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母親為不同國籍的新移民子女數學學業表現之差異分析 …70

第四章 結果與討論

第二節 母親為不同國籍的新移民子女數學學業表現之差異分析 …70

本節主要探討母親為不同國籍的新移民子女,在數學學業表現上是否因母 親國籍的因素而具有差異。本研究將新移民女性的國籍分為中國大陸和東南亞 國籍,將母親國籍分為兩個變項,依據新移民子女在本研究自編測驗的得分,

以獨立樣本 t 檢定進行分析,探討母親國籍對子女數學學業表現的影響。

由表 4-2-1 得知,母親為中國大陸之新移民子女在測驗上的平均數為 12.12 分,標準差為 5.630;母親為東南亞國籍之新移民子女在測驗上的平均數為 10.60 分,標準差為 5.231。經由獨立樣本 t 檢定的分析結果得知,p 值為.287

>.05 未達顯著差異,顯示母親為中國大陸國籍的新移民子女,其數學測驗的 平均值雖然高於母親為東南亞國籍的新移民子女,但分析結果未達顯著,表示

兩者並未因母親國籍的不同而造成數學學業表現的差異。此部份拒絕了假設二

「母親為不同國籍之新移民子女在數學學業表現上有顯著差異」。

表4-2-1 不同國籍之母親其子女數學測驗總分統計量

國籍 人數 平均數 標準差 t值 顯著水準 中國大陸 25 12.12 5.630 1.075 .287

東南亞 35 10.60 5.231

許多跨國婚姻會以國情和語言做為選擇外籍配偶的考量,主要是因為可以 減少語言溝通的問題,並降低子女學習上受母親原國語言的影響,使母親較能 參與子女的教育,指導子女的課業,減少教養子女時因文字辨識產生的障礙,

而出現力不從心的現象。根據內政部歷年各國外籍配偶的統計人數,中國大陸 配偶的人數多於東南亞國籍,選擇跨國婚姻的男子會考慮中國大陸和台灣同屬 華語語系且國情相似,能夠比較容易融入台灣文化並減少溝通和教育問題。因 此,許多學者針對新移民女性國籍的不同進行相關研究,蕭彩琴(2005)發現 新移民女性的語言對於子女的學業成就會成為障礙;林璣萍(2003)發現母親 的語言會影響子女的學習,若母親屬於華語語系,其子女的學業成就較佳;陳 雅雯(2005)的研究亦發現母親的國籍會影響孩子的學習,而陳泱澤(2004)

更發現母親為大陸籍的新移民子女,其學業成就高於母親為東南亞籍的子女,

然本研究結果和上述幾位學者之研究結果不同,本研究發現新移民女性國籍的 不同並不會影響子女的數學學業表現,母親為中國大陸和東南亞籍的子女在數 學學業表現上並沒有明顯差異,此結果與張慧貞(2004)的新移民子女數感表 現研究相同。

第三節 父母教育程度對新移民子女數學學業 表現之差異分析與預測力分析

本研究擬探討在父親教育程度和母親教育程度不同的影響下,新移民子女 之間的數學學業表現是否具有差異。研究者將父親教育程度分為國中以下、高 中(職)專科、大學以上等程度,先考驗群組間變異數的同質性,再進行單因 子變異數分析(One-Way ANOVA Analysis),並以 Scheffe 法進一步進行事後比 較,以確定不同教育程度之間的差異情形,其結果如表 4-3-1 和 4-3-2 所示。

探討母親教育程度的不同對新移民子女數學學業表現的影響之方法如同上述,

分析結果如表 4-3-3、4-3-4所示。

首先進行自變數中的不同因子(父親教育程度為國中以下、高中職專科、

大學以上)變異數的同質性考驗,由表 4-3-1 得知顯著性為.261>.05,變異數 同質性檢定未達顯著,因此,不同因子在依變項測驗總分的變異數是同質的,

滿足變異數分析的基本假設,顯示群組間未經刻意分組。確認各群組間變異數 同質後,再由單因子變異數分析發現 p 值=.009<.05 達顯著水準,表示各群 組間有高低優劣,即父親教育程度為國中以下的新移民子女數學測驗平均數為 7.83 分,父親教育程度為高中(職)專科的新移民子女數學測驗平均數為 11.51 分,父親教育程度為大學以上的新移民子女數學測驗平均數為 15.43 分,三組 群組之間的平均數達顯著差異。進行 Scheffe 法事後比較後,由表 4-3-2 得知

「國中以下」測驗平均數=7.83<15.43「大學以上」測驗平均數,p 值<.05 達顯著差異,事後比較顯示父親教育程度為國中以下的新移民子女數學測驗得 分低於父親教育程度為大學以上的新移民子女。「國中以下」平均數 7.83<「高 中(職)專科」平均數 11.51,但 p 值>.05 未達顯著差異;「高中(職)專科」

平均數 11.51<「大學以上」平均數 15.43,但 p 值>.05 亦未達顯著差異。因 此,父親教育程度為「高中(職)專科」的新移民子女數學學業表現和父親教 育程度為「國中以下」、「大學以上」的新移民子女數學學業表現皆沒有顯著差

異的情形。綜合上述,父親教育程度為依變項時,只有「國中以下」和「大學 以上」兩者之間具有差異,此兩群組的子女數學學業表現有優劣情形之差異。

表4-3-1 父親教育程度不同的新移民子女數學學業表現單因子變異數分析 變異數同質性檢定

項目 個數 百分比 平均數 標準差 Levene 統

計量 顯著性

ANOVA顯著性

國中以下 12 20% 7.83 3.904 高中(職)

專科 41 68% 11.51 5.278 大學以上 7 12% 15.43 5.442

1.375 .261 .009

註:*表示p<.05

表4-3-2 父親教育程度不同對新移民子女數學學業表現的差異之事後比較分析 摘要表

父親教育程度 組別 個數 平均數 標準差 事後比較 國中以下 (A) 12 7.83 3.904 C>A*

高中(職)專科 (B) 41 11.51 5.278 大學以上 (C) 7 15.43 5.442 總和 60 11.23 5.407 註:*表示p<.05

分析母親教育程度對新移民子女數學學業表現之影響的方法與分析父親教 育程度相同,先進行自變數中的不同因子(教育程度為國中以下、高中職專科、

大學以上)變異數的同質性考驗,由表4-3-3得知顯著性為.737>.05,變異數同

質性檢定未達顯著,因此,不同因子在依變項測驗總分的變異數是同質的,滿足 變異數分析的基本假設。經由單因子變異數分析後,結果發現p值=.000<.05達 顯著水準,表示母親教育程度不同的新移民子女其數學學業表現具有差異。再由 Scheffe法事後比較,表4-3-4資料顯示教育程度「高中(職)專科」平均數13.15

>「國中以下」平均數8.68,p值<.01達顯著水準;教育程度「大學以上」平均 數15.78>「國中以下」平均數8.68,p值<.01達顯著水準。綜合上述,母親教 育程度為「國中以下」的新移民子女其數學學業表現落後於母親教育程度為「高 中(職)專科」和「大學以上」之新移民子女,而母親教育程度為「高中(職)

專科」和「大學以上」之新移民子女數學學業表現則無明顯的優劣差異。

表4-3-3 母親教育程度不同的新移民子女數學學業表現單因子變異數分析 變異數同質性檢定

項目 個數 百分比 平均數 標準差 Levene

統計量 顯著性

ANOVA顯著 性

國中以下 31 52% 8.68 4.564 高中(職)

專科 20 33% 13.15 4.738 大學以上 9 15% 15.78 5.142

.307 .737 .000

註:*表示p<.05

表4-3-4 母親教育程度不同對新移民子女數學學業表現的差異之事後比較分析 摘要表

母親教育程度 組別 個數 平均數 標準差 事後比較 國中以下 (A) 31 8.68 4.564 B>A**

高中(職)專科 (B) 20 13.15 4.738 C>A**

表4-3-4 母親教育程度不同對新移民子女數學學業表現的差異之事後比較分析 摘要表(續)

大學以上 (C) 9 15.78 5.142 總和 60 11.23 5.407 註:**表示p<.01

本研究對象的父親教育程度以高中(職)專科人數最多,國中以下的人數 次之;母親教育程度以國中以下人數最多,其次為高中(職)專科,由此可發 現新移民子女的父母親教育程度皆不高,此與王宏仁(2001)的調查相同。本 研究結果發現父母親的教育程度會影響子女的數學學業表現,林璣萍(2003)、

王宏仁(2001)、曹琇玲(2001)、張翠倫(2003)、巫有鎰(1997)、黃菁芳(1993)

等人之研究亦發現父母親的教育程度會影響子女的學業表現,本研究和上述幾 位學者的研究結果相同。

此部份在假設三「新移民子女在數學測驗表現於不同教育程度之父母親有 顯著差異」獲得支持。

此外,研究者探討學生性別、母親國籍和父母親教育程度對新移民子女數 學學業表現的預測作用。因此,以學生性別、母親國籍和父母親教育程度為預 測變項,新移民子女數學學業表現為效標變項,進行逐步迴歸分析,結果如表 4-3-5所示。

表4-3-5 預測新移民子女數學學業表現逐步迴歸分析摘要表 投入變項順序 迴歸係

數R

決定係數 R2

決定係數 R2 增加量

標準化迴

歸係數β F值 1.母親教育程度 .51 .26 --- .512 20.60**

2.父親教育程度 .56 .32 .055 .248 13.21*

註:*p<.05 , **p<.01

由表 4-3-5 資料所示,逐步回歸分析投入四種變項中,其中有二種變項可 以顯著預測新移民子女的數學學業表現,分別是母親教育程度(p<.01)和父 親教育程度(p<.05)。父母親教育程度的β係數皆為正值,顯示此二個變項 對新移民子女數學學要表現具有正向的預測作用。投入變項的整體預測力 為.32,即預測的總變異量為 32%,其中以「母親教育程度」最具預測力,其 預測解釋力為 26%,而「父親教育程度」的預測力僅有 5.5%,解釋力有限。

此部份在假設四「新移民子女性別、母親國籍與父母親教育程度對新移民子 女數學學業表現有顯著的預測力」只獲得部分的支持。

第四節 新移民子女與本國配偶子女數學學業

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