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第三章  研究方法

第五節  測量工具與變項

在測量工具的部分,本論文資料來源為「台灣北部地區美沙冬替 代療法實施背景、成效及成本效益(一)(二)(三)」的部份資料(李思

賢,2008b;李思賢,2009,李思賢等,2010),計畫採半結構式面對 面問卷進行測量,其內容效度經過專家審核後進行施測,原計劃問卷 內容包含了基本資料、渴求信念量表、生活品質量表、C-BSRS、對美 沙冬治療的知識與態度、與愛滋感染危險行為。此研究同時透過醫療 系統查詢個案 HIV 與尿液篩檢資料、使用美沙冬劑量以及留置天數。

本文沒有納入渴求信念量表、C-BSRS、知識與態度、愛滋危險行為以 及生活品質的分析,其餘詳細變項定義如下:

一、 美沙冬療法的留置情形

個案在美沙冬治療的留置時間,依照個案參與美沙冬的狀況區分 為下列幾種計算方式:

(一) 自基準施測起至最後一次追蹤,都持續留在美沙冬治療的個案,

其留置時間則以初診日起,算至個案最後一次接受追蹤訪談的日 期。

(二) 若個案在追蹤期間,退出美沙冬治療後便沒有再回到美沙冬治 療,留置時間則以初診日起,算至個案退出治療的日期。

(三) 若個案在追蹤期間,間斷的退出、參與治療,留置時間則計算 各案在追蹤期間,間斷留置於治療時間的加總。

(四) 若個案在初診至最後一次追蹤期間,曾經遭受判刑而入監服刑,

其留置時間則以初診日起,算至個案因入監服刑而退出美沙冬治療 的日期。

二、 社會人口學變項

(一) 性別:區分為男、女兩個群體。

(二) 年齡:依照個案所填寫之出生日期換算為個案年齡。

(三) 婚姻狀況:依照個案婚姻狀況,區分為已婚、未婚、以及其他 三組。

(四) 是否完成義務教育:依照個案最高學歷進行教育年數的換算,

若最高學歷當年未完成結業,當年則不列入教育年數計算,並計算 是否個案完成義務教育,區分為完成、未完成。

(五) 參與治療後有無工作:區分為使用使用美沙冬治療後有工作、

無工作兩個群體。

三、 美沙冬門診相關變項:

(一)

初診時美沙冬日劑量:個案進入美沙冬療法時所服用的美沙冬 日劑量。

(二) 參與治療一個月時的美沙冬日劑量:個案進入美沙冬門診治療 後滿一個月時,服藥的日劑量。

(三) 基準施測時的 HIV 篩檢結果:在進行基準施測時,個案當時的

HIV 篩檢結果為陽性或是陰性。

(四) 初診尿液嗎啡篩檢結果:個案在初診時的尿液嗎啡篩檢結果為 陽性或是陰性。

(五) 基準施測時尿液嗎啡篩檢結果:在進行基準施測時,個案當時 尿液嗎啡篩檢結果為陽性或是陰性。

四、 司法層面

(一) 自初診日至第四次追蹤過程中是否曾經入監:個案在進入美沙 冬門診初診日起,截至研究的第四次追蹤為止,過程中是否曾經受 到司法單位判刑而入監服刑。

五、 就診醫院是否位於大都會區

(二) 個案就診醫院是否位於大都會區:

個案在接受美沙冬治療時,所處門診醫院是否位於大都會區,

區分為大都會區及非大都會區。大都會區的定義則是根據行政院主 計處定義,都會區係指在同一區域內,由一個或一個以上之中心都 市為核心,連結與此中心都市在社會、經濟上合為一體之市、鎮、

鄉(稱為衛星市鎮)所共同組成之地區,且其區內人口總數達三十 萬人以上。其中,都會區以其人口數之多寡分為大都會區與次都會 區:

1、 大都會區:其區內人口總數達一百萬人以上者。

2、 次都會區:其區內人口總數達三十萬人以上,一百萬人以下 者。

在本研究中,其中兩間醫院分別位在台北縣與台北市,皆為人 口總數超過一百萬以上的大都會區,其他兩間醫院分別位於基隆市、

宜蘭縣,則都是區內人口達三十萬以上,一百萬以下者,故在此區 分個案就診醫院若是在台北縣市者,則為大都會區,其他則為非大 都會區(行政院主計處,2010)。

六、 對於美沙冬治療的自覺重要性

(一) 個案對於美沙冬治療的自覺重要性:個案在基準施測時,認為 美沙冬治療對於其自身的重要性,由非常不重要到非常重要,採 5 分法計算。

第六節 資料分析

本研究採用 SPSS 17.0 版統計軟體進行統計分析。在描述性資料 分析部分,有關性別、教育程度、婚姻狀況與工作有無、初診尿液篩 檢是否呈現陽性、是否感染 HIV 病毒、等類別變項方面用描述性分析 之百分比描述。有關年齡、使用美沙冬劑量等連續變項方面用描述性 分析之平均值、標準差進行,以了解個案各項資料基本分布情形。變

項與變項間的關係,類別變項採取卡方檢定、連續變項採用 t-test 測 試其相關。

在影響留置情形的相關因素分析部分,則使用存活分析(Survival analysis)進行比較,若是資料為類別分類與留置時間的比較,則以 Log-rank test 進行統計檢定,若是連續型資料與留置時間的比較,則 以 Cox regression 進行分析其各變項與留置時間的差異。

一、 存活分析

存活分析(Survival analysis) 是現今被廣泛應用在生物醫 學研究上的一種統計方法,存活時間為從研究起始時間點一直到特 定事件發生的時間點之間的時間長度,「事件(Event)」會隨著研 究主題的不同而有不同的定義,可能是死亡、疾病復發或疾病治癒 等等,若是研究主題為病患從接受治療開始到疾病治癒所需的時間,

則疾病治癒即為事件。以統計分析的資料處理而言,事件本身與事 件發生的原因不是分析重點,但若以存活分析探討問題時,就必須 將感興趣的「事件」明確定義清楚,才能獲得「事件」發生的時間 點。然而存活分析的方法,並非只能處理與死亡有關的資料,只要 清楚地定義研究的「起始點」與「事件」發生的時間點,便可以進 一步做存活相關計算。

二、 事件的定義

在本研究中,採存活分析進行不同變項對留置情形的影響,其「事 件」的定義則為自研究開始後,追蹤期間內個案發生退出美沙冬療法 的情況。根據美沙冬替代療法治療指引(疾病管制局,2010a),個案參 與美沙冬療法的退出情形區分為:1.自願退出美沙冬治療。2.強迫退 出美沙冬治療。無論個案是否為自願退出,一旦發生退出的情形,便 將之定義為「事件」的發生。

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