本研究欲探討國小學童之家庭背景及課後照顧安排對其學習行為與學業成 就的預測情形，乃分別以性別、家庭背景變項（家庭結構、家中孩子數、家長學 歷、薪資結構）四種類別及課後照顧（回家、安親才藝班、學校課輔班）三個向 度作為預測變項，以學習行為量表總分及學業成就成績為效標變項，採用多元逐 步迴歸分析來考驗研究假設四。
在進行逐步迴歸分析之前，乃先針對預測變項中的「家庭學歷」、「家中孩 子數」、「家庭結構」、「薪資結構」與「課後照顧」做調整，將其轉換為虛擬 變項（dummy variable），以0、1來表示之。
而吳明隆（2007）提到，在多元迴歸分析中，需注意共線性（collinarity）
的問題，所謂共線性指的是因自變項之間的相關太高，造成迴歸分析之情境困 擾，自變項間如有嚴重的多元共線性（multilinarity）問題時，即使採用統計迴歸
（statistical regression）（又稱逐步迴歸—stepwise regression）也可能發生被選入 迴歸模式的預測變項之回歸係數無法解釋的矛盾現象。因此，本研究透過四個主 要數據，分別為容忍度（tolerance；1－R2）、變異數膨脹因素(variance inflation factor；VIF)、條件指標(condition index；CI 值)、特徵值(eigenvalue；λ)來考量 判別其共線性，當容忍度越接近0、變異數膨脹因素（VIF）大於10、條件指標
（CI）在30以上、特徵值太小接近0等共四項數值作為檢驗共線性問題的標準，
超過檢驗標準表示自變項間越有可能有多元共線性的問題。茲將結果詳述如下：
壹 壹
壹 壹、 、 、 、 國小學童之家庭因素 國小學童之家庭因素 國小學童之家庭因素 國小學童之家庭因素、 、 、課後安排對其學習行為的預測情形 、 課後安排對其學習行為的預測情形 課後安排對其學習行為的預測情形 課後安排對其學習行為的預測情形
為探討國小學童之家庭因素、課後照顧安排對其學習行為之迴歸預測情形，
本研究乃以性別、家庭結構的「大家庭」、「小家庭」、「其他家庭」；家長學 歷的「國中以下」、「高中職」、「大學（專）」、「研究所以上」；薪資結構 的「單薪家庭」、「雙薪家庭」；課後照顧的「回家」、「安親班」、「學校課 輔班」作為預測變項，以「學習行為量表總分」為效標變項，進行多元逐步迴歸 分析，其結果如表4-4-1、表4-4-2、表4-4-3所示。
表4-4-1為多元迴歸的共線性診斷結果。從表4-4-1可知，預測變項的容忍值 介於 .995~ .999 之間，變異數膨脹因素（VIF）未有大於評鑑指標10、特徵值 在 .203至 .689之間，條件指標（CI）皆在30以下，故表示進入迴歸方程式的自 變項間沒有多元共線性的問題。
由表4-4-2可知，國小學童的性別、家庭結構、家長學歷、薪資結構及課後 安排對學習行為的預測達顯著水準（F（3,583）＝9.33，p＜.01），表示國小學 童的性別、家庭結構、家長學歷、薪資結構及課後照顧可有效預測其學習行為表 現，此結果支持本研究假設4-1。
另外，由表4-4-3可知，上述的預測變項來預測效標變項（學習行為）時，
進入迴歸方程式後達顯著的變項共有三個，依序為女生、家庭結構的「大家庭」
及課後照顧的「安親」，其多元相關係數為 .215，代表預測分數與實際分數的 相關為 .215。此外，聯合解釋的變異量為 .046，表示這三個變項能聯合預測學 習行為表現4.6％的變異量。由標準化迴歸係數 β 值得知，「女生」、家庭結構 的「小家庭」及課後照顧的「安親」，皆可有效預測國小學童的學習行為表現，
達 .01之顯著水準。
綜上所述，此結果支持研究假設4-1，即身處小家庭之國小女生學童於課後 參加安親班，對其學習行為有正面的影響。而其他變項在此則無顯著預測力。
表 4-4-1 國小學童家庭背景、課後照顧對其學習行為之共線性診斷摘要表 共線性診斷
容忍值 變異數膨脹
因素（VIF） 特徵值 條件指標
（CI）
1.女生 .996 1.004 .689 1.963 2.大家庭 .999 1.001 .453 2.420 3.安親 .995 1.005 .203 3.620
表4-4-2 國小學童家庭背景、課後照顧對其學習行為之多元迴歸分析摘要表（N=583） 變異來源 離均差平方和 自由度 均方 F值
迴歸係數 578.36 3 192.78 9.33**
殘差 11983.48 580 20.66 總和 12561.84 583
註：**p＜.01
表 4-4-3 國小學童家庭背景、課後照顧對其學習行為之多元迴歸係數表（N=583）
投入預測 變項順序
多元相關 係數 R
決定係數 R2
增加量
（△R2） F 值 淨 F 值
（△F）
標準化 迴歸係數
（β）
1.女生 .175 .031 .031 18.395** 18.395 .179 2.大家庭 .197 .039 .008 11.674** 4.831 .087 3.安親 .215 .046 .007 9.331** 4.504 .086
註：**p＜.01
貳 貳
貳 貳、 、 、 、 國小學童之家庭 國小學童之家庭 國小學童之家庭 國小學童之家庭背景 背景 背景 背景、 、 、課後 、 課後 課後照顧 課後 照顧 照顧 照顧對其學業成 對其學業成 對其學業成就 對其學業成 就 就 就的預測情形 的預測情形 的預測情形 的預測情形
一 一 一
一、、、 國小學童之家庭、 國小學童之家庭國小學童之家庭國小學童之家庭背景背景背景、背景、、、課後課後課後課後照顧照顧照顧照顧對其對其對其對其「「「「成績總分成績總分成績總分成績總分」」」」的預測情形的預測情形的預測情形的預測情形
為探討國小學童之家庭因素、課後照顧對其學業成就表現之迴歸預測情形，
本研究乃以性別、家庭結構的「大家庭」、「小家庭」、「其他家庭」；家長學 歷的「國中以下」、「高中職」、「大學（專）」、「研究所以上」；薪資結構 的「單薪家庭」、「雙薪家庭」；課後照顧的「回家」、「安親班」、「學校課 輔班」作為預測變項，分別以「學業成績總分」為效標變項，進行多元逐步迴歸 分析，其結果如表4-4-4、表4-4-5、表4-4-6所示。
表4-4-4為多元迴歸的共線性診斷結果。從表4-4-4可知，預測變項的容忍值 介於 .987~ .945 之間，變異數膨脹因素（VIF）未有大於評鑑指標10、特徵值 在 .116至1.009之間，條件指標（CI）皆在30以下，故表示進入迴歸方程式的自 變項間沒有多元共線性的問題。
由表4-4-5可知，國小學童的家長學歷、薪資結構及課後照顧安排對學業成 就表現的預測達顯著水準（F（3,583）＝15.171，p＜.01），表示國小學童的家 長學歷、薪資結構及課後照顧安排可有效預測其學業成就表現，此結果支持本研 究假設4-2。
另外，由表4-4-6可知，上述的預測變項來預測效標變項（學業成就表現）
時，進入迴歸方程式後達顯著的變項共有三個，依序為家長學歷的「國中以下」、
「高中職」及薪資結構的「雙薪家庭」，其多元相關係數為 .270，代表預測分 數與實際分數的相關為 .270。此外，聯合解釋的變異量為 .073，表示這三個變 項能聯合預測學業成就表現7.3％的變異量。由標準化迴歸係數 β 值得知，家長 學歷的「國中以下」、「高中職」及薪資結構的「雙薪家庭」，皆可有效預測國 小學童的學業成就表現，達 .001之顯著水準。
綜上所述，此結果支持研究假設4-2，即家長學歷越高、家庭薪資結構為雙 薪家庭，對國小學童之學業成就表現有正面的影響。
表 4-4-4 國小學童家庭背景、課後照顧對其成績總分之共線性診斷摘要表
共線性診斷 容忍值 變異數膨脹
因素（VIF） 特徵值 條件指標
（CI）
1.國中以下 .897 1.114 1.009 1.494 2.高中職 .930 1.075 .573 1.982 3.雙薪 .945 1.059 .116 3.687
表4-4-5 國小學童家庭背景、課後照顧對其成績總分之多元迴歸分析摘要表（N=583） 變異來源 離均差平方和 自由度 均方 F值
迴歸係數 8003.672 3 2667.891 15.171**
殘差 101993.335 580 175.851 總和 109997.007 583
註：**p＜.01
表 4-4-6 國小學童家庭背景、課後照顧對其成績總分之多元迴歸係數表（N=583） 投入預測
變項順序
多元相關 係數 R
決定係數 R2
增加量
（△R2） F 值 淨 F 值
（△F）
標準化 迴歸係數（β）
1.國中以下 .185 .034 .034 20.677** 20.677 -.197 2.高中職 .245 .060 .026 18.514** 15.824 -.150 3.雙薪 .270 .073 .013 15.171** 8.083 .117 註：**p＜.01
二 二 二
二、、、 國小學童之家庭、 國小學童之家庭國小學童之家庭國小學童之家庭背景背景背景、背景、、、課後課後課後課後照顧照顧照顧照顧對其對其對其對其「「「「國語成績國語成績國語成績國語成績」」」」的預測情形的預測情形的預測情形的預測情形
接著研究者又為進一步探討國小學童之家庭因素、課後照顧安排對其國語成 績表現之迴歸預測情形，本研究乃以性別、家庭結構的「大家庭」、「小家庭」、
「其他家庭」；家長學歷的「國中以下」、「高中職」、「大學（專）」、「研 究所以上」；薪資結構的「單薪家庭」、「雙薪家庭」；課後安排的「回家」、
「安親班」、「學校課輔班」作為預測變項，分別以「國語成績」為效標變項，
進行多元逐步迴歸分析，其結果如表4-4-7、表4-4-8、表4-4-9所示。
表4-4-7為多元迴歸的共線性診斷結果。從表4-4-7可知，預測變項的容忍值 介於 .897~.997 之間，變異數膨脹因素（VIF）未有大於評鑑指標10、特徵值在 .15 至1.01之間，條件指標（CI）皆在30以下，故表示進入迴歸方程式的自變項間沒 有多元共線性的問題。
由表4-4-8可知，國小學童的性別、家庭結構、家長學歷、薪資結構及課後 照顧對國語成績表現的預測達顯著水準（F（4,579）＝10.22，p＜.01），表示國 小學童的性別、家庭結構、家長學歷、薪資結構及課後照顧可有效預測其國語成 績表現，此結果支持本研究假設4-3。
另外，由表4-4-9可知，上述的預測變項來預測效標變項（國語成績表現）
時，進入迴歸方程式後達顯著的變項共有四個，依序為家長學歷的「國中以下」、
薪資結構的「雙薪家庭」、家長學歷的「高中職」及「女生」，其多元相關係數 為 .257，代表預測分數與實際分數的相關為 .257。此外，聯合解釋的變異量 為 .066，表示這三個變項能聯合預測國語成績表現6.6％的變異量。由標準化迴 歸係數 β 值得知，家長學歷的「國中以下」、薪資結構的「雙薪家庭」、家長 學歷的「高中職」及女生，皆可有效預測國小學童的國語成績表現，達 .01之顯 著水準。
綜上所述，此結果支持研究假設4-3，即家長學歷越高、家庭薪資結構為雙 薪家庭，對國小女生之國語成績表現有正面的影響。
表 4-4-7 國小學童家庭背景、課後照顧對其國語成績之共線性診斷摘要表 共線性診斷
容忍值 變異數膨脹
因素（VIF） 特徵值 條件指標
（CI）
1.國中以下 .897 1.115 1.01 1.67 2.雙薪 .943 1.060 .59 2.19 3.高中職 .930 1.075 .43 2.56 4.女生 .997 1.003 .15 4.39
表4-4-8 國小學童家庭背景、課後照顧對其國語成績之多元迴歸分析摘要表（N=583）
變異來源 離均差平方和 自由度 均方 F值 迴歸係數 1735.67 4 433.91 10.22**
殘差 24584.54 579 42.46 總和 26320.21 583
註：**p＜.01
表 4-4-9 國小學童家庭背景、課後照顧對其國語成績之多元迴歸係數表（N=583）
投入預測 變項順序
多元相關 係數R
決定係數 R2
增加量
（△R2） F 值 淨 F 值
（△F）
標準化 迴歸係數（β）
1.國中以下 .177 .031 .031 18.806** 18.806 -.181 2.雙薪 .215 .046 .015 14.081** 9.09 .116 3.高中職 .237 .056 .010 15.520** 6.15 -.103 4.女生 .257 .066 .010 10.219** 6.02 .099 註：**p＜.01
三 三 三
三、、、 國小學童之家庭、 國小學童之家庭國小學童之家庭國小學童之家庭背景背景背景、背景、、、課後課後課後課後照顧照顧照顧照顧對其對其對其對其「「「「數學成績數學成績數學成績數學成績」」」」的預測情形的預測情形的預測情形的預測情形
接著研究者又為進一步探討國小學童之家庭背景、課後照顧安排對其數學成 績表現之迴歸預測情形，本研究乃以性別、家庭結構的「大家庭」、「小家庭」、
接著研究者又為進一步探討國小學童之家庭背景、課後照顧安排對其數學成 績表現之迴歸預測情形，本研究乃以性別、家庭結構的「大家庭」、「小家庭」、