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第四章 實證結果

第一節 模擬外生變數

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第四章 實證結果

此章將遵循第三章第二節所述之研究流程,以實際取得之資料進行實證分析,

並說明其結果。

第一節 模擬外生變數

由杜於叡 (2014)研究結果可知,將保發中心提供之壽險解約率資料進行主 成分分析後所得之主成分其主成分分數與失業率、利率及通貨膨脹率等外生變數 有關,故模擬未來主成分分數並將其轉回各保單年度解約率前,應先模擬出所需 之未來失業率、利率及通貨膨脹率。

為配合本研究使用之解約率樣本期間,失業率、利率、通貨膨脹率亦將使用 1987 年至 2011 年之資料,資料來源為 Datastream 資料庫。失業率為性別合計失 業率;利率為 180 天期之商業本票次級市場利率,此處使用次級市場利率而非 初級市場利率原因為次級市場又稱為交易市場或流通市場,資金流動率較初級市 場高,較可代表實際市場利率走勢。

失業率、利率、通貨膨脹率皆為時間序列資料,故進行進一步分析前應先檢 測其是否為定態序列,本研究使用之檢定方法為 ADF test,檢定模式共三種,結 果如表 3 所示。檢定結果顯示失業率不論在任何模式下皆存在單根,為非定態 序列;利率及通貨膨脹率在有截距項且有時間趨勢項之模式下不存在單根,但在 其他模式下皆顯示其存在單根,故將利率及通貨膨脹率判斷為非定態資料。

本研究使用對非定態序列進行一階差分試圖將其轉變為定態序列,並再次利 用 ADF test 檢驗一階差分後之序列是否為定態,檢定結果如表 4 所示。由表 4

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可得,一階差分後之失業率、利率、通貨膨脹率皆不存在單根,為定態之序列。

表 3 外生變數 ADF 單根檢定結果

模式/外生變數 失業率 利率 通貨膨脹率

有截距項、有時間趨勢項 -2.846 -3.729** -3.616**

有截距項、沒有時間趨勢項 -0.985 -0.563 -2.698 沒有截距項、沒有趨勢項 0.3513 -0.757 -.1.567 註:**代表顯著水準 5%

表 4 外生變數一階差分後 ADF 單根檢定結果

模式/外生變數 失業率 利率 通貨膨脹率

有截距項、有時間趨勢項 -3.620** -3.455* -5.018***

有截距項、沒有時間趨勢項 -3.775*** -3.487** -5.355***

沒有截距項、沒有趨勢項 -3.744*** -3.500*** -6.799***

註:*代表顯著水準 10%、**代表顯著水準 5%、***代表顯著水準 1%

經由 ADF test 結果可知失業率、利率、通貨膨脹率皆為 I(1)之序列,故應考 慮三變數間是否存在長期均衡關係(共整合現象)。依第三章第三節提及之共整合 檢定步驟,需先求得 VAR 之最適落後期數,最適落後期數之判斷將以實務常用 之 AIC 及 BIC 準則為依據,各落後期數之 AIC、BIC 結果如表 5 所示,由表 5 可知,不論 VAR 模型中是否包含截距項,皆以落後一期之 AIC、BIC 為最小,

因此三變數之 VAR 模型最適落後期數應定為 1。本研究以 Johansen test 進行三變 數之共整合關係檢定,檢定結果如表 6、表 7 所示,Maximum Eigenvalue test 及 Trace test 都拒絕「沒有整合向量」的虛無假設,但無法拒絕「最多只有 1 個 整合向量」的虛無假設,因此推論此三變數間應存在一個共整合向量。

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表 5 VAR 模型之落後期數選擇

有截距項 沒截距項

落後期數 AIC BIC AIC BIC 1

208.8384 230.0434 204.4187 222.0895

2 218.8278 250.6353 215.0029 243.2762 3 225.0656 267.4755 233.0648 261.9406 4 224.1219 277.1344 232.1391 281.6174 5 229.0096 292.6245 240.8302 300.9109

表 6 Johansen 共整合檢定結果(檢定方式: Maximum Eigenvalue test)

虛無假設 對立假設

檢定統計 量

0.05 臨界 值

沒有整合向量(𝑟 = 0) 存在 1 個共整合向量

(𝑟 = 1) 42.7948* 22.2996 最多存在 1 個整合向量

(𝑟 ≤ 1)

存在 2 個共整合向量

(𝑟 = 2) 8.5647 15.8921 最多存在 2 個整合向量

(𝑟 ≤ 2)

存在 3 個共整合向量

(𝑟 = 3) 1.9797 9.1645

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 0

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 0

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 -2

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