• 沒有找到結果。

模板構圖(Template Composition)

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 7Obaid 提出十二種操作無人機手勢

(Obaid , 2016)

Pfeil 提出五種控制無人機的互動方法,利用 Kinect 的深度攝影機偵測上肢動 作(Pfeil, 2013)。其中 Throne Mode 最符合此使用者中心操作(User-Centric Method),使用者伸出手指,指向使用者希望無人機飛行的方向命令無人機移動,

這種方法非常直觀便利,但是Kinect 擅長於偵測人體的支幹與關節,Kinect 對於手 指的偵測是不擅長的,精準度無法高效判斷的情況下,容易造成誤判而觸發錯誤的 指令,致使這種方法執行效率不佳,當要自拍擺出的姿勢可能影響空拍機飛行。使 用者中心操作,讓使用者在操控空拍機時面向能夠更自然不受空拍機面向影響,解 決第一章所提到傳統操作方法,遇到當空拍機與自身面向不同時造成空間方向的混 亂。

圖 8 Pfeil 提出的 Throne Mode 由左至右為滯空靜止、前後移動、左右移動、左右 轉動、上下高度移動(Pfiel, 2013)

2.2 模板構圖(Template Composition)

本研究定義模板構圖(Template Composition),為使用者預先選定預設的畫面 構圖空拍機將自動飛行完成選定的畫面構圖。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

Chyi-Yeu Lin 利用影像辨識人在畫面中的位置與大小,預先選定預設構圖模 板,空拍機依照模板中人在的位置與大小,自動判斷空拍機飛行的位置模仿夠構圖 模板(Chyi-Yeu Lin , 2017)。

圖 9Chyi-Yeu Lin 人體影像辨識模板構圖

左:構圖模板 中:起始畫面 右:完成構圖(Chyi-Yeu Lin , 2017)

模板構圖的操作包含即時給予構圖指令空拍機即時達成,Javier 與 Fleureau 分 別利用影像辨識與定位追蹤,設計出能夠使用電腦直接下指令於空拍機,拍攝出常 見的構圖(Javier , 2017)(Fleureau , 2016)。

圖 10 即時模板構圖指令 左:Javier(2017) 右:Fleureau(2016)

市售的產品Hexo+ 提供先行規劃構圖的功能,將常見的拍攝鏡位提供使用者 透過App 中選擇,除此之外還能選擇從不同方向拍向使用者,選擇完畢預設的構 圖,空拍機將自動飛行完成構圖。Higuchi 則是提出 Flying Sports Assistant,此方法

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

對於人拍攝的位置,使得使用者可以在邊運動時邊使無人機自動跟隨拍攝

(Higuchi , 2011)。史丹佛大學 2016 年開發出利用衛星定位與 IMU 感測器在戶外環 境,根據預先設定好的構圖腳本,讓空拍機自行移動拍攝(Joubert , 2016)。

不管是即時指令或是預先規劃的模板構圖的優勢在於能夠選好構圖,不需要操 作空拍機飛行,就能自動化拍攝出不同的構圖,但是缺點在於自拍的情境中自由度 相對降低許多,侷限了使用者的創意,構圖的調整應該要能針對構圖的細節。

圖 11Hexo+ 鏡位設定介面 左:預設構圖 右:拍攝方向

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 12 Flying Sports Assistant(Higuchi , 2011)

左:電腦視覺辨識使用者 右:手機介面設定不同角度的構圖拍攝

相關文件