第三章 研究方法
第四節 研究工具
本研究以問卷調查法進行，為達成本研究目的，以「自行車運動參與者參與 動機、深度休閒與休閒效益關係之研究」為研究預試問卷，如附錄一為研究工具。
本問卷共分為四個部份，第一部份為「個人基本資料」；第二部份為「深度休閒」；
第三部份為「參與動機」；第四部份為「休閒效益」，問卷說明分別如下：
(一) 個人基本資料
經由上述相關文獻之探討，本研究將針對不同背景變項自行車參與者之性別、
年齡、婚姻、教育程度、職業、個人月收入、目前自行車設備金額(器材及裝備)、
最主要騎乘車型、您最常以什麼方式取的自行車的活動訊息(單選題)、您參與自行 車的年資為、您每週騎乘自行車平均次數、您每週騎乘自行車的時段為、是否有 參加車隊等十三個選項，分別敘述如下：
1. 性別: 男性、女性
33
2. 年齡: 20 歲以下、21~30 歲、31~40 歲、41~50 歲、51 歲以上 3. 婚姻: 已婚、未婚
4. 教育程度: 國中以下、高中(職)、大學(專科)、碩士以上 5. 職業: 家管、學生、軍公教、自由業、工業、商業、其它
6. 個人月收入: $20,000 以下、$20,001~40,000、$40,001~50,000、$50,001~80,000 、$80,001(含以上)
7. 目前自行車設備金額(器材及裝備): $20,000 以下、$20,000~40,000 、$40,001~60,000、$60,001~80,000、$80,001 以上 8. 最主要騎乘車型: 登山車、公路車、折疊車、其它
9. 您最常以什麼方式取的自行車的活動訊息(單選題) : 看電視、看報紙、
聽廣播、親友介紹、自行車行、網路、車友介紹 10.您參與自行車的年資為: 1 年以下、1~5 年、6~10 年、10 年以上 11.您每週騎乘自行車平均次數: 1 次、2 次、3 次、4 次、5 次以上 12.您每週騎乘自行車的時段為:清晨(08:00 以前)、早上(12:00 以前) 、下午(18:00以前)、晚上(22:00以前)、其它
13.是否有參加車隊: 是、否 (二) 深度休閒者之量表
深度休閒問項係參考Stebbins(2006)所提出的深度休閒6項特質並參考Gould, Moore, McGuire, 與Stebbins( 2008 )、李瑋琪（2007）及沈宛霖（2009）的深度休閒 量編製而成，共分為六個構面，分別為「堅持性」、「持續努力」、「生涯性」、
「持久的效益」、「認同感」、「獨特的特質與次文化」。採用Likert量尺，分為 5個等級尺度計算，每題以「非常同意」、「同意」、「普通」、「不同意」、「非 常不同意」，區分為五個尺度，分別給予5至1分，得分越高代表對於深度休閒同 意程度越高，並做為評估分析。
(三) 參與動機之量表
本研究主要採用張孝銘( 2004 )學者中之參與動機量表，共分為四個構面，分 別為「體重控制」、「壓力釋放」、「健康體適能」、「社交」。計分採Likert量
34
尺，由受試者勾選出對該項問題同意程度，1表示非常不同意，5表示非常同意。
(四) 休閒效益之量表
休閒效益量表是依據文獻探討並參考馬上鈞（2002）、洪煌佳（2002）、王 敏華（2005）、楊胤甲（2006）修訂改編成本研究休閒效益量表，包含生理效益、
心理效益、社交效益三個構面，量表以 Likert 五點量尺來計分，分數從 1 到 5，代 表「非常不同意」到「非常同意」。總得分愈高，代表參與者感受到的休閒效益 愈大。
二、預試樣本
本研究以3月21日彰化八卦山上之139縣道自行車騎士為預試樣本，採立意抽樣 發放問卷30份，發放地點為彰化八卦山139縣道，作為本量表預試分析的對象。根 據所得之資料進行信度分析，以Cronbach’s α係數為信度判斷基準，針對30份預試 資料進行分析，檢驗各量表之內在一致性程度，茲說明如下：
(一) 深度休閒
分析結果顯示，深度休閒量表的Cronbach’s α係數為0.956，即顯示深度休閒量 表之信度良好。再以各構面之Cronbach’s α係數來看，堅持性之Cronbach’s α係數為 0.807。持續努力之Cronbach’sα係數為0.737。生涯性之Cronbach’s α係數為0.826。持 久的效益之Cronbach’s α係數為0.787。認同感之Cronbach’s α係數為0.674。獨特的 特質與次文化之Cronbach’s α係數為0.866。
(二) 參與動機
分析結果顯示，參與動機量表的Cronbach’s α係數為0.941，即顯示參與動機量 表之信度良好。再以各構面之Cronbach’s α係數來看，體重控制之Cronbach’s α係數 為0.912。壓力釋放之Cronbach’sα係數為0.866。健康體適能之Cronbach’s α係數為 0.963。社交之Cronbach’s α係數為0.932。
(三) 休閒效益
分析結果顯示，休閒效益量表的Cronbach’s α係數為0.907，即顯示休閒效益量 表之信度良好。再以各構面之Cronbach’s α係數來看，心理效益之Cronbach’s α係數 為0.887。社交效益之Cronbach’sα係數為0.662。生理效益之Cronbach’s α係數為
35
0.881。
三、正式施測樣本與研究對象
正式施測時間於104年3月28日、29日與4月4日、5日與、4月11日、12日實施，
本研究採立意抽樣方式，因自行車騎乘路線關係，發放地點選在彰化八卦山上之 139縣道自行車騎乘者休息站鳳山寺與微熱山丘兩地。以自行車參與者為主要調查 對象，共發放350份問卷，扣除未填答、漏達等情形之廢卷外，收回之有效問卷共 296份，回收率達84.6%。
第五節 資料分析方法
本 研 究 使 用 資 料 分 析 方 法 如 下 ( 各 種 計 算 與 統 計 分 析 皆 以 SPSS 22.0 for windows統計套裝軟體做為分析工具)
一、 描述性統計（Descriptive Statistics）
針對本研究調查之個人基本資料，進行樣本分佈的次數分配、有效百分比分 析，以暸解樣本結構、性別、年齡、婚姻、教育程度、職業、個人月收入、目前 自行車設備金額、最主要騎乘車型、最常以什麼方式取的自行車的活動訊息、參 與自行車的年資、每週騎乘自行車平均次數、每週騎乘自行車的時段、是否有參 加車隊等。
二、 信度分析（Reliability Analysis）
信度是指一種衡量工具的正確性（Accuracy）或精確性（Precision），即穩定 性（Stability）與一致性（Consistency）。本研究僅就一致性分析，以Cronbach’s alpha 來檢測同一構面中，各項目的一致性。當α值在0.5~0.7間，即具有相當良好的內部 一致性。
三、多變量變異數分析（MANOVA）
本研究擬用於分析受訪者不同社經背景在深度休閒、參與動機及休閒效益上 是否有差異性。若經檢定達顯著水準，則進一步將所差異構面以單因子變異數分 析（One-Way ANOVA），再利用Scheff’e法進行事後比較，以判別各組間的差異 為何。
36
四、 獨立樣本T檢定（Independent Sample T-test）
本研究擬用於分析受訪者不同性別及加入車隊與否在深度休閒、參與動機及 休閒效益上之差異情形。
五、 迴歸分析（Regression Analysis）
利用迴歸分析方法可瞭解二個變數間或一個應變數與多個自變數之間是否相 關、相關的方向和強度以及利用觀察其他變數來預測研究者感興趣的變數。本研 究將用以探討深度休閒、參與動機及休閒效益間之因素構面的相關情形。
37
第四章 研究結果與討論
本章就研究所獲得的資料，分析其結果並加以討論。全章共分為三小節，第 一節自行車參與者背景變項資料分析；第二節個人背景與深度休閒、參與動機、
休閒效益之差異性分析；第三節深度休閒、參與動機對休閒效益關係之分析，茲 說明如下。
第一節 自行車參與者背景變項資料分析
一、自行車參與者資料分析本節將回收有效樣本，進行自行車參與者背景變項分析，以次數分配及百分 比分別敘述如下所示：
(一)性別方面
由表4-1-1得知，男性233人，佔78.7%；女性63人，佔21.3%，由此可知男性參 與自行車運動比女性還要多。
表4-1-1 自行車參與者性別分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
性別
男 233 78.7
女 63 21.3
合計 296 100.0
(二)年齡方面
由表4-1-2得知，20歲以下有18人，佔6.1%；21~30歲有78人，佔26.4 %；31~40 歲有130人，佔43.9 %；41~50歲有62人，佔20.9 %；51歲以上有8人，佔2.7 %。由此 可知自行車參與者的年齡集中於31~40歲最多，51歲以下最少。
38
表4-1-2 自行車參與者年齡分配統計表
(三)婚姻方面
由表4-1-3得知，未婚有153人，佔51.7%；已婚無小孩有31人，佔10.5%；已婚 有小孩有106人，佔35.8%；其他(如喪偶、離婚)有6人，佔2.0%。由此可知自行車參 與者的婚姻狀況以「未婚」最多。
表 4-1-3 自行車參與者婚姻分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
婚姻
未婚 153 51.7
已婚無小孩 31 10.5
已婚有小孩 106 35.8
其他(如喪偶、離婚) 6 2.0
合計 296 100.0
(四) 教育程度方面
由表4-1-4得知，國中以下有3人，佔1.0%；高中(職)有45人，佔15.2%；大學(專 科)有171人，佔57.8%；碩士以上有77人，佔26.0%。由此可知自行車參與者的教育 程度以大學(專科)最多，國中以下最少。
變項名稱 類別 人數 百分比
年齡
20 歲以下 18 6.1
21~30 歲 78 26.4 31~40 歲 130 43.9 41~50 歲 62 20.9
51 歲以上 8 2.7
合計 296 100.0
39
表 4-1-4 自行車參與者教育程度分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
教育程度
國中以下 3 1.0
高中(職) 45 15.2
大學(專科) 171 57.8
碩士以上 77 26.0
合計 296 100.0
(五)職業方面
由表4-1-5得知，家管有6人，佔2.0%；學生有26人，佔8.8%；軍公教有79人，
佔26.7%；自由業有15人，佔5.1%；工104人，佔35.1%；商有32人，佔10.8%；其它 有34人，佔11.5%。由此可知自行車參與者的職業以「工」最多人，「家管」最少 人。
表 4-1-5 自行車參與者職業分配統計表
(六)個人月收入方面
由表4-1-6得知，在$20000以下有31人，佔10.5%；$20001~40000有103人，佔34.8%；
變項名稱 類別 人數 百分比
職業
家管 6 2.0
學生 26 8.8
軍公教 79 26.7
自由業 15 5.1
工 104 35.1
商 32 10.8
其他 34 11.5
合計 296 100.0
40
$40001~60000有77人，佔26.0%；$60001~80000有69人，佔23.3%；$80001(含以上) 有 16人，佔5.4%。由此可知自行車參與者的個人月收入以 $20001~40000最多，
$80001(含以上)最少。
表4-1-6 自行車參與者個人月收入分配統計表
(七)自行車設備金額方面
由表4-1-7得知，$20000以下有98人，佔33.1%；$20000~40000有70人，佔23.6%；
$40001~60000有52人，佔17.6%；$60001~80000 有22人，佔7.4%；$80001(含以上) 有 54人，佔18.2%。由此可知自行車參與者的自行車設備金額以$20001~40000最多，
$60001~80000 最少。
表 4-1-7 自行車參與者自行車設備金額分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
個人月收入
$20000 31 10.5
$20001~40000 103 34.8
$40001~60000 77 26.0
$60001~80000 69 23.3
$80001(含以上) 16 5.4
合計 296 100.0
變項名稱 類別 人數 百分比
自行車設備金額
$20000 98 33.1
$20001~40000 70 23.6
$40001~60000 52 17.6
$60001~80000 22 7.4
$80001(含以上) 54 18.2
合計 296 100.0
41
(八) 騎乘車型方面
由表4-1-8得知，登山車有54人，佔18.2%；公路車有195人，佔65.9%；折疊車 有17人，佔5.7%；其它有30人，佔10.1%。由此可知自行車參與者最主要騎乘的車 型以公路車最多，折疊車最少。
表 4-1-8 自行車參與者最主要騎乘車型分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
最主要騎乘車型
登山車 54 18.2
公路車 195 65.9
折疊車 17 5.7
其他 30 10.1
合計 296 100.0
(九) 取得自行車活動訊息方面
由表4-1-9得知，看電視有19人，佔6.4%；看報紙有3人，佔1.0%；親友介紹有 39人，佔13.2%；自行車行有29人，佔9.8%；網路有164人，佔55.4%；車友介紹有 42人，佔14.2%。由此可知自行車參與者取得自行車活動訊息，以網路最多，看報 紙最少。
表4-1-9 自行車參與者取得自行車活動訊息分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
取得自行車活動 訊息
看電視 19 6.4
看報紙 3 1.0
親友介紹 39 13.2
自行車行 29 9.8
網路 164 55.4
42
(十)參與自行車的資歷方面
由表4-1-10得知，1年以下有78人，佔26.4%；1~5年有140人佔47.3%；6~10年有 56人，佔18.9%；10年以上有22人，佔7.4%。由此可知自行車參與者的資歷以1~5年 最多，10年以上最少。
表 4-1-10 自行車參與者參與自行車的資歷分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
參與自行車的資歷
1年以下 78 26.4
1~5年 140 47.3
6~10年 56 18.9
10年以上 22 7.4
合計 296 100.0
(十一)每週騎乘自行車次數方面
(十一)每週騎乘自行車次數方面