圖 3-4-3 Google Image 搜尋結果顯示畫面
Google 圖片搜尋目前支援的語法包括「＋」、「－」、「OR」、「site」、「filetype」。
若要更精準的搜尋到圖片，Google Image 有進階圖片搜尋功能如圖 3-4-4，可藉由輸入 額外的字句，藉由過濾圖片大小、圖片類型、圖片色彩、圖片所在的網域及安全搜尋，
來限制圖片搜尋的範圍，進而可以從網頁中出現輸入的關鍵字或關鍵詞附近的圖片搜尋 出並顯示結果。Google Image 進階圖片搜尋選項設定如表 3-4-2。
圖 3-4-4 Google Image 進階圖片搜尋
表 3-4-2 Google Image 進階圖片搜尋選項設定 SafeSearch 指定過濾的等級。Google 的自動過濾並
不能保證可以過濾掉所有的成人內容。
四、網路導覽流程圖（web navigation flow map）
本研究量化學生的圖片搜尋行為的工具，是根據 Lin & Tsai（2005）發展的「網路 導覽流程圖（web navigation flow map）」方法。透過網路導覽流程圖顯現的外貎和 結構，主要在記錄使用者在網路上的整個搜尋過程，可以顯示每一個使用者在進行網路 搜尋時，使用到的關鍵字、拜訪的網頁數及從網頁擷取的資訊，這三者間的相互關係，
轉化成圖示化記錄，並搭配量化指標將搜尋行為量化。除了可觀察參與研究的學生在整 個搜尋的過程和表現的行為，同時可以調查不同類型的搜尋策略對圖片搜尋結果的影 響。
在研究過程中使用 Camtasia Studio 螢幕擷取軟體，將學生進行圖片搜尋過程，螢 幕上的所有搜尋的動作記錄成影像檔，在根據影像檔以圖示化的方式，轉化成「網路導 覽流程圖（web navigation flow map）」的形式，以便用來分析參與學生在網路搜尋 圖片時的行為和使用的搜尋策略。網路導覽流程圖是將使用者進行搜尋時，使用的關鍵 字、拜訪的網頁和回答任務的問題，三者之間的相互關係，以圖形化的方式來呈現，經 由這個方式去分析使用者在進行網路搜尋時的行為。
本研究在轉化為「網路導覽流程圖」形式時，參考杜義文（2005）所使用的四個量
一、關鍵字的數目（Number of keywords）：
這個指標顯示資訊搜尋的變動程度。
二、拜訪的網頁數（Visited pages）：
這個指標描繪瀏覽網頁時的變動程度。
三、探索的最大深度（Maximum depth of exploration）：
這個指標顯示進行搜尋時，瀏覽網頁的最大深度。
四、選擇的圖片數（Number of select images）：
這個指標顯示選擇符合的圖片數量。（本研究新增）
五、關鍵字的平均字數（Average word of keywords）：
這個指標顯示精煉關鍵字的能力；通常關鍵字平均數字愈少，表示精煉關鍵字的能 力愈好，與其後設認知能力有關。
六、搜尋的網頁數（Search pages）：
這個指標顯示對搜尋結果畫面所列出的頁數，所挑選的網頁數；使用的網頁數愈 多，表示其尋求搜尋策略愈多。（本研究新增）
茲將本研究所使用的網路導覽流程圖(web navigation flow map)的圖示方法，以 圖 3-4-5 舉例說明轉化的原則：
10.「Ts」表示每小段瀏覽搜尋網頁過程的起始點，起始點定義為切換視窗至 Google Image 搜尋畫面且輸入關鍵字起開始。
11.「Te」表示每小段瀏覽搜尋網頁過程的結束點，結束點定義為離開所挑選的圖片 結果的畫面為結束。
12.「Ts」和「Te」後的數字，表示第幾段搜尋過程。
Ts1 1:05
六、Camtasia Studio 螢幕擷取軟體
為了要將學生的圖片搜尋過程記錄下來，研究者選擇使用 Camtasia Studio 4.0 螢 幕擷取軟體如圖 3-4-7，在進行研究實驗之前的場地佈置的同時，分別安裝此軟體至每 一台電腦並做設定。Camtasia Studio 軟體，利用 Camtasia Recoder 將畫面完整儲存成 AVI 影像檔，接著再用 Camtasia Producer 將 AVI 影像檔轉成檔案較小的 MPG 串流檔，
以方便研究的觀察與資料的整理。
圖 3-4-7 Camtasia Studio 4.0