氣候因素影響顧客人數的程度

為了解天氣的因素是否會影響顧客到郵局的意願，本研究以雨量多寡作為 判定天氣好壞的標準，根據中央氣象局[3]之雨量統計資料顯示，2010 年 4 月至 2011 年 3 月期間，臺東地區雨量大多集中在 2010 年 7 月至 10 月四個月分，如表 4.23，因此本研究以這四個月的資料來分析其相關性。依據中央氣象局對雨勢的 定義，當24 小時累積量達 50 毫米以上時即「大雨」，2010 年 7 月至 10 月，臺 東市發生50 毫米以上大雨的日期，和顧客數量對照如表 4.24，由表中可以看出 臺東地區除了有颱風侵襲外，發生大雨的機率並不高，從統計表中的資料可以 觀察出超過 50 毫米雨量天氣的營業日，其顧客的人數比該月平均人數減少約 18% ~ 42%，但因雨量大小和顧客數量並非正向關係，亦即並非雨量較多，客戶 的人數減少的比例就會比較高。其原因為且氣象局所公布的每日雨量統計資料 為24 小時的累積量，並無每小時的雨量統計資料。因此只能分析比對叫號機顧 客取牌的時間，是否集中在某一時段；經過分析資料後發現，客戶會確實會集 中在某一時段上門，故以此研判可能該時段雨勢稍歇，所以客戶會利用此時到 郵局辦理事務。綜觀上述的統計和觀察，可得知如果雨量超過50 毫米的營業日，

顧客到郵局意願，確實會受到天氣的影響。

為了解雨量在 50 毫米以下的營業日，顧客到郵局的意願，本研究將表 4.6 之資料剔除星期六、日和未營業的日期及上述雨量超過50 毫米的營業日後，利 用SPSS統計軟體做相關分析所得結果如表 4.25和表 4.26。表 4.26中顯示雨量對 顧客數的皮爾森 ( Pearson ) 積差相關係數γ= -0.034，而顯著性（雙尾）P＝0.764

> 0.05，並未達顯著水準，顯示雨量與顧客數量相關性低，表示顧客數量與雨量 無顯著關係。

綜觀合上述的統計和觀察，可得知如果雨量在50 毫米以下的營業日，顧客 到郵局意願，並不會受到雨量多寡的影響。故後續以線性規劃排班的分析中，

將排除雨量的因素。

表4.23 每日雨量與顧戶數量統計表

年月 2010/7 2010/8 2010/9 2010/10 日 雨量 顧客數 雨量 顧客數 雨量 顧客數 雨量 顧客數

1 0 929 0 206 100 419 0 725 2 0 829 0 864 44.5 702 0 479 3 0 469 0 665 38 833 13 197 4 0 175 0 626 0 502 0.3 729 5 0 991 0 766 0 192 0 815

6 0 783 0.7 872 0 890 32.7 772

7 0 697 0.1 423 3 786 23 794 8 0 578 0 194 119 587 36.1 769 9 0 685 0 809 227 416 2.5 492 10 0 423 0 761 25.5 799 0.09 -11 0.1 162 0 738 2.4 591 0 871 12 13.5 777 0 602 0 206 4.9 712 13 0 761 0 648 0 903 1.6 654 14 9.1 784 0 429 28.5 717 0 542

15 23.5 602 8 142 0 784 0 666

16 1 769 6.2 718 0 613 129 371 17 0.9 397 35.5 636 0 667 61 162 18 0 133 24.7 556 0 495 26.5 845 19 0 775 0 535 115.1 - 12.5 677 20 0.5 604 0 656 75.1 - 3.2 587 21 24 574 0 368 0.2 1030 83 419 22 11.4 528 5.8 103 0 - 67.5 542 23 0 602 46.5 650 0 809 6.2 -24 10.8 371 0 536 0.1 746 0 195 25 52 197 4.1 777 1.1 695 0 999 26 26.5 858 0 694 0 197 0.8 672 27 9.4 672 0 787 0 872 0 624 28 1 676 0 493 0 674 0 549 29 0 591 0 201 0.2 640 0 648 30 0.4 711 0 877 0 653 0 438 31 0 368 5.5 672 - - 0 201

雨量資料來源：中央氣象局

表4.24 超過 50 毫米大雨發生日期和顧數量對照表

日期 星期 雨量 顧客數 當月每日

平均數

顧客減少比例

% 2010/9/1 週三 100 419 727 42.37 2010/9/8 週三 119 587 727 19.26 2010/9/9 週四 227 416 727 42.78 2010/10/21 週四 83 419 664 36.9 2010/10/22 週五 67.5 542 664 18.37

資料來源：本研究整理。

表4.25 描述性統計量

平均數 標準差 個數

雨量 6.564 12.1601 80

顧客數 724.86 113.958 80 資料來源：本研究整理

表4.26 皮爾森( Pearson )積差相關分析表

雨量 顧客數

Pearson 相關 1 -.034

顯著性 (雙尾) .764

雨量

個數 80 80

Pearson 相關 -.034 1 顯著性 (雙尾) .764

顧客數

個數 80 80

資料來源：本研究整理