第四章 研究結果與討論 研究結果與討論 研究結果與討論 研究結果與討論
第三節 模式之整體適配度評鑑 模式之整體適配度評鑑 模式之整體適配度評鑑 模式之整體適配度評鑑
第三節 第三節
第三節 模式之整體適配度評鑑 模式之整體適配度評鑑 模式之整體適配度評鑑 模式之整體適配度評鑑
一 一 一
一、 、 、違犯估計之檢視 、 違犯估計之檢視 違犯估計之檢視 違犯估計之檢視
在評鑑模式適配度之前，必須先檢查所估計的參數是否違反統計所能接受 的範圍，即確定參數的估計沒有不適當的解產生，若發生不適當的解就是一種 違犯估計（offending estimate）。亦即輸入之共變數矩陣缺乏充分之資訊，導致 估計係數之問題存在，模式所估計之結果亦不正確。因此暸解模式適配度前，
即須檢視是否違反估計現象之產生(黃芳銘，2002)。
面對學者對檢驗提出多種方法，本研究所採取使用為 Hair(1998)所提出之，
其認為違反估計準則有：(1)有無負的誤差變異數存在；(2)標準化係數是否超過 或太接近 1；(3)是否有太大的標準誤。如果通過以上違反估計之規則後，即可 對模式參數進行估計，並求取整體模式之適配度。
首先，標準誤會受到觀察變項、潛在變項、以及參數估計的數值之影響，
導致標準誤數值太大使參數無法估計，第二，標準化係數準則中，認為不可太 接近或是超過 1，第三，模式參數估計 t 值其絕對值須大於 1.96 之標準。如果 有以上情況結果出現，即可對此問項給予刪除。
從表 22 模式參數之估計表與表 23 模式測量誤參數估計表結果得知，標準 化參數估計值介於 0.23 至 0.91，其結果並未太接近或超過 1(通常數值以未超過 0.95 為門檻)。模式參數估計及測量誤之參數估計，兩者標準誤值介於 0 至 0.067，顯示標準誤之結果數值並無太大，及無負的誤差變異量。模式參數估計 t 值數值介於 2.92 至 13.40，其顯示結果為大於絕對值 1.96 之標準，表示該參數 估計之 t 值已達 0.05 之顯著水準。黃芳銘(2007)認為數值大於絕對值 1.96 表示 已達 0.05 之顯著水準；數值若大於絕對值 2.58，則表示該估計參數已達 0.01 顯 著水準。因此，透過檢驗結果，發現並無違反估計之情形，顯示各參數估計及 測量誤估計數值符合基本適配度標準，即研究可進行下一步模式的評鑑整體模 式適合度。
表 22 模式參數估計表
題目 參數 非標準化參數估計值 標準誤 t 值 標準化參數估計值 ATT1 λ11 0.28 0.038 7.30* 0.43
ATT2 λ21 0.15 0.040 3.84* 0.23 ATT3 λ31 0.26 0.034 7.56* 0.44 ATT4 λ41 0.21 0.042 4.96* 0.30 ATT5 λ51 0.47 0.038 12.58* 0.68 ATT6 λ61 0.40 0.039 10.11* 0.57 ATT7 λ71 0.41 0.056 11.59* 0.64 ATT8 λ81 0.40 0.039 10.27* 0.58 ATT9 λ91 0.40 0.034 11.80* 0.65 ATT10 λ101 0.26 0.046 5.71* 0.34 ATT11 λ111 0.43 0.038 11.28* 0.62 ATT12 λ121 0.45 0.036 12.29* 0.67 ATT13 λ131 0.36 0.037 9.67* 0.55 SN1 λ142 0.27 0.049 5.41* 0.36 SN2 λ152 0.36 0.041 8.62* 0.56 SN3 λ162 0.43 0.042 10.18* 0.65 SN4 λ172 0.30 0.039 7.75* 0.51 SN5 λ182 0.23 0.043 5.35* 0.36 SN6 λ192 0.24 0.040 6.09* 0.40 PBC1 λ203 0.32 0.042 7.56* 0.45 PBC2 λ213 0.29 0.040 7.28* 0.43 PBC3 λ223 0.23 0.037 6.22* 0.37 PBC4 λ233 0.36 0.036 10.09* 0.57 PBC5 λ243 0.38 0.037 10.25* 0.58 PBC6 λ253 0.40 0.039 10.08* 0.57 PBC7 λ263 0.44 0.037 11.95* 0.66 PBC8 λ273 0.43 0.039 11.04* 0.62 PBC9 λ283 0.40 0.039 10.28* 0.58 PBC10 λ293 0.45 0.039 10.36* 0.63 BI 1 λ(y1)11 0.61 - - 0.69 BI 2 λ(y2)21 0.62 0.056 11.03* 0.70 BI 3 λ(y3)31 0.81 0.060 13.40* 0.87 BI 4 λ(y4)41 0.81 0.061 13.15* 0.85
表 23 模式測量誤估計表
題目 測量誤 非標準化參數估計值 標準誤 t 值 標準化參數估計值 ATT1 δ1 0.35 0.029 11.82* 0.80
ATT2 δ2 0.41 0.034 12.12* 0.89 ATT3 δ3 0.27 0.023 11.79* 0.80 ATT4 δ4 0.44 0.036 12.05* 0.80 ATT5 δ5 0.26 0.025 10.70* 0.49 ATT6 δ6 0.33 0.029 11.37* 0.56 ATT7 δ7 0.25 0.023 11.01* 0.55 ATT8 δ8 0.32 0.028 11.33* 0.65 ATT9 δ9 0.22 0.021 10.95* 0.54 ATT10 δ10 0.52 0.043 11.99* 0.88 ATT11 δ11 0.30 0.027 11.09* 0.61 ATT12 δ12 0.25 0.023 10.80* 0.53 ATT13 δ13 0.30 0.026 11.46* 0.71 SN1 δ14 0.47 0.041 11.46* 0.75 SN2 δ15 0.28 0.028 9.86* 0.39 SN3 δ16 0.25 0.030 8.36* 0.39 SN4 δ17 0.27 0.026 10.45* 0.48 SN5 δ18 0.35 0.031 11.48* 0.91 SN6 δ19 0.30 0.026 11.22* 0.89 PBC1 δ20 0.40 0.034 11.70* 0.83 PBC2 δ21 0.38 0.032 11.74* 0.77 PBC3 δ22 0.32 0.027 11.88* 0.83 PBC4 δ23 0.26 0.024 10.09* 0.65 PBC5 δ24 0.38 0.037 10.25* 0.65 PBC6 δ25 0.40 0.039 10.08* 0.67 PBC7 δ26 0.44 0.037 11.95* 0.65 PBC8 δ27 0.43 0.039 11.04* 0.64 PBC9 δ28 0.40 0.039 10.28* 0.65 PBC10 δ29 0.45 0.039 11.36* 0.64 BI 1 ε1 0.19 0.018 10.84* 0.27 BI 2 ε2 0.20 0.018 10.83* 0.29 BI 3 ε3 0.97 0.013 7.20* 0.39 BI 4 ε4 0.12 0.015 8.11* 0.43 態-主 Φ21 0.20 0.064 3.16* 0.23 態-知 Φ31 0.17 0.051 3.39* 0.71
二 二 二
二、 、 、整體模式適配度之檢視 、 整體模式適配度之檢視 整體模式適配度之檢視 整體模式適配度之檢視
確認模式無異常估計存在後，採Hair(1998)等學者建議，求取整體模式適配 度之三個類型指標作為評鑑，包含絕對適配度、相對適配度及簡效適配度。經 LISREL8.80版之統計軟體分析，各參數及適配度指標之結果如表24，從表24中 得知本研究模式整體模式適配度之絕對適配度、相對適配度及簡效適配度，結 果說明如后：
1. 絕對適配度：
(1) 卡方值：本模式 χ2為 1404.76(P=0)，結果達到顯著水準。表示本研究 的假設模式與觀察變項資料是不被接受，需要進行修正。
(2) 本模式 GFI=0.76，接受值需大於 0.9，顯示模式為不被接受。
(3) 本模式 AGFI=0.72，接受值需大於 0.9，顯示模式為不被接受。
(4) 本模式 SRMR=0.075，其值為大於接受值 0.05，顯示模式可以接受。
(5) 本模式RMSEA為0.087，並未達到指標標準，需進行修正。
由絕對適配結果得知，本模式統計量幾乎並未符合適配度考驗指標之門 檻，因此理論模式與觀察資料模式為非良好之適配度。
2. 相對適配度：
(1) 本模式 NNFI=0.89，略小於接受值 0.90，仍需要進行修正。
(2) 本模式 CFI=0.90，值達到大於或等於接受值 0.90，顯示模式可以接受。
由相對適配結果得知，本模式統計量雖與適配度考驗指標的門檻接近，但 理論模式與觀察資料模式契合度為非良好之適配度。
3. 簡效適配度：
(1) 本模式 PNFI= 0.79，其值為大於接受值 0.5，顯示模式可以接受。
(2) 本模式 PGFI=0.66，接受值需為大於 0.5，顯示模式可以接受。
(3) 本模式 CN=121.79，接受值需為≧200，顯然模式是不被接受。
(4) 本模式(χ2/df)=2.87，接受域為 1~5，顯示模式符合標準為可接受。
由簡效適配結果得知，本模式統計量除了CN值，其餘皆符合適配度考驗指 標的門檻，因此理論模式與觀察資料模式為良好之適配度。
綜合三個類型指標整體來看，雖簡效適配指標大多達到符合標準，但在絕 對適配指標及相對適配指標簡，所得的適配度結果並不理想，因此本模式整體 適配度指標所顯示出之原始模式部份指標未通過。為了將假設模式適配度有良 好之接受度，故本模式需進行修正，以獲得良好模式適配性。
表 24 整體模式適配度考驗指標摘要表
適配度考驗指標 接受值 統計量數 備註
絕對適配指標 (Absolute fit measures)
χ2值(P 值) ≧0.1 1404.76(P=0) 未通過 適配度指數(GFI) 0.80 至 0.89 0.76 未通過 Adjusted GFI (AGFI) 0.80 至 0.89 0.72 未通過 標準化均方根殘差(SRMR) ≦0.05 0.075 未通過 漸進誤差均方根(RMSEA)
≦0.05 優良
≦0.08 良好 0.08 至 1 普通
0.087 普通 相對適配指標 (Relative fit measures)
非規範適配指標(NNFI) ≧0.9 0.89 未通過
比較適配指標(CFI) ≧0.9 0.90 通過
簡效適配指標 (Parsimonious fit measures)
簡效規範適配指標 (PNFI) ≧0.5 0.79 通過 Parsimony GFI (PGFI) ≧0.5 0.66 通過 胡特的臨界數 (CN) ≧200 121.19 未通過 卡方值自由度比 (χ2/df) 1~5 2.87 通過
由於本研究模式在初階段得出的適配結果分析，無法被接受，因此利用修 正指標 MI 值(Modification Indices)來尋找造成模式適配度不佳之來源，及透過期 望參數改變值(EPS)來看實質上所改變的大小程度，經檢查假設模式所產生的 MI 指數如果大於 5，將進行給予修正。重新將模式經由修正後，結果如表 25 所示。
經由模式修正，結果如表 25 所示。此模式的卡方值 χ2=562.90(P=0.00016)，
仍達到顯著，由於 χ2值對樣本數相當敏感，容易拒絕模式。因此，接受學者之 建議，採取其他檢定以作綜合判斷。表 25 中顯示絕對適配量測之 GFI 值為 0.90，
為可以接受範圍，表示模式可以接受。AGFI=0.87，一般指標為大於 0.90，但參 考其他學者建議，Doll et al.（1994）認為 AGFI 如果介於 0.80 至 0.89 間，則代 表模式具有合理之適配，顯示模式可以接受。SRMR=0.052，其指標為小於 0.05，
其模式結果為略可接受之程度。RMSEA=0.031，小於 0.05，其值結果超過建議 許多，顯示模式適配相當良好。
從增值適配量測結果得知，NNFI=0.99，大於接受值 0.90，結果模式適配為 良好及可以接受。CFI=0.99，大於接受值 0.90，顯示模式相當可以接受。
簡效適配測量結果顯示，PNFI=0.80，大於接受值 0.5，顯示模式適配為可 以接受。PGFI=0.71，大於接受值 0.5，顯示模式適配為可以接受。CN=276.94，
大於接受值 200，顯示模式為可以接受。χ2/df =1.25 落於接受值 1 至 5 之間，顯 示模式適配為可以接受。
整體模式適配度考驗藉由絕對適配指標、相對適配指標及簡效適配指標檢 視結果，除卡方值及 SRMR 兩指標未達接受範圍，其他指標皆通過接受值標準，
顯示本模式已成為符合實證資料之良好模式。
表25 修正模式整體模式適配度考驗指標摘要表－釋放參數後
適配度考驗指標 接受值 統計量數 備註
絕對適配指標 (Absolute fit measures)
χ2 值(P 值) ≧0.05 562.90(P=0.00016) 未通過
適配度指數(GFI) ≧0.9 0.90 通過
Adjusted GFI(AGFI) 0.80 至 0.89 0.87 通過 標準化均方根殘差(SRMR) ≦0.05 0.052 略接受 漸進誤差均方根(RMSEA)
≦0.05 優良
≦0.08 良好 0.08 至 1 普通
0.031 通過 相對適配指標 (Relative fit measures)
非規範適配指標(NNFI) ≧0.9 0.99 通過
比較適配指標(CFI) ≧0.9 0.99 通過
簡效適配指標 (Parsimonious fit measures)
簡效規範適配指標(PNFI) ≧0.5 0.80 通過 Parsimony GFI(PGFI) ≧0.5 0.71 通過
胡特的臨界數(CN) ≧200 276.94 通過
卡方值自由度比(χ2/df) 1~5 1.25 通過