第四章 研究結果與討論
第一節 自行車參與者背景變項資料分析
本節將回收有效樣本，進行自行車參與者背景變項分析，以次數分配及百分 比分別敘述如下所示：
(一)性別方面
由表4-1-1得知，男性233人，佔78.7%；女性63人，佔21.3%，由此可知男性參 與自行車運動比女性還要多。
表4-1-1 自行車參與者性別分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
性別
男 233 78.7
女 63 21.3
合計 296 100.0
(二)年齡方面
由表4-1-2得知，20歲以下有18人，佔6.1%；21~30歲有78人，佔26.4 %；31~40 歲有130人，佔43.9 %；41~50歲有62人，佔20.9 %；51歲以上有8人，佔2.7 %。由此 可知自行車參與者的年齡集中於31~40歲最多，51歲以下最少。
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表4-1-2 自行車參與者年齡分配統計表
(三)婚姻方面
由表4-1-3得知，未婚有153人，佔51.7%；已婚無小孩有31人，佔10.5%；已婚 有小孩有106人，佔35.8%；其他(如喪偶、離婚)有6人，佔2.0%。由此可知自行車參 與者的婚姻狀況以「未婚」最多。
表 4-1-3 自行車參與者婚姻分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
婚姻
未婚 153 51.7
已婚無小孩 31 10.5
已婚有小孩 106 35.8
其他(如喪偶、離婚) 6 2.0
合計 296 100.0
(四) 教育程度方面
由表4-1-4得知，國中以下有3人，佔1.0%；高中(職)有45人，佔15.2%；大學(專 科)有171人，佔57.8%；碩士以上有77人，佔26.0%。由此可知自行車參與者的教育 程度以大學(專科)最多，國中以下最少。
變項名稱 類別 人數 百分比
年齡
20 歲以下 18 6.1
21~30 歲 78 26.4 31~40 歲 130 43.9 41~50 歲 62 20.9
51 歲以上 8 2.7
合計 296 100.0
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表 4-1-4 自行車參與者教育程度分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
教育程度
國中以下 3 1.0
高中(職) 45 15.2
大學(專科) 171 57.8
碩士以上 77 26.0
合計 296 100.0
(五)職業方面
由表4-1-5得知，家管有6人，佔2.0%；學生有26人，佔8.8%；軍公教有79人，
佔26.7%；自由業有15人，佔5.1%；工104人，佔35.1%；商有32人，佔10.8%；其它 有34人，佔11.5%。由此可知自行車參與者的職業以「工」最多人，「家管」最少 人。
表 4-1-5 自行車參與者職業分配統計表
(六)個人月收入方面
由表4-1-6得知，在$20000以下有31人，佔10.5%；$20001~40000有103人，佔34.8%；
變項名稱 類別 人數 百分比
職業
家管 6 2.0
學生 26 8.8
軍公教 79 26.7
自由業 15 5.1
工 104 35.1
商 32 10.8
其他 34 11.5
合計 296 100.0
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$40001~60000有77人，佔26.0%；$60001~80000有69人，佔23.3%；$80001(含以上) 有 16人，佔5.4%。由此可知自行車參與者的個人月收入以 $20001~40000最多，
$80001(含以上)最少。
表4-1-6 自行車參與者個人月收入分配統計表
(七)自行車設備金額方面
由表4-1-7得知，$20000以下有98人，佔33.1%；$20000~40000有70人，佔23.6%；
$40001~60000有52人，佔17.6%；$60001~80000 有22人，佔7.4%；$80001(含以上) 有 54人，佔18.2%。由此可知自行車參與者的自行車設備金額以$20001~40000最多，
$60001~80000 最少。
表 4-1-7 自行車參與者自行車設備金額分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
個人月收入
$20000 31 10.5
$20001~40000 103 34.8
$40001~60000 77 26.0
$60001~80000 69 23.3
$80001(含以上) 16 5.4
合計 296 100.0
變項名稱 類別 人數 百分比
自行車設備金額
$20000 98 33.1
$20001~40000 70 23.6
$40001~60000 52 17.6
$60001~80000 22 7.4
$80001(含以上) 54 18.2
合計 296 100.0
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(八) 騎乘車型方面
由表4-1-8得知，登山車有54人，佔18.2%；公路車有195人，佔65.9%；折疊車 有17人，佔5.7%；其它有30人，佔10.1%。由此可知自行車參與者最主要騎乘的車 型以公路車最多，折疊車最少。
表 4-1-8 自行車參與者最主要騎乘車型分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
最主要騎乘車型
登山車 54 18.2
公路車 195 65.9
折疊車 17 5.7
其他 30 10.1
合計 296 100.0
(九) 取得自行車活動訊息方面
由表4-1-9得知，看電視有19人，佔6.4%；看報紙有3人，佔1.0%；親友介紹有 39人，佔13.2%；自行車行有29人，佔9.8%；網路有164人，佔55.4%；車友介紹有 42人，佔14.2%。由此可知自行車參與者取得自行車活動訊息，以網路最多，看報 紙最少。
表4-1-9 自行車參與者取得自行車活動訊息分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
取得自行車活動 訊息
看電視 19 6.4
看報紙 3 1.0
親友介紹 39 13.2
自行車行 29 9.8
網路 164 55.4
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(十)參與自行車的資歷方面
由表4-1-10得知，1年以下有78人，佔26.4%；1~5年有140人佔47.3%；6~10年有 56人，佔18.9%；10年以上有22人，佔7.4%。由此可知自行車參與者的資歷以1~5年 最多，10年以上最少。
表 4-1-10 自行車參與者參與自行車的資歷分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
參與自行車的資歷
1年以下 78 26.4
1~5年 140 47.3
6~10年 56 18.9
10年以上 22 7.4
合計 296 100.0
(十一)每週騎乘自行車次數方面
由表4-1-11得知，在1次有126人，佔42.6%；2次有83，佔28.0；3次有46，佔15.5% ； 4次有11人，佔3.7%；5次以上有30人，佔10.1%。由此可知自行車參與者每週騎乘 自行車次數，以1次最多，4次以上最少。
表 4-1-11 每週騎乘自行車次數分配統計表
車友介紹 42 14.2
合計 296 100.0
變項名稱 類別 人數 百分比
每週騎乘自行車次數
1次 126 42.6
2次 83 28.0
3次 46 15.5
4次 11 3.7
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表 4-1-11 每週騎乘自行車次數分配統計表(續)
(十二)每週騎乘時段方面
由表4-1-12得知，清晨(08:00 以前)有140人，佔47.3%；早上(12:00 以前) 有57 人，佔19.3%；下午(18:00 以前) 有47人，佔15.9%；晚上(22:00以前) 有33人，佔11.1%；
其它有19人，佔6.4%。由此可知自行車參與者每週騎乘時段以清晨(08:00以前)的時 段最多，其它的時段最少。
表 4-1-12 自行車參與者每週騎乘時段分配統計表
(十三) 是否參加車隊方面
由表4-1-13得知，是117人，佔39.5%；否179人，佔60.5%，由此可知 自行車參與者以「否」未參與者自行車隊者最多。
變項名稱 類別 人數 百分比
每週騎乘自行車次數 5次以上 30 10.1
合計 296 100.0
變項名稱 類別 人數 百分比
每週騎乘時段
清晨(08:00 以前) 140 47.3 早上(12:00 以前) 57 19.3 下午(18:00 以前) 47 15.9 晚上(22:00 以前) 33 11.1
其它 19 6.4
合計 296 100.0
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表 4-1-13 自行車參與者是否參加車隊分配統計表
變項名稱 類別 人數 百分比
是否參加車隊
是 117 39.5
否 179 60.5
合計 296 100.0
二、深度休閒、參與動機與休閒效益信度分析
透 過 spss 統計軟體，計算 深度休閒 、參與動機 及休閒效益 量表各構面 Cronbach’s α 值，檢定量表中各問項之適合度。結果顯示 Cronbach’s α 值皆大於 0.5，一般而言，信度係數介於 0.3－0.8 時即達一般信度水準，顯示本研究問卷值 得信賴，結果如表 4-1-3。
表 4-1-14 信度分析表
構面 題項數 Cronbach’s α 值
深度休閒 26 0.971
深度休閒-堅持性 4 0.872
深度休閒-持續努力 4 0.843
深度休閒-生涯性 4 0.877
深度休閒-持久的效益 4 0.872
深度休閒-認同感 4 0.877
深度休閒-獨特的特質與次文化 6 0.922
參與動機 25 0.842
參與動機-體重控制 4 0.901
參與動機-壓力釋放 3 0.915
參與動機-健康體適能 4 0.900
參與動機-社交 14 0.919
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表 4-1-14 信度分析表(續)
構面 題項數 Cronbach’s α 值
休閒效益 24 0.867
休閒效益-心理效益 12 0.911
休閒效益-生理效益 5 0.871
休閒效益-社交效益 7 0.797
資料來源：本研究整理
三、 自行車參與者深度休閒之分析
在深度休閒調查中，經問卷統計之平均數與標準差，發現其中六個構面之平 均數都高於 3，由於本問卷屬於五點量表，所以顯示深度休閒六個構面都達到中上 的標準，其中以「認同感」平均數最高（M＝4.05），顯示在自行車參與者的深度 休閒中之為認同感認同度最高，其他依序為「堅持性」、「獨特的特質與次文化」、
「持久的效益」、「生涯性」、「持續努力」。顯示參與者認為能夠從活動中得到持續 的個人利益，如成就感、社會互動、歸屬感等，就能提高深度休閒的可能。
以題項來看，發現深度休閒得分較高的前三項因素依次為「希望有更多人參 與這項休閒活動」（M＝4.19、SD＝0.780），「會向其他人推薦參與這項休閒活動」
（M＝4.15、SD＝0.790），「會鼓勵他人來從事這項休閒活動」（M＝4.14、SD＝0.795）。 另外，得分較低後三項為「從事這項休閒活動讓我發現自己的生涯方向」（M＝3.52、
SD＝0.971），「願意不斷的投入金錢學習這項休閒活動的知識與技能」（M＝3.35、
SD＝1.020），「願意不斷投資金錢購買這項休閒活動的裝備」（M＝3.23、SD＝
1.049）。
從以上結果來看，顯示在參與者心中認為自行車活動是項參與者希望有更多 人參與的活動，並會鼓勵他人來參與自行車活動，且未來也願意繼續從事自行車 活動，但參與者還是認為在關於找尋自己的生涯方向及繼續投資活動設備金額時 參與自行車活動就會降低，與深度休閒中的所提到之堅持性稍有些不同之處，也 代表著民眾在深度休閒這部分，還未有更深入的瞭解。
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表 4-1-15 深度休閒統計資料
構面 變項 平均數 標準差 排序 構面平均數
堅持性
1.我會克服從事這項休閒活動時
的任何障礙 3.79 0.950 16
3.91 7.即使我心情不好我仍會去從事
這項休閒活動 3.99 0.900 6 13.即使我有壓力我仍會堅持參
與這項休閒活動 3.90 0.935 14 19.在我從事這項休閒活動受挫
折時仍會堅持下去 3.99 0.831 6
持續 努力
3.我願意投入時間加強這項休閒
活動的技能與知識 3.98 0.869 8
3.58 9.我願意不斷的投入金錢學習這
項休閒活動的知識與技能 3.35 1.020 25 15.我會不斷的努力學習這項活
動的特殊技巧 3.79 0.864 16 21.我願意不斷投資金錢購買這
項休閒活動的裝備 3.23 1.049 26
生涯性
2.參與這項休閒活動可成為我生
涯規劃的一部分 3.86 0.924 15
3.67 8.從事這項休閒活動能讓我有機
會完成自己的理想 3.76 0.929 18 20.從事這項休閒活動讓我確立
生涯的目標 3.56 0.979 23 25.從事這項休閒活動讓我發現
自己的生涯方向 3.52 0.971 24
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生活態度
四、 自行車參與者參與動機之分析
在參與動機調查中，經問卷統計之平均數與標準差，發現其中四個構面之平 均數都高於 3，由於本問卷屬於五點量表，所以顯示參與動機四個構面都達到中上 的標準，其中以「健康體適能」平均數最高（M＝4.28），顯示在自行車參與者的 參與動機中之健康體適能為認同度最高，其他依序為「壓力釋放」、「體重控制」、
「社交」。
以題項來看，發現參與動機得分較高的前三項因素依次為「保持健康」（M＝4.39、
SD＝0.669），「運動效果」（M＝4.34、SD＝0.709），「達到更良好之體適能」（M＝4.32、
SD＝0.700）。另外，動機較低後三項為「為了與同價值觀的人一起活動」（M＝3.49、
SD＝0.987），「受到他人影響而參加」（M＝3.49、SD＝1.086），「為了參加自行車相 關社團」（M＝2.88、SD＝1.042）。
從以上結果來看，自行車參與者之動機，是以健康為主要考量因素，顯 示多數自行車運動參與者參與自行車活動是為了達到身體健康及達到更良好的體 適能，另外，在人際互動與參加相關社團則較不重視，可見參與者在參與自行車 活動不是為了與同樣價值觀的人一起運動也不是因為是受到他人影響而參加自行 車運動及不是為了參與相關社團而參與。
表 4-1-16 參與動機統計資料
構面 變項 平均數 標準差 排序 構面平均數
體重 控制
5. 從事自行車活動幫助我控制體重 3.92 0.959 14
3.98 6. 從事自行車活動讓我減輕體重 3.67 1.024 21
7. 從事自行車活動讓我保持良好之身
材 4.00 0.893 13
8. 從事自行車活動讓我達到運動效果 4.34 0.709 2
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表 4-1-16 參與動機統計資料(續)
構面 變項 平均數 標準差 排序 構面平均數
社交
23.從事自行車活動是為了測試自己能
力 3.86 0.896 15
3.78 24.從事自行車活動時可以感到成就感 4.05 0.790 10
25.從事自行車活動可以嘗試未經歷過
的事 4.11 0. 765 7
五、 自行車參與者休閒效益之分析
在休閒效益調查中，經問卷統計之平均數與標準差，發現其中三個構面之平 均數都高於 3，由於本問卷屬於五點量表，所以顯示休閒效益三個構面都達到中上
在休閒效益調查中，經問卷統計之平均數與標準差，發現其中三個構面之平 均數都高於 3，由於本問卷屬於五點量表，所以顯示休閒效益三個構面都達到中上