構面因果關係之模型建構

本研究參考 CUE 模型，將五個構面分別置入功能性特性、非功能性特性及 情感反應中，所得到的模型如圖 6 所示。由於本研究之構面皆為形成性構念 (Formative Construct)，因此採用統計軟體 SmartPLS 2.0 (Ringle, Wende & Becker, 2015)分析，利用 Bootsrapping 進行 5000 次(Hair Jr, Hult, Ringle & Sarstedt, 2013) 隨機子樣本估計。結果請參考圖 6，不同於認知負荷、錯誤解決性及視覺美感的 t 值皆大於 3.29，顯著水準為 p<0.01，表示對系統態度有顯著影響；資訊品質 t 值結果小於 1.96，為不顯著影響。本研究認為會產生此結果的原因可能為資訊品 質受到同為功能性特性內的其他兩個構面所影響，認知負荷與錯誤解決性相較於 資訊品質，對系統態度的解釋力較高，造成資訊品質得到不顯著的結果。

資訊品質系統提供使用者在操作上的相關資訊，其衡量內容包含資訊的合適 性、可理解性及有用性。Raafat & Camille (2007)認為使用符合使用者前備經驗的 圖像與選單，能有效降低使用者在使用系統上的負擔。當使用者很輕鬆就能理解 系統所傳達的資訊，所需要付出的認知資源減少，心理及生理所感受到的認知負 荷便會降低。

當使用者迷失在系統介面中，即無法得知目前自己所在的位置及接下來該進 行的動作時，會進而產生焦慮感(Chalmers, 2003)。適時地運用圖標、選單及符合 使用者知識背景的資訊，能有效引導使用者排除在操作過程中所遇到的問題，進 而提高使用者進行任務的成功率。

認知負荷(CL)

資訊品質(IQ) 系統態度(SA) 視覺美感(VA)

Perception of instrumental qualities

Perception of non-instrumental qualities

錯誤解決性(ER)

Emotional responses

圖 6、研究模型雛形 0.272***

0.026

0.109***

0.574***

根據以上論述，本研究進一步檢測同屬功能性特性，三個構面之間以及它們 與系統態度的關係，所得到的新模型如圖 7 所示。資訊品質對於系統態度依舊為 不顯著影響，但與認知負荷及錯誤解決性之間的 t 值皆大於 3.29，顯著水準為 p<0.01，表示非常顯著。

本研究深入檢測認知負荷與錯誤解決性兩個構面，分別對資訊品質與系統態 度之間關係的中介效果。結果如表 15 所示，驗證數據為顯著影響，代表兩個構 面皆個別對資訊品質與系統態度具有部分中介的效果。然而，當三個構面同時進 行驗證時，資訊品質對於系統態度的影響變成不顯著，認知負荷與錯誤解決性對 於資訊品質與系統態度則會變成完全中介效果，如圖 7 所示。

表 15、認知負荷、錯誤解決性對資訊品質與系統態度之中介效果驗證彙整

驗證流程 構面

β 值 t 值

第一步 資訊品質(IQ)→系統態度(SA) 0.674*** 26.716 第二步 資訊品質(IQ)→認知負荷(CL)

資訊品質(IQ)→錯誤解決性(ER)

0.790***

0.586***

35.471 20.136 第三步

資訊品質(IQ)→系統態度(SA) 認知負荷(CL)→系統態度(SA) 錯誤解決性(ER)→系統態度(SA)

0.169***

0.657***

0.355***

3.274 13.019

7.546 參考上述數據及論述，本研究修正了研究模型，最終版模型請參考圖 8，所 有 t 值皆大於 3.29，表示具有顯著影響。

認知負荷(CL)

資訊品質(IQ) 系統態度(SA)

視覺美感(VA) 錯誤解決性(ER) 0.780***

0.584***

-0.012

0.285***

0.110***

0.591***

圖 7、研究模型修正—第一版

本研究之研究主軸為發展行動應用介面之使用者體驗量表。針對研究結論所 得到的五個構面，進一步建構了初步的研究模型架構，分析並解釋構面之間的關 聯性。建立此模型的目的為提供了後續研究在行動應用介面上新的研究方向，未 來研究者可參考本模型，深入研究構面之間的關係，或者加入其他相關的因素，

進行後續研究。

認知負荷(CL)

資訊品質(IQ)

系統態度(SA)

視覺美感(VA) 錯誤解決性(ER) 0.782***

0.585***

0.278***

0.109***

0.590***

圖 8、研究模型修正—第二版