本文收集台灣周邊潮位測站資料共有 14 個，東部依序為基隆 (KL)、龍洞(LD)、頭城(TC)、蘇澳(SA)、花蓮(HL)、成功(CG)及蘭嶼(LY) 等七個測站；西部為台北(TP)、竹圍(JHU)、新竹(HS)、台中(TaiC)、安 平(AP)、高雄(KH)及恆春(HC)等七個測站，示如圖 2-1。圖 2-1 中東部 海域，附近水深約為6000 公尺，東北部有沖繩海槽及琉球島弧，台灣 南部則有恒春海脊，台灣西海岸附近則由恆春至安平一帶，地形由深 至淺。由此至淡水附近海域之海底深度最淺，是為台灣灘。整體來說，
台灣東部最深，西北部最淺，西南及東北部之地形由深變淺。
除 了 花 蓮 收 集 2001-2004 年 共 四 年 資 料 外 ， 其 餘 測 站 則 收 集 2001-2002 年資料。潮汐水位資料來源為中央氣象局海象測報中心。由 於量測儀器或人為因素之故，使得潮汐資料出現遺缺，本文對於所收 集的資料進行遺缺部分進行補遺，首先對遺缺資料給定任意潮位值，
進行一年之調和分析並選取60 個調和分潮，將所求得之調和常數對遺 缺資料進行預測，以此預測值替換先前之任意潮位值，以此重複進行，
直到前次與該次之遺缺資料部份的誤差量為最小，即完成資料補遺的 過程。
經由資料補遺後，本文將所有潮位測站進行潮型與平均潮差之分 析 ， 以 調 和 分 析 後 之 各 分 潮 振 幅 ， 分 析 其 法 國 制 潮 型 F 值 為
(
K1+O1 M2 +S2)
，示如圖 2-2。F 值小於 0.5 為半日潮型，大於 1.25 時 則為全日潮型，介於兩者間為混合潮。由圖 2 可知，除基隆與高雄屬 於全日潮型，台北、竹圍、新竹及台中屬於半日潮，其餘則接近混合 潮型。平均潮差除了台北、竹圍、新竹及台中約為2-4 公尺，其餘測站 約為 1 公尺以下，潮波由海峽南北開口進入，並交會於中部海域，由 於台灣海峽中部至西北部海岸，分潮振幅受到海峽束縮且地形變淺，以致潮差變化較大，由此可知，中西部海岸的潮差高於南北兩端之現 象。莊(2000)之台灣海峽潮波振盪研究提出，台灣西部海峽區域之潮差 顯著，起因於海峽之陸架平台地形扮演潮波振盪之故。經由模式與實 測資料的分析，顯示該水域有重複駐波之存在，振盪腹點約在海峽中 部，節點則於高雄與基隆外海，而其共振週期與半日型分潮週期之ㄧ 半接近。
本文將進行台灣沿海潮位特性的分類，並以此分類結果作為模糊-神經網路模式建立之參考，本文將計算各測站一年之調和分析分潮常 數，並以群集分析法進行分類並探討其相似之特性。群集分析法 (hierarchical clustering)之原理為將一批群類與變數，按照它們性質上的 親緣關係(genetic relation)進行分類，群類之變數為 m 個，則視為 m 維 空間，每個群類看成是m 維空間的一個點，在 m 維坐標中，定義點與 點(變數值與變數值)之間的某種距離。首先將 n 個群類自成一類，然後 每次將具有最小距離的兩類合併，合併後重新計算類與類之間的距 離，這個過程一直繼續到所有樣品歸為一類為止。
依照觀測體間不同的數量特性之距離遠近予於分類，並依其測體間 之距離遠近，描述它們間之相似性(similarity)與相異性(dissimilarity)，
距離愈近的則相似性愈大，反之距離愈遠的則相異性愈大。而衡量變 數間之距離遠近程度用數值來表示，該數值稱為距離係數(distance coefficient)，其表示方法有很多種，最常使用的是歐氏距離法(Euclidean distance)，其觀念如我們有二個群類分別為群類 A、群類 B，二群類分 別有三個變數，為x1、x2、x3;y1、y2、y3。將群類 A 及 B 之變數值表 示在三維作座標軸上，分別於三維歐氏空間中表示 A、B 兩點，如圖 2-3 所示，並量測出兩測點間之變數差值，當差值小，表示 A 和 B 兩 測點特性相近，則說明瞭兩個分類單位有較大的相似係數(similarity
coefficient )；相反的當變數差值大，表示 A 和 B 兩測點特性疏遠，則 說明瞭兩個分類單位有較大的相異係數(dissimilarity coefficient)。差值
dAB之計算，如式(2-1)所示
dAB =
(
x1 −y1) (
2 + x2 −y2) (
2 + x3 − y3)
2 (2-1) 一般則使用歐氏距離平方值(squared Euclidean distance)dAB2 ，作為後 續分析的標準。若將式(2-2)的三維空間座標推廣至 n 維，得到的歐氏 華德法之階層群集分析。華德法又稱為最小變異數法(minimum variance method)，其群集合併群類間之距離遞推公式可表示為果，台灣西北部、東部與東北及西南部等潮汐分區，進行模式學習過 程之測站選擇。
圖2-1 測站位置及周圍海域海底地形圖
圖2-2 台灣各測站之潮型與平均潮差
圖2-3 歐氏距離的空間表示
圖2-4 台灣周圍潮汐水位特性分類之群集分析圖