模式配適度與區別效度

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與結構模式分析（Structural Model）階段。再進行檢定研究模式 中各構面間的實質關係之前，必須確定獲得可接受的測量模式，

所以要進行信度與效度的檢驗，通過檢驗之後方可進行結構模式 的分析，亦是驗証模式與研究假說的檢定。評估結構模式結果是 否可參考，可依據表 4.10 所提出各項指標的接受值（Hair【47】）。

根據表 4.10 顯示卡方檢定值與其自由度比值來檢定模式配 適度，其比值應該愈小越好，較嚴謹的研究建議以不超過 3 為標 準，在本研究該比值小於 3(2.91)。Hair【47】認為 GFI、AGFI、

NFI 其值愈接近 1 愈好，而在本研究中，AGFI、NNFI 低於建議 值分別為 0.89、0.86，仍在可接受的範圍內，因此，整體而言，

研究模式與觀察資料有不錯的適配度。

表 4.10 模式配適度分析

配適指標 建議要求標準 結果

χ2/d.f <3 2.91

配適度指標 GFI >0.9 0.94

調整後的配適度指標 AGFI >0.9 0.89 漸近誤差均方根 RMSEA <0.08 0.096

基準配適度指標 NFI >0.9 0.91

非基準配適度指標 NNFI >0.9 0.86

比較配適度指標 CFI >0.9 0.93

資料來源:本研究整理

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4.3.3 整體模式配適度分析

整 體 模 式 的 適 配 度 在 於 衡 量 理 論 模 式 與 實 際 觀 察 資 料 之 間 的差距情形，因此在因果關係的路徑圖建立後，必須對整個模型 加以評估，才能明瞭模式的適合程度，並加以解釋，故藉由各種 角度評估模式，去解釋現有的實際觀察資料。評估模式適合度主 要從基本的適配標準來衡量，分為整體模式適配度與模式內在結 構適配度兩項。整體模式適配度指整體模式的外在品質，也就是 評量整個模式與觀察資料的契合程度；模式內在結構適配度指整 體模式的內在品質，即評量模式內估計參數的顯著性及潛在變項 的信度等。

根據以上整體配適度檢定指數，本研究再匯整出模式整體配 適度指標。本研究所提出之理論模式與觀察資料適配度會受自由 度大小的影響，故再以來進行模型間適配度的比較，一般而言，

卡方自由度比小於 3 時，表示模型具有理想的契合度，本研究結 果發現卡方自由度比（χ²

/df）為 2.91 小於 3，表示本研究的架構

除此之外，其他的適配度指數（Goodness of Fit Index, GFI）

為0.94，表示模型可以解釋觀察資料的比例達94%；調整後適配 指數（Adjusted Goodness of Fit Index, AGFI）為0.89；基準適配 指數（Normed Fit）為0.91，以非基準適配指數（Non-Normed Fit Index, NNFI）觀測為0.86，結果小於0.9。

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在替代性指標上，比較適配指數（Comparative Fit Index, CFI）

為0.94，表示指標有大於0.9之要求，顯示配適度之良好。平均概 似 平 方 誤 根 係 數 （Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA）越接近0越好，許多研究者將RMSEA指數< 0.08為門檻，

其不受樣本數與模式複雜度的影響，本研究為0.096，表示比較理 論模式，差距甚小。

整體而言，本模式整體配適度檢定主要係受樣本術語複雜度 影響，但是整體配適度尚稱理想，因此可配合本研究之理論，繼 續加以深入之。

模式整體配適度指標如表所示。模式中的各項配適度指標皆 達到可接受水準以上，AGFI = 0.89，CFI = 0.94，RMSEA = 0.096，

表示模式的整體配適度佳。因此本研究所建構的「通路選擇關係 模式」能對探討消費在購買 3C 產品時通路選擇之影響因素給予 不錯的解釋，使我們能夠有效的解釋消費者的購買時通路選擇之 影響因素。

潛在變項的變異抽取量（Variance Extracted）以 VE 表示，

VE 值是計算潛在變項各測量變項對該潛在變項的變異解釋力。

若 VE 值愈高，則表示潛在變項有愈高的信度與收斂效度，建議 其標準值需大於 0.5，進一步對本研究模式進行區別效度檢定，

區 別 效 度 之 判 定 係 以 每 一 個 變 項 之 變 異 抽 取 量 須 大 於 各 成 對 變

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項間之相關係數平方值，可稱為具區別效度，本研究變項之區別 效度檢定如表 4.11 所示。如果存在某對變項之相關係數值大於該 變項中任一變項之變異抽取量，即表示在該對變項中，某一變項 之測量問項可能也是另一變項之測量問項，表 4.11 顯示，所有變 項之變異抽取量皆大於變項間之相關係數平方值，因此，本研究 變項具有區別效度。

表 4.11 潛在變項之平均萃取變異量與區別效度

通路特性 產品特性 消費者特性 通路選擇

通路特性 0.56

產品特性 0.03 0.51

消費者特性 0.1 0.2 0.35

通路選擇 0.04 0.02 0.01 1 資料來源：本研究整理